智能系统的综合集成

智能系统的综合集成研究，特别是是神经网络和专家系统这两种不同的知识表示，知识处理方法和工具的集成研究，近几年取得了很多成果和成功的应用。     

校园网信息安全体系构建策略

校园网的安全问题是一个复杂的系统工程,它涉及到用户、管理、技术三方面.本文探讨了校园网络安全体系构建的方法.     

论高校体育网络学习系统的运用

对大学体育交互式多媒体网络教学平台构建的理论依据、系统功能与制作流程等进行了概述。这有助于学生自主、协作和探究性地掌握体育知识与技能,提高体育学习质量和效率。建议从高校体育教学实际出发,不断推进优质体育网络资源建设,促进信息技术与大学体育课程更深层次的整合。     

高校大学生网络使用风险识别模糊综合评价及控制

近年来,随着网络技术的不断发展,网络生活已经成为大学生生活不可缺少的一部分。然而,越来越受大学生欢迎的网络技术却受到人们的质疑,日益发达的网络给大学生带来许多不同的风险问题。通过研究调查发现目前大学生使用网络时,主要存在三个风险问题即网络成瘾[1]、网络受骗、网络道德失范[2]。针对众多的风险问题,本文采用风险率、风险度、可恢复性、重现率、脆弱性这5个风险指标模糊综合评价出目前大学生使用网络时面临的主要风险问题风险值。基于本文对三个风险问题的模糊综合评价结果,本文讨论了风险问题出现的原因以及社会、学校应如何为当代大学生正常使用网络提供有利条件。     

网络式农药细雾立体撒布系统的研究

在人工栽培设施条件下，鲜切花极易遭受病虫害危害而造成产量和质量损失。根据网络原理，针对温室，大棚等设施内气流较为稳定，种植床分布规则等特点，通过药液集中稀释加压，高压管网分区排列，小孔径喷头分层立体多点定位等系统单元，研制可自动调压，任意接驳的网络式农药细雾立体撒布系统。     

大学生网络道德负向偏离行为原因分析及对策

随着网络技术的迅猛发展，大学生网络道德负向偏离行为层出不穷。基于此，从“负向偏离行为的道德教育负效应，网络道德负向偏离行为产生的原因，控制网络道德负向偏离行为措施”等方面进行一定层面的解析，旨在为探索降低网络道德负向偏离行为对当前大学生道德教育带来的不良影响提供有益的参考。     

应用神经网络技术模拟扩展可靠性数据的研究

为使可靠性评估结果有较高的准确性和可信性，要求样本量足够大，而在实际上获得这些数据是很困难的，因此能否通过模拟仿真的方式在原有数据的基础上进一步产生与原样本具有同样统计规律的数据以扩大样本量值得尝试探索，基于这样的考虑，运用人工神经网络方法对可靠性数据进行了模拟仿真分析并结合不同样本数据与传统方法进行了对比，得出了有益结论。     

以人为本，创建平安校园

平安校园建设是切实践行“三个代表”重要思想的具体体现，是贯彻“以人为本”教育理念的具体体现，是当前各高校工作的重心。要通过各项措施保障师生的各项利益，真正使校园平安，师生安心。     

基于ANP的师范生信息素养评价模型研究

在现有的信息素养评价指标体系中,假设各评价指标之间是不存在影响和依赖关系的,但这样的假设在实际中是不存在的.因此,考虑到各评价指标之间的相互影响,本文利用网络分析方法(ANP)建立了师范生信息素养评价指标体系的网络分析模型,并确定了各指标的相对权重,以期为师范生信息素养教育的侧重点提供参考.     

多媒体CAI的理想模式

本文分析了国内ＣＡＩ应用的现状及发展趋势。