基于图像条件的二元合成生成算法

生成对抗网络(GAN)是一种无监督学习方法,该算法巧妙地利用博弈的思想来学习生成式模型,但由于GAN通常从单个潜在源采样,因此常常丢失场景中的多个实体交互信息。为了捕获不同对象之间的复杂交互,包括它们的相对缩放,空间布局,遮挡,提出了一种基于图像条件的生成对抗网络,利用"分解—合成"的流程,模型可以根据输入对象的纹理和形状从它们的关节分布生成逼真的合成图像。通过使用Shapenet数据集,在2D和3D图像中分别对55个常见对象类别约51 300个图像模型进行试验,比起传统的SLP和cGAN,算法的图片质量有4%以上的提高。     

DenseNet模型轻量化改进研究

针对深层DenseNet模型在小型数据集上的过拟合问题,提出了一种改进的轻量化DenseNet模型.首先,优化网络中密集连接块(Dense Block)数量和其内部网络结构;然后,提出一种自适应池化层方法,解决改进网络的特征图分辨率适应问题;最后,加入Skip Layer模块增强密集连接块间特征信息流通.实验结果表明,改进方法能够减少模型的参数量和计算量,有效解决了深层DenseNet的过拟合问题.     

我国航空网络枢纽机场中心化水平比较分析

建立了2010年我国航空旅客航班时刻形成的航空网络样本,根据"轴—辐"航空网络的本质特性,运用复杂网络中心化理论的度指标、集群系数指标和特征向量指标等分析工具,比较分析了我国航空网络枢纽机场的发展水平。分析发现,航空网络表现出不同水平层次的中心化倾向且逐渐增强;作为顶层枢纽的三大机场集聚性明显,但顶层中心枢纽地位不突出;度数较小的支线机场与区域枢纽机场连接较弱,区域枢纽的功能不强,结构层次不明显;度值较小的小型机场与区域枢纽中心机场还有较大的连接容量空间。     

网络不良通信行为的研究

目前大量来自用户的恶意攻击、垃圾邮件和传播病毒等网络不良通信行为已经严重影响了网络服务的质量,甚至威胁到了网络的生存和发展。以某高校校园网为研究背景,搭建了基于TUNET的网间不良通信行为数据采集系统,并发现了一系列网络不良通信行为的规律和特点,对制定合理的网络管理和网络安全防御策略具有实际的参考价值,提出了网络信用管理解决方案。     

论防火墙体系结构

本文首先指出了计算机网络发展过程中的安全问题,然后给出了网络安全可行的解决方案——防火墙技术。实现防火墙的技术很多种。如包过滤、应用级网关、电路级网关和状态包检测等。针对这些不同的技术防火墙又有不同的结构,如双重宿主主机体系结构、被屏蔽主机体系结构和被屏蔽子网体系结构。本论文主要是分析、对比几种防火墙体系结构。     

BP神经元网络在Web文本分类中的应用

Web文本分类是Web文本挖掘的一项重要技术,它是一种基于主题分类的指导,能够使用户在快速地找到想要的资源和知识。文本分类过程中,首先采用向量空间模型对Web文本进行特征提取,然后将得到的数据集分成样本数据集和测试数据集,将样本数据集输入BP神经元网络进行分类,网络经过训练后,输入测试数据集进行验证。实验结果证明BP神经元网络在文本分类领域有着较好的实用价值。     

基于Dynamips和Vmware构建网络实验的应用

分析了Dynamips和Vmware两个虚拟软件的特点,结合教学案例阐述了使用Dynamips和Vmware构造网络实验的方法,最后论述了使用此方法构建虚拟网络实验室的价值。     

面向移动终端的网络化游戏设计与实现

随着国内和国际移动通信市场的迅速发展,移动终端设备的种类日益繁多,不同类型的面向移动终端的网络化游戏应运而生,不断地为移动增值业务注入新鲜血液。本文将论述如何开发一款面向移动终端的网络化游戏,开发平台选用BKEW,它是美国高通公司为手机的增值应用而开发推广的一套完整的开发平台,开发人员可以在BKEW平台下利用C／C＋＋语言进行程序开发,最后通过本地下载或无线下载装到手机上运行。     

网络环境下大学校园文化建设探析

高速发展的网络给大学校园文化建设带来严峻的挑战,它使大学生道德失范,行为规范失衡,＂三观＂受到冲击。厘定网络环境下大学校园文化的含义,探索网络环境下大学校园文化建设的措施,对高校培养全面发展的大学生有重要意义。     

创新高校党建 构建和谐校园 推动科学发展

构建和谐校园是构建社会主义和谐社会的重要组成部分,高校党建工作在构建和谐校园中发挥着重要作用：创新思想建设,把握和谐校园建设的正确导向;创新制度建设,保障和谐校园建设的有效开展;创新党建工作的方式方法,焕发和谐校园建设的生机活力．