Ping-pong effects study in PIC turbo joint detection for TDD CDMA

A kind of turbo joint detection scheme based on parallel interference cancellation (PIC) is studied; then, the eigenvalues of iteration matrix is deeply analyzed for studying the ping-pong effects in PIC JD and the corresponding compensation approach is introduced. Finally, the proposed algorithm is validated through computer simulation in TDD CDMA uplink transmission. The result shows that the ping-pong effects are almost avoided completely in the presence of the compensation scheme, and system performance is greatly improved.     

基于等价多入多出结构的多用户检测方法

对于一个异步高斯直接序列码分多址系统的多用户检测问题，现有的解相关线性检测方法存在对高维矩阵求逆，计算量大的问题。该文根据系统基带模型的等价多入多出（ Ｍ Ｉ Ｍ Ｏ）结构，基于 Ｍ Ｉ Ｍ Ｏ 和周期时变滤波器的等价性，设计了周期时变的最小均方误差均衡器，并在此基础上设计了用户增益估计的批处理和自适应方法，克服了常规多用户检测方法对用户增益敏感的缺点。仿真结果表明，该文方法的误码率性能与解相关检测方法的基本相同，而计算量减少了，并且减少了解码延迟。     

小波在码分多址通信系统中的应用

码分多址通信技术是移动通信中的一项重要技术,随着小波分析理论的研究日趋成熟,将小波变换运用到码分多址通信系统中已是一项重要的研究课题。文章总结了这方面已有的部分研究成果,分析、介绍了基于小波包的DS-CDMA及正交小波包分复用(OWPDM)CDMA系统的基本原理,提出了双正交小波包不等速率OWPDM-CDMA系统模型,最后给出了小波分析在CDMA系统中的研究展望     

基于无线通信技术的自动抄表系统设计

传统抄收电表的方式已经不能满发展的要求。本文提出了一种基于CDMA20001x通信技术的自动抄表系统设计。系统数据传输稳定、延迟小、组网灵活且应用方便。     

CQT在CDMA网络优化分析中的应用

本文研究了无线网络优化中常用的一种优化方法CQT在CDMA网络优化分析中的应用.通过对它的研究,可以了解一个无线网络的覆盖率、接通率、掉话率等指标,从而对网络提出合理的优化建议.并列举了一个实例作为说明.     

多业务CDMA网络基站规划模型与算法研究

针对多业务CDMA网络基站规划问题,以最小化建设成本和功率损耗为目标,建立该问题的多目标数学优化模型.针对所建模型的特点,设计基于非支配排序遗传算法(NsGA-Ⅱ)的求解方法,给出算法实现的各种关键要素.通过对一个实际算例进行求解,仿真结果表明算法能够很好的逼近Pareto最优解集,在所有获得的规划方案中基站均匀的分布在目标规划区域内,与实际规划比较吻合,从而表明所建模型和算法的有效性,能够为实际CMDA网络基站规划提供有效的理论依据.     

功率控制算法在混沌CDMA中的应用

结合混沌CDMA通信系统的特点,提出了一种采用开环控制和闭环控制相结合的功率控制算法。在此算法的基础上,进行了混沌CDMA开环与闭环功率控制的仿真,并得出了相应的仿真曲线。仿真结果表明,这种功率控制算法是有效的。     

利用智能天线提高CDMA系统容量的研究

分析了CDMA基站中采用智能天线技术对抗多址干扰,提主系统容量的方法,提出了通过估计期望信号的方向矢量,进而使用约束LMS算示来调整阵列权值的空时联合算法,并给出CDMA基站使用智能天然时反向信道容量计算公式,仿真结果表明与全向天线相比,大大增加了系统容量。     

一种信道估计平均长度动态调整的新方法

提出了利用相干Rake接收机原理,估计出有效到达径的信道估计参数及其包络信号;统计有效到达径包络信号的电平通过率,并由此估计出信道的多普勒频偏.利用多普勒频偏与最优信道估计平均长度的关系,动态地调整信道估计平均长度,使整个相干接收机的性能在不同的移动速度下均能获得较好的估计性能.     

一种新的次优多用户检测器

针对码分多址接入(CDM A)系统中最优多用户检测的指数计算复杂度问题,从组合优化的角度提出了一种基于改进遗传算法的多用户检测;这种方法通过增加种群的多样性,可避免单纯使用遗传算法时收敛速度慢、易于出现早熟收敛等缺点;计算机仿真结果表明,该检测器的比特误码性能接近最佳检测器。