CDMA系统中一种新颖的盲自适应随机多用户检测算法

为解决一般自适应多用户检测算法需要频繁发送训练序列的问题，基于最陡下降法，提出一种基于随机测量的码分多址(CDMA)盲自适应多用户检测器．通过合理地选取时变步长，使得算法刚开始时步长取大值以加快收敛速度，算法将结束时步长取小值以减小规范化平方误差的极限值．运行该盲自适应多用户检测算法时，只需知道两个系统参数：期望用户的扩频序列和信道加性高斯白噪声的方差．仿真结果表明，该算法在保持一般盲自适应多用户检测器优点的基础上，可有效地提高多用户检测算法的收敛速度，从而提高CDMA系统的综合性能．     

小波神经网络对CDMA基带信号的消噪处理

为了最大限度地抑制无线信道中背景噪声对CDMA通信系统前向链路的影响，提高移动终端的接收信噪比，利用小波神经网络能自适应消除背景噪声的特点，对CDMA基带信号进行消噪处理。基于这种消噪模式，对整个CDMA通信系统的消噪处理过程进行了理论分析和计算机仿真，结果表明：这种消噪模式可以改善无线传播信道对CDMA通信系统中输入信噪比门限的影响。因此，利用小波神经网络对CDMA基带信号进行消噪处理，可以取得较理想的消噪效果。     

宽线性动量符号算法及其在盲多用户检测中的应用

提出了宽线性符号算法,对其收敛性进行了分析,并将其扩展成宽线性动量符号算法.讨论了算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果.仿真表明新算法的性能优于Y in(2003)及Schober(2004)所提出的算法的性能.     

配电自动化通讯模式分析

分析了配电自动化通讯的特点及对通讯的要求,提出了基于无线网络的GPRS/CDMA通讯与光纤通讯组成的配电自动化混合通信网的组网设计思路。实践表明,GPRS/CDMA与光纤混合通信网适合我国配电网的特点和发展方向,是经济可行的。     

CDMA网络优化浅析

文章对CDMA网络优化的基本方法进行了分析和总结.首先介绍了网络优化的基本概念,然后在理论基础上分析了网络优化分析的基本方法,最后从CDMA网络优化的覆盖优化、容量优化、导频污染、干扰优化和切换优化等4个方面进行分析,总结了在日常工作中经常被用到的网络优化方法.     

宽带无线通信中的滤波器组多载波技术

滤波器组多载波技术抗多径衰落能力很强,能够平衡高速传输与均衡接收复杂度二者之间的矛盾,是未来宽带无线通信的发展方向之一.从已获广泛应用的正交频分复用技术出发,简述滤波器组多载波传输技术基本原理及框图,给出现存问题.在此基础上总结它们与多输入多输出、码分多址以及认知无线电系统的技术融合,并对滤波器组多载波技术发展做出展望.     

宽带无线因特网络中的加权轮循调度算法

无线分组调度是保证无线多媒体业务服务质量的一个重要方面，针对码分多址（CDMA）传输模式，对可变速率实时业务（VBR）的调度策略进行改进，提出了一种基于传输速率的无线调度算法，仿真结果表明，该调度算法在满足各业务服务质量的同时，保证了各服务之间的公平性，并对无线链路差错进行补偿。     

MC-DS/CDMA系统中最小均方误差检测器

如何抑制多址干扰 ,同时降低实现复杂度 ,是研究MC- DS/ CDMA系统的关键之一。论文在已有的联合最小均方误差 (MMSE)检测器的基础上 ,提出了两种基于单载波的MMSE检测器结构 ,即 MMSE- MRC结构和 MMSE- MMSE结构 ,比较了几种接收机的性能。仿真表明 :MMSE- MRC和 MMSE- EGC的性能与传统的解扩— MRC结构相近 ,不能有效地抑制多址干扰。当载波数较小或较大时 ,MMSE-MMSE的性能接近联合 MMSE检测器 ,而计算量只有O(N3/ M2 +M3) ,远小于联合 MMSE检测器的计算量 ,有利于工程实现。     

多级并行部分干扰抵消算法的CDMA系统性能

分析了多级并行部分干扰抵消算法应用于CDMA系统的性能。建立了系统信号模型，给出计算误码率的公式。对多级并行完全干扰抵消算法与多级并行部分干扰抵消算法进行了比较，认为部分干扰抵算法比完全干扰抵消算法性能优越。     

多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。