竞争环境下新能源汽车嵌入技术服务的定价策略

构建上游技术服务商和下游新能源制造商合作创新的两级供应链,考虑两个制造商的竞争关系和权力结构,研究不同竞争模式对产品定价、产品利润的影响,为技术服务商和新能源汽车制造商的决策提供参考。结果显示,技术服务商在同等条件下会提供技术给具有竞争关系的制造商以优化利润;制造商之间的权力结构会影响技术服务商的利润,并且在“权力对等”竞争模式(FLC)下的利润最大。从制造商角度,竞争强度和技术产出贡献度均会影响产品价格。在技术产出贡献度较小的情形下,垄断模式(M)下的产品定价最高,“制造商1领导”竞争模式(SLC)和“制造商2领导”竞争模式(TLC)下的定价较高,FLC模式下的定价最低;反之亦然。算例分析进一步指出,当技术产出贡献度较小时,M模式下的产品利润大于竞争模式(C)下的产品利润;反之亦然。此外,制造商之间的权力结构会影响C模式下的产品利润,因此,制造商在C模式的占优策略是通过FLC模式实施定价或在SLC和TLC模式下取得定价领导权。     

需求率依赖价格的新能源汽车租赁系统三方协调契约

考虑由新能源汽车制造商、租赁商和政府组成的三方系统,在市场需求率为随机且依赖租赁价格下研究了租赁商的车队配置和租赁价格的最优决策以及系统协调问题。为此,分别建立了分散决策模型、集中决策模型和基于成本共担、收益共享和两部收费的联合契约协调模型。研究结果表明：分散决策下无法实现系统协调,通过引入这种联合契约,当契约参数满足一定条件时,不仅能够实现系统协调且可以使各成员收益达到帕累托改进。最后,通过算例分析验证了模型的有效性。     

汽车客运站旅客自助服务系统

一、前言 随着人民生活水平的不断提高,旅客对乘车环境提出了更高的要求,与此相适应,客运站场的建设要求也越来越高,而智能化建设在客运站场的应用程度正体现出其服务水平、档次的高低。汽车客运站正逐步向小站大场、人车分流、以人为本的理念以及绿色环保、智能化模式方向发展,不仅充分体现智能化信息技术在客运站场中的灵活运用,还可实现汽车客运站对车流、人流等管理的智能化,从各方面保障旅客的安全。     

自主创新开拓节能环保汽车新领域杭州电动汽车示范运行正式启动

4月1日下午,春和景明,杭州西湖边鱼贯而驶5辆墨绿色的电动大巴和6辆白色的电动小轿车,与西湖美景相映成趣,由此揭开了杭州电动汽车示范运行的序幕。国家科技部副部长马颂德兴致勃勃地试乘了由万向集团自主研发的锂电池纯电动线Y9旅游公交车后,连声称赞“:这个车节约能源、低排放,平稳、舒适又洁净,好!”。电动汽车具有节能、环保等特点,是汽车工业发展的重要方向,也是国家鼓励发展和支持的重点领域,被列入“十五”863计划重大专项。此次动行开通的Y9旅游公交车是万向集团公司在国家863高技术计划电动汽车重大专项和浙江省重大科技攻关的支…     

离合器接合过程中的汽车传动系扭转振动分析

文章在分析车辆最常用的膜片弹簧摩擦离合器接合过程的基础上,建立汽车传动系的扭转振动的力学分析方程;结合实际车型,分析了车辆的固有频率、扭振响应、刚度参数对固有频率的灵敏度。为进一步分析车辆磨擦离合器接合阶段传动系的各个部分的参数对扭转振动的影响、降低起步阶段的噪声、改进传动系扭振性能具有一定的意义。     

汽车悬架优化综述

本文针对含有球铰和衬套的汽车悬架控制臂优化设计进行了分析综述,确定了控制臂优化设计模型。根据分析,在采用了基于拓扑学知识的综合框架优化技术的悬架控制臂设计后,使控制臂的优化方向更为准确、工况载荷计算更加精确。采用该设计思路可以保障汽车行驶的安全性,从而提高驾驶者的行驶质量。     

新能源汽车的创新特性与购买意愿：主观规范的调节作用

新产品被消费者采纳是创新能够成功的关键,这不仅涉及新产品自身的创新特性,还涉及消费者在购买时所感受的规范压力。为探究消费者所感知到的压力或主观规范是如何影响消费者采纳行为的,通过引入主观规范作为调节变量,构建创新特性-感知风险-购买意愿的构念模型,通过新能源汽车在北京、上海两地的市场扩散数据,揭示主观规范是如何调节创新特性与消费者购买意愿之间的关系的。研究证实了感知风险在创新特性与购买意愿之间的中介作用,分析了主观规范在创新扩散过程中的作用机制,认为主观规范对消费者决策的影响更多体现在调节感知风险对消费者购买意愿的负向影响上。因此在创新扩散过程中,外部宣传所形成的强大的社会影响力对消费者购买决策及创新扩散都会产生较大的影响。     

科技是建设生活品质之城的不竭动力

生活品质是人们物质生活和精神生活质量的集中体现.自从有了人类,科技就始终伴随着人们的生活.从早期人类的钻石取火,观天象知时节,到中国古代的四大发明,到蒸汽机、电、汽车、飞机、半导体、计算机、电视机、互联网等等的发明,每一次的科技进步,都给人类文明带来巨大的发展,也给人们的生活增添了无穷的乐趣,极大地提高了人们的生活品质.     

基于模糊决策算法的新能源汽车充电桩布局优化方法

为了最大程度满足车流量充电高峰期的需求,提出基于模糊决策算法的新能源汽车充电桩布局优化方法.结合充电桩的覆盖区域以及建设管理费用等因素,构建充电桩布局模型;集合模型中的模糊参数,获取模糊适应度函数,依据决策者满意程度和优先等级,建立优属度权重选择函数获取满意解,完成充电桩布局优化.实例测试结果表明：该方法可结合充电桩建设区域实际车流量情况和充电需求,完成充电桩布局建模,迭代次数为62次时即可获取最小适应度函数,完成新能源汽车充电桩布局优化.     

多维修类型下汽车的可用性仿真

分析了影响可有性的多种因素,研究了汽车的多维修类型问题。建立了可用度仿真分析模型,并以某轻型汽车为实例进行分析,得到了汽车整个寿命周期中不同截面的可用度,并研究了可用度随行驶里程变化的关系。控制有显著影响的因素进行了仿试验,研究了汽车的最佳运行环境温度和最佳的保养间隔里程,对维修决策提供了有力支持。