原油集输网络系统优化软件的开发

认为集输系统实际上是一个由点集 (油井、计量站、转油站、脱水站 )和边集 (子站和母站间管线 )构成的树状网络 .原油集输网络系统优化的任务就是在给定油井位置 ,油产量的情况下 ,优选各种站的位置、个数、管辖范围和规模 ,以解决站的平面布局问题 .其约束条件是流量压力平衡和温度压力等满足工艺条件 ,目标是投资与运行费之和最小 .建立了优选站位置的数学模型 ,阐述了求解这个复杂的选址问题的一个启发式算法 ,讨论了优选管径和站内设备问题 ,给出了软件编制的部分框图和利用软件进行网络优化的实际算例 .该软件可以辅助地面系统规划人员进行优选管 -站的布局方案     

基于EWB的数字电子电路设计

使用EDA(电子设计自动化)技术设计电子电路已经成为时代潮流,EWBEDA软件是目前各种电子电路辅助分析与设计软件中最优秀的软件之一,该软件具有模拟和数字电路的设计、分析、仿真能力.本文介绍了一种基于EWB(电子工作台)软件设计数字电路的新方法,它改变了传统的设计方法,通过设计数字电子钟,说明了该软件是人们设计电子电路的有效工具.     

热采井筒应力的数值模拟分析

将注汽热采井井筒温度场传输到井筒应力模型中 ,用有限元软件ANSYS进行了计算。计算结果表明 ,使用常温套管弹性模量对套管极限温度载荷进行计算 ,所得极限温度比实际极限温度要低 ,因此能提高设计结果的安全性。增大水泥高温热膨胀系数有利于保护套管和水泥环。     

一种将遗传算法应用于谓词求精的方法

提出了将Manna的程序综合方法和Caroll Morgan的求精演算方法相结合的求精方法.为了提高求精的自动化程度,在求精的规则选择过程中引入遗传算法.利用遗传算法能够在庞大的规则库空间中搜索合适规则的特性,提高求精的自动化程度.     

气井(藏)动态优化配产软件系统设计与实现

气井(藏)动态优化配产是一种考虑了气井(藏)内外制约因素,以节点分析为基础,以获得最大配产产量为目的的动态配产方式。在此基础之上,进一步细化了配产目标,为在给定稳产年限下确定气井(藏)最大产量,在可采出量最大前提下确定最大产量以及根据配产产量确定最大稳产年限。从软件工程的角度出发,根据上述三个目标建立动态优化配产模型,并转化为软件系统,实现了基于UML的气井(藏)动态优化配产软件系统,该系统可扩展性、可靠性、适用性和界面友好性强,对油田生产具有很高的实用价值。     

中厚板坯料设计软件研究与应用

在大量现场测量与试验基础上修改了工厂原有坯料设计规则.将新规则成功编制成厚板生产坯料设计专家系统软件,经现场应用使年成材率提高1.61%,创造了明显的经济效益.     

现代油藏经营管理

“油藏经营管理”近年来已成为油田开发研究的热点和当今国际石油界最流行用语之一,油藏经营管理模式亦成为国外油公司高效开发油气田的基本模式。综述了现代油藏经营管理的概念、形成与发展,分析了影响油藏经营管理的主要因素及现代油藏经营管理的组织机构、工作模式及运作程序,简要介绍了基于现代油藏经营管理理念和模式,结合我国油田开发管理在CNPC勘探开发数据库基础上,由西南石油学院开发研制的现代油藏经营管理软件,指出实践现代油藏经营管理是提高我国油气田开发技术水平和管理水平的有效途径。     

COMPASS、WELLPLAN软件在钻井设计和施工中的应用

随着油田勘探开发对钻井新技术、新工艺的需求和钻井技术的进步,高难度井的数量不断增多,为满足钻井设计及现场施工要求,引进了LANDMARK公司的COMPASS、WELLPLAN应用软件。这两套软件功能强大,较好地满足了油田近两年来高难度井的设计及施工要求。提高了钻井设计和现场施工的技术水平,解决了原来存在的钻井难题,提高了生产效率,降低了钻井成本。更重要的是能为领导层提供可靠的决策依据,并将科技转化成生产力。     

基于LEAP的中国钢铁行业CO2减排潜力分析

为了评估中国钢铁行业CO2减排潜力,利用长期能源替代规划系统(long range energy a lternatives p lann ingsystem,LEAP)软件建立了LEAPCh ina模型。用该模型模拟了3个不同情景下中国钢铁行业2000—2030年CO2排放量及相应的减排潜力。根据减排成本评估其可行性并识别重点减排技术。模拟结果表明,相对基准情景,当前政策情景和新政策情景下的年均CO2减排量分别为0.51亿t和1.07亿t,所需要的总的额外资金投入分别为93.4亿美元和809.49亿美元。因此,钢铁行业具有一定的CO2减排潜力,实现减排主要通过行业结构调整和技术进步。如果目前制定的政策措施得到有效实施,那么可以以较低的成本实现减排;但是进一步的减排受制于高昂的成本。     

基于粒子群算法最优化Verhulst模型的开采残余下沉预测

矿区开采引起的残余下沉稳定时间长、潜在危害大,有必要准确地预测矿区地表的残余下沉。鉴于传统的残余下沉Verhulst模型建模误差大、适用性弱,在建模过程中以数据序列的首个数据保持不变导致预测效果差的缺陷,以直接离散Verhulst模型为基础,引入粒子群算法寻求模型迭代初始值的最优解,建立基于粒子群算法优化的矿区开采残余下沉直接离散Verhulst模型,并以山西阳泉和山东兖州矿区两个时间尺度的地表残余下沉监测数据集进行实例验证,最后利用Matlab App Designer工具实现模型算法的可视化。结果表明：基于粒子群算法优化的直接离散Verhulst模型的矿区开采残余下沉预测精度和稳定性增益明显,所开发的计算工具具有正确性和有效性。