一种基于基因置换技术的优化算法及其收敛性

针对实际工程应用中的定精度优化问题,基于基因置换育种技术提出一种局部优化算法.该算法以二进制编码个体作为育种目标,采用基因置换技术完成目标个体进化而实现精确局部搜索.通过对算法的收敛特性进行分析证明,获得优化计算代价的理论上限和经验估计,建立实现定精度优化的算法参数与计算代价的关系.实验结果表明,该算法能够在预定的计算...     

案例教学法在数据库系统概论中的应用

针对数据库系统概论教学中存在的问题,从采用案例教学法的必要性、案例的选择、具体的教学方法等各个方面阐述了案例教学法在该门课程中的重要作用。     

基于差分进化邻域自适应的大规模多目标算法

对于大规模决策变量给求解大规模多目标优化问题带来的难以收敛及解集分布不均匀问题,通过分析变量特征将其分类再分别优化是当前较为有效的求解方法,但存在变量分类不够准确、变量处理不够有针对性等不足。对此,提出一种基于差分进化邻域自适应策略的大规模多目标优化算法。首先,通过分析扰动解的支配关系将混合变量分为多样性变量和收敛性变量,使变量分类更为准确。其次,通过对收敛性变量主成分分析降噪,降低计算成本,并设计种群的交替进化策略及差分进化的邻域自适应更新操作以提升种群进化过程中的收敛性。实验结果表明,所提算法在收敛速度和解集的分布均匀性上表现出良好的性能。     

濒临灭绝的动物

导致野生动物濒危的原因很多,归纳起来致危因素主要有以下几类。物种自身的原因物种特化和遗传衰竭,往往是导致物种濒危甚至灭绝的内在原因。某些种类的野生动物在长期的进化过程中,适应了某种特定的栖息环境而产生了特别的习性(包括食性),使其难以适应变化了的环境,最终落得“     

与祖先同行

在土耳其乡村一个偏僻的角落,人们发现有一家人的5个兄弟姐妹能够十分自然地手脚并用地行走.科学家认为,这一发现为洞察人类的进化过程提供了独一无二的视角和很有价值的信息.     

参与教学法在2-庚酮合成实验中的应用

以2-庚酮的合成实验为例,介绍了参与教学法在有机合成实验教学实践中的应用,学生自主改进实验方案,首先在烷基化的过程中以无水碳酸钾代替金属钠并加入相转移催化剂来促进反应进行;其次在减压蒸馏中只除去乙酰乙酸乙酯,粗产品直接用于下一步反应;最后通过实验验证,省去作用不明显的步骤,通过对比发现改进后的实验方法简化了操作过程,节...     

开源软件Linux内核的进化分析

开源软件各种版本的源代码和相关开发信息是软件工程研究者研究软件进化的重要数据源.文中研究了Linux的进化规律,归纳了开源软件项目的数据源及数据收集方法,并给出了Linux内核的软件进化的分析方法和相关分析结果.得出了Linux目前以超线性方式进化,而进化的主要推动力是适应系统硬件资源的进化的结论,并提出了快速测算大型开源软件复杂性的方法.     

基于遗传优化的图像增强模糊算法

将协同进化遗传算法(CGA)应用于图像增强的模糊算法优化,以优化模糊逻辑处理效果.在CGA算法中,同时优化选择了模糊逻辑规则、最佳隶属度函数和优化了隶属度函数的参数.通过具体图像处理实验,在客观评价上证明了本方案的有效性.     

灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用

合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传算法,以防止出现不成熟收敛现象,并用经典的函数优化问题和Job Shop车间调度问题进行仿真实验,其结果验证了改进算法的优良性能.     

一种基于粒子群优化算法的神经网络训练方法

介绍了粒子群优化(PSO)算法的原理,研究了将PSO算法应用于神经网络训练的方法,给出了算法软件实现的基本流程,并对Iris分类问题做了仿真实验,通过与BP算法的比较,结果表明基于PSO的神经网络训练算法操作简单,易于实现,而且训练精度较高,有良好的收敛性.