基于OPNET的IEEE 802．15．4协议实时性能优化与分析

针对 IEEE 802．15．4协议存在的退避指数范围较窄、缺乏优先级区分服务和时隙分配算法粗糙的不足,融合了基于碰撞感知的二进制退避算法和优先级区分服务,提出一种基于时间敏感的时隙分配算法,用以降低时延、提高系统的自适应性和提高时隙带宽利用率．最终以汽车传感网为应用对象,在 OPNET中验证了所提出的融合改进型协议较原有协议在实时性能等方面的优越性．     

应急救援下需求分配与网络配流研究

应急救援下,需求的不确定性和交通网络及流量的不稳定性增加了应急决策的难度,救援效果也无法有效控制.考虑模糊需求下应急物资的需求分配与网络配流问题,文章建立了以最小总配送时间为目标的网络流模型.应用基于双边约束的重力模型算法和凸组合算法,通过需求分配和网络流分配结果的交互迭代,得出最小总配送时间下的最优需求分配、路径和网络流.最后,通过算例验证了算法的有效性并对比了不同需求分配机制对救援决策效果的影响,结果表明基于距离阻抗的需求分配机制比基于时间阻抗的分配机制得到的最优解更稳定.     

深水钻机集成监控系统可靠性冗余优化

深水平台钻机集成监控系统(DSDR-IMCS)采用冗余方法提高可靠性,但存在费用、重量、体积等增加的问题。对DSDR-IMCS进行分析,建立一种适于DSDR-IMCS的可靠性冗余优化配置模型,提出一种基于模拟退火算法的PSO-GA混合算法对模型进行求解,该方法将PSO算法收敛快和GA算法全局收敛性好的优点相结合,引入模拟退火优化机制,并对PSO算法产生的新粒子群进行修正。结果表明,本文算法既可加快运算速度,降低计算强度,提高搜索效率,又可避免收敛过快陷入局部极大而降低全局搜索能力,且得到的优化结果更好,为DSDR-IMCS可靠性分析和设计提供参考。     

汽车驾驶员注意力分配定量研究

驾驶员的注意力分配对行车安全至关重要。目前基于驾驶员注意力分配的研究大多是基于定性的,本文从定性和定量两个角度,结合实际道路场景,借助眼动仪进行实车试验,记录并统计驾驶员在不同道路环境及驾驶环境(直行路段、掉头路段、人行横道(非路口)路段、超车、起步、靠边停车)下眼动数据,分析其注视点、注视时间及注视区域的特性,并得出在不同道路环境及驾驶环境下注意力的分配模式,揭示驾驶员在驾驶过程中的注意力分配特点。本文研究结果对驾驶员安全驾驶、车辆辅助系统、无人驾驶系统及驾驶员驾驶培训考核标准的改进有着十分重要的意义。     

考虑受益性的固定成本分摊DEA纳什讨价还价模型

研究了固定成本在决策单元间的分摊问题.假设已知固定成本投入前后 两个连续周期内的决策单元投入/产出,将待分摊的固定成本均等计入决策单元 的各项投入要素中.以此假设为建模前提,首先给出考虑分摊固定成本的决策单元 超CCR有效性评价模型;继而构建决策单元相对受益识别模型,它面向投入产出的 要素变化量和分摊的固定成本;在此基础上提出了同时考虑决策单元有效性和受益 性的基于DEA纳什讨价还价合作博弈理论的固定成本分摊模型. 算例分析结果表明 本文提出的固定成本分摊方法是可行且可接受的.     

有保护单元的并联系统的最优分配

研究了由2个保护单元在2个被保护单元构成并联系统中的最优分配问题,并给出了证明.     

山西省农村支付便民服务点与公共服务融合发展的思考

农村百姓无法获得方便快捷的金融服务制约了城乡统筹发展、社会服务公平化的进程，成为长期困扰性问题。通过分析山西省农村地区金融支付便民服务点建立情况，提出金融支付便民服务点与公共性服务有机融合、相互促进的发展建议。     

考虑供应商成本结构的电子逆向拍卖机制设计

通过电子逆向拍卖进行采购是企业和政府降低采购成本的重要手段，然而，不同类型的供应商往往具有不同的成本结构，这制约着电子逆向拍卖机制的成功实施.考虑两类成本结构的供应商，即分销商与生产商，研究了电子逆向拍卖机制设计问题.设计了供应商为提高收益采用的投标策略与采购方为降低成本采用的分配策略，即基本机制，结果表明该机制对分销商类型是有效的.针对基本机制无法达到生产商拍卖过程收敛的情况，提出了基于限量策略的改进机制.改进机制能够实现生产商类型供应商拍卖过程的收敛.基于Matlab的数值模拟证明了所设计机制的有效性.     

风险投资与高科技企业

以信息技术、新材料、生物制药等高科技产业为代表的新经济的发展是世界经济发展潮流，如何给这类成长性的新兴产业筹资融资，实现社会资源的优化配置是促进我国经济发展的关键。本文针对如何实现资金的合理配置，大力发展高科技企业提出相应的措施。