面向3D-HEVC的感知自适应环路滤波

提出一种基于感知的快速自适应环路滤波算法,利用最小可察觉失真模型和Canny算子将最大编码单元进行分类,对不同分类区域进行自适应环路滤波(adaptive loop filter,ALF)的性能评估和分析,在此基础上跳过所有非敏感平滑区域和敏感平滑区域耗时的ALF处理.实验结果表明,该算法能在视频主观质量和客观质量基本不变的前提下大大降低ALF编码复杂度,有效改善ALF性能.与现有高效ALF算法相比,该算法可在编码复杂度相当的情况下获得更好的主观视频质量.     

肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计

肋骨的皮质纹理特征是判断骨折的重要依据.提出了肋骨皮质纹理特征提取与分类算法,利用Canny算子图像进行预处理,利用Gabor小波实现纹理特征提取,利用KPCA完成降维和分类.实验结果表明,该算法得到的肋骨纹理特征提取与分类,提高了肋骨骨折的诊断率.     

自适应Retinex与Canny的炉膛火焰边缘检测算法

对炉膛火焰图像的增强与检测是获得炉膛内部燃烧情况的重要手段.首先,提出了一种自适应多尺度Retinex算法,提高了火焰清晰度和炉膛火焰与炉膛的对比度.其次,提出了识别火焰边缘改进的Canny算法,提高了火焰边缘清晰度.仿真结果表明,炉膛火焰与环境对比度得到提高,改善了图像的视觉效果,火焰边界连续且轮廓清晰.     

高精度轨对轨CMOS峰值检测电路设计

介绍了一种高精度轨对轨CMOS峰值检测电路设计。基于信号“先缩小后放大”,在MOS采样开关管控制下电源对存储电容充电,该电路实现了轨对轨峰值检测,降低了检测电路的工作电流,提高了MOS开关管的速度和峰值检测的精度。该电路设计基于CSMC 0.5 um CMOS工艺,采用了5 V单电源,检测精度小于1 mV ,检测电压范围为0～Vdd ,整个检测电路的静态电流消耗为2 mA,正常工作频率为0.1 HZ～10 KHz。     

基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法

提出一种基于边缘方向直方图的印鉴鉴别方法。经过Canny边缘检测算子提取待检的纯印鉴图像的边缘像素点,计算边缘像素点的法向量方向角并量化为边缘方向直方图,采用循环移位最小值计算直方图的相关性进行印鉴图像匹配。实验结果证明,该算法具有旋转不变性和尺度不变性等优点,并具有一定的鉴别能力。     

基于改进Canny算子的光纤面板暗影检测结果边缘优化方法

光纤面板是光电成像器件中不可缺少的元件,面板中暗影缺陷的自动检测对改进生产工艺、提高产品合格率具有重要的指导意义。在实际开发过程中,主要利用高速高分辨率面阵CCD传感器以及VC++可视化程序组成自动检测系统,优选的Canny算子检测边缘还存在缺陷,通过小波域去噪、自适应阈值的实现等改进了Canny算子,对改进的Canny算子检测的边缘进行了边缘连接、闭合曲线的获取、小区域连通、边缘细化等优化处理后,得到了清晰完整的暗影图像,并且降低了暗影缺陷标识的复杂度,该优化方法确实可行。     

用快速自适应和相关度检测算法的回声抵消器

介绍了一种使用快速PNLMS自适应算法和快速相关度检测算法的新回声抵消器算法FPNLMS,快速PNLMS自适应算法通过快速判定自适应滤波器的更新步长方法,提高了自适应滤波器的收敛速度并减小计算复杂度;快速相关度检测算法能够在低信噪比的情况快速准确地判断出双端通话状态,测试表明,研制成功的回声抵消系统能较好地满足改善VoIP系统语音质量的要求。     

多传感器分布式检测综述

综述了多传感器分布式检测研究的发展、现状和最新进展。首先讨论了一些经典问题基于Neyman-Pearson和Bayes准则的分布式检测系统的优化,这包括局部判决的优化、融合准则的优化和全局优化。主要考虑了并行和串行结构,并且假设各传感器观测统计独立。给出了基于似然比检验(LikelihoodRatioTest,LRT)的最优准则。最后进一步讨论了分布式检测中的一些前沿方向渐近最优检测,非参数检测和CFAR检测以及序贯检测。     

人脸识别中利用眼球进行人脸归一化

人脸识别中,人脸的归一化处理是至关重要的一个环节,以此为基础可使得人脸的整体分析和识别变得容易和准确。算法首先利用人脸的垂直积分投影曲线获得人脸的左右边界,然后利用水平积分投影曲线获得人眼所处的大致水平位置,进而裁剪出这个包含人眼的大致区域。在此基础上利用Canny算子求出眼睛区域的边缘图像,然后对边缘像素进行聚类,再利用Hough变换的改进方法求出左右眼球中心的精确位置,最后利用中心瞳孔的位置进行人脸的归一化处理。经实验验证,该方法速度快、精确度高,受表情、偏转和光照的影响小。经本方法校正后,后续的识别正确率得到了提高。     

一种高分辨率遥感卫星帧间图像配准的方法

针对某高分辨率遥感卫星高精度图像配准要求,提出了一种采用边缘特征的提取和特征点提取相结合的方法,解决了卫星云图存在云层遮挡导致图像边缘信息无法准确提取的问题。该方法基于改进的Canny算法和Harris检测算子对图像的边缘特征和特征点进行提取,并采用Hu氏不变矩实现图像特征点的匹配,通过仿真试验验证了该方法对提高图像配准精度的有效性。