基于RGB分量小波分解的数字图书馆图像检索技术

图像检索技术是数字图书馆进一步发展的核心技术,目前主要受到检索准确度和检索速度之间矛盾的制约.为此提出了一种基于RGB分量小波分解的图像检索方法.首先,利用原始图像信息生成RGB三色分量图像.然后,将每一幅分量图像进行小波分解,求取其低频分量成分.最后,利用RGB三色分量图像的低频成分进行融合,生成最终的相似性测度.实验结果表明,此方法可以在确保准确性的前提下,快速地实现图像检索.     

应用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术分析生物诱导后雷公藤悬浮细胞化学成分

利用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间质谱连用技术(UPLC-Q-TOF-MS/MS)和化学计量学结合的方法,分析生物诱导后雷公藤悬浮细胞体系中化学成分的变化.分析样品相似度、层次聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA),建立554个共有峰的质谱指纹图谱.结果表明:通过对雷公藤离体培养体系中的质谱指纹图谱分析,鉴定了104种化学成分;生物诱导后雷公藤悬浮细胞和培养液中部分化学成分质量分比显著升高,雷公藤内酯乙、山海棠酸衍生物1、TH1、雷公藤甲素衍生物2、雷酚内酯、雷公藤甲素衍生物1、雷酚新内酯质量比分别提高了7.41,6.50,6.07,5.85,3.63,1.59,1.13倍;质荷比(m/z)为224,278,678,701的未鉴定成分质量比分别提高了2.88,1.57,4.04,6.27倍.     

改进的非线性PCA方法及其在过程监控中的应用

针对化工聚合反应过程的特点,结合小波分解多分辨率特性和独立元分析(ICA)提取个数较少的相互独立信号的优点,改进了基于自相关神经元网络的非线性主元分析(NLPCA)方法。在传统的非线性PCA方法中引入了独立元分析模块,不仅解决了自相关神经元网络中确定各层神经元个数的问题,而且以最少的独立元个数捕捉数据的非线性特征。多尺度监控可以识别各种幅值的故障,提高了监控效果。在此基础上,计算I²、I²_e和SPE统计量用于故障检测。贡献图法用于识别故障变量。在聚酯生产过程上的仿真结果表明,改进后的方法比传统的非线性PCA方法更及时地检测到过程故障,运用贡献图可以有效地实现故障变量分离。     

中国省域投资环境的对比评价与分析

采用层次分析（AHP）与主成份分析相结合的方法,对中国大陆31个省市区的投资环境进行了总体性评价;以第三产业为例,采取关键要素评价法结合主成份分析,对省省（市区）域的产业对象性投资环境进行了评价,并就各评价结果作了简要对比分析。     

双组分纤维混纺纱强伸性能的研究

从双组分纤维纯纺纱的拉伸性能和断裂过程出发，对双组分纤维的混纺纱的断裂特性进行了分析，建立了双组分纤维混纺纱的伸长率与各组分纤维本身的拉伸性能，混纺比之间的理论关系式，并用几种双组分纤维及其混纺纱的实验拉伸结果与所推出的理论关系式做了验证对比，证明所建立的理论关系式是可靠的。该式对于预测混纺纱的拉伸性能，从而正确选择混纺纤维及其混纺比有理论指导意义。     

基于降维的堆积降噪自动编码机的表情识别方法

堆积降噪自动编码机是一种典型的深度学习模型,它能够刻画数据丰富的内在信息,具有较强的特征学习能力。基于主成分分析（principal component analysis,PCA）技术和堆积降噪自动编码机（stacked denoising autoen-coders,SDAE）模型,提出一种新的表情识别算法PCA＋SDAE。该算法对人脸图片进行裁剪及归一化等预处理,采用主成分分析技术对人脸特征进行线性降维,再利用堆积降噪自动编码机逐层进行特征学习并同时实现对人脸表情数据的非线性降维,可以得到更好的、维度更低的表情特征,并据此进行表情分类。对PCA＋SDAE算法的仿真测试实验结果表明,其综合性能比其他的基于深度学习模型的表情识别方法更好,同时与传统的非深度学习表情识别方法相比,它具有更高的表情识别正确率。     

基于Web的考试系统设计及其技术实现

讨论了基于Web的考试系统的主要功能及其设计方案,分析了在线考试系统的相关技术,指出了该系统能较好地解决远程教育中的考试问题,真正实现无纸化的在线考试,具有较强的应用价值.     

轴类零件跳动量精密检测算法

为了解决跳动量难以精密检测的问题,提出了一种新的工艺及相应的算法.该工艺的核心是在轴的两端设立2个传感器,采用圆拟合方法确定两支承端的圆心位置,采用直线拟合方法确定轴线位置,从而计入支承位置处跳动的影响.最后用实例进一步证明了该算法能够有效去除轴两端支承处跳动量的影响,从而准确地测出轴的实际跳动量,为确定3点弯校直的压...     

数据驱动的在线MW-MSPCA故障诊断

针对动态非平稳过程数据的时变性和多尺度性导致故障诊断准确率下降及故障准确定位难以实现的不足,引入滑动窗口多尺度主元分析,通过小波阈值消噪解决统计模型偏离与数据相关性降低之间的矛盾,并在各个尺度上利用滑动窗口主元分析实现模型更新,然后借助三维贡献图描述反映过程行为变化的各独立过程变量对统计过程的贡献程度,进而对故障准确定位,最后给出诊断准确性的定量评价机制。在对6135D型柴油机进行数值实验中,并通过与传统的多尺度主元分析及自适应多向主元分析比较,实验结果从故障的漏报率、误报率及诊断准确率三方面表明新方法能更好地实现传感器故障诊断。     

Client/Server结构在MMS＆ISS系统中的实践

本文首先对Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构进行了简述，作者分析了某供电局物资管理和信息服务系统的客观需求，指出一个Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的信息系统中比较明智的选择．进一步地，本文论述了Ｃｌｉｎｅｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的ＭＭＳ＆ＩＳＳ系统的结构、应用处理的特点以及共存的两条截然不同的处理技术路线．最后，本文论述了采用ＭＭＳ＆ＩＳＳ系统后将带给用户的效益．