最大熵和Brill方法结合识别英语BaseNPs

为了进一步提高基本名词短语(BaseNPs)的识别精度,针对最大熵方法和Brill方法各自的特点,提出基于两者相结合的英语基本名词短语识别算法.该算法是在高准确率词性标注的基础上实现的.在训练和测试两个阶段中,均先采用最大熵方法识别基本名词短语,然后将已具有很高精度的识别结果作为初始标注结果运用于Brill方法中.实验结果表明,此联合算法达到了94%的准确率和召回率,充分融合了最大熵方法和Brill方法的优点,可与基于相同训练和测试语料的目前最理想的英语基本名词短语识别结果相比.     

跆拳道运动员赛前心理状态及调节方法的研究

对影响跆拳道运动员赛前心理状态的因素进行研究.结果表明:运动员赛前的心理状态有四种较典型的、存在明显差异的状态,即狂热状态、冷漠状态、正常状态和盲目自信状态.采用表象训练法、模拟训练法、自我暗示法和激励调节法等可以消除运动员在赛前所出现的心理问题.     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

中子测井问题的有限元模拟

在测井条件下,系统研究了输运方程的Galerkin变分问题的有限元求解过程。提出了对二维、三维测井区域都适用的有限元剖分方法,在中子测井问题的有限元模拟程序中实现了稳态与非稳态问题的统一处理。计算实例验证了该方法的有效性。     

深盆气圈闭判识方法与应用

判识深盆气圈闭一般有3种方法：地质条件叠合法，理论模拟计算法，探测结果推定法。在深盆气勘探开发的不同阶段，由于研究的内容不同，对深盆气圈闭的判识采用的方法也不同。利用这3种方法识别深盆气圈闭，可以确定圈闭的分布和发育范围，同时认为，深盆气圈闭的形成存在一个地质门限，进入这一门限，深盆气才可在圈闭内聚集成藏。将实际资料分析与理论计算相结合，预测了鄂尔多斯深盆气圈闭的发育范围，可为该盆地深盆气的勘探与开发提供依据。     

柴油机振动信号谱估计的自回归方法

介绍了经典谱分析和现代谱分析中自回归(AR)谱分析的各种常用方法，比较了各种方法对模拟信号(样本总数N=32)和柴油机爆发信号(N=128)的处理效果。结果表明，经典谱分析方法的稳定性好，但分辨率受信号样本数影响，不适于小样本信号。现代谱分析方法比经典谱分析方法有更高的分辨率，因而可用于柴油机小样本数据段的分析，但使用时要注意模型阶次p的选择。当p太高时，各种方法都出现不稳定的现象。自相关法的分辨率略低，但其稳定性较好，可优先考虑使用。柴油机振动过程中有许多小样本信号，如爆发、阀开关、喷油信号等，它们引起的振动信号都非常短，采用AR谱估计方法是非常合适的。     

Protel软件学习方法探讨

作者结合自己学习Protel软件的体会，谈了Protel软件学习方法     

土工试验中土粒比重试验方法改进的探讨

通过对目前土工试验中土粒比重试验方法的研究和探索，提出了一种较为实用而简便的试验方法。     

将应用程序调用的外部数据文件集成到程序可执行文件中的方法

Windows应用程序中除程序代码外还能储存更多的资源，因此，一个程序的数据也能够驻留在该程序的．exe文件中，文章介绍了如何将应用程序调用的外部数据文件集成到程序可执行文件中的方法，并且以．WAV外部文件为例说明了具体实现的过程。     

中长期电力负荷预测

对电力负荷的预测的传统方法主要采用回归模型、曲线模型等，因不能充分利用历史数据，其准确性较差。利用人工智能技术，将BP神经网络及遗传算法应用于中长期期电力负荷预测，能更好的利用历史数据，如果再对有节假日的特殊月季电力负荷数据进行合理有效的处理，就能大大提高预测的精度。