基于VMD-LSTM-IPSO-GRU的电力负荷预测

为了挖掘电力负荷数据中的潜藏信息,提高负荷预测的精度,针对电力负荷强非线性、非平稳性等特点,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、优化长短期神经网络(long-term and short-term memory network,LSTM)、改进的粒子群算法(improve particle swarm optimization,IPSO)优化门控循环单元(gated recurrent unit neural network,GRU)的混合预测模型。首先,使用相关性分析确定确定输入因素,再将负荷数据运用VMD算法结合样本熵分解为一系列本征模态分量(intrinsic mode fuction,IMF)和残差量,更加合理地确定分解层数和惩罚因子;其次,根据过零率将这些量划分为低频和高频,低频分量使用LSTM网络,高频分量利用IPSO-GRU网络分别进行预测;最后,将预测结果重构得到电力负荷的最终结果。仿真结果表明,相对于其它常规模型,该混合模型可有效的提取模态特征,具有更高的预测精度。     

Pro/TOOLKIT同步与异步开发模式

对基于Pro/E的二次开发工具Pro/TOOLKIT的两种开发模式功能进行对比研究.针对异步开发模式的优越性,详细分析了其功能特点、系统设置和使用条件.通过具体实例实现了Pro/E的异步模式开发与应用.     

LINUX进程的地址空间研究

研究了Linux进程的虚拟地址空间管理,包括页表结构、内存分配策略、线性地址区间结构,线性地址到物理地址的映射等。     

多用户并发方式的网闸实验系统设计

当前网闸的应用越来越广泛,为了让学生掌握网闸的原理和应用,该文提出了一种基于Linux平台的,结合C、PHP、JAVA、SQL语言开发的,具有安全策略审查与数据摆渡功能的模拟网闸实验系统的设计方案,并开发出基于B/S模式的多用户并发网闸实验系统,使每个用户能够独立地通过WEB网页完成网闸功能实验,并从中能够深入了解网闸技术原理,达到实验目的.     

构造性的思维方式与数学机械化

本文论述构造性思维方式与数学化的关系,指出中国古算机械化思想受制于筹算体系思维方式的特点,可以说是构造性思维方式作用下的必然结果,构造性的思维方式与中国古算的关系和作用,使中国古算表现出瘘具构造性和机械化的双重特色,并给现代数学的发展以重要启示。     

我国农村养老制度的缺失与重构

本文从政治学的角度分析我国农村的养老制度，探讨其缺失与重构。由于国家的一系列政策以及农民在养老保障上的失语，构成当前农村的养老模式是以土地为基础，以家庭为核心。但这种模式在当前受到了严重的挑战，家庭养老能力日渐削弱，土地的保障功能日益弱化，国家的养老保险政策存在制度缺陷。应采取一系列措施解决农村养老面临的问题。     

我国高校体育俱乐部教学模式分析与发展对策

我国高校实施体育俱乐部教学模式,不仅为高校体育教学改革提供了一定依据,其丰富的教学内容也为学牛选择自己感必趣的项同提供了更广泛的空间,因而对培养学生终身体育观念,构建和实施课内外提一体化模式有着现实而深远的意义.     

现代信息技术下图书馆管理模式创新探讨——以南京图书馆为例

分析了南京图书馆现行管理模式,论述了现代信息技术对图书馆传统管理模式的冲击,提出南京图书馆管理模式的创新路径。     

浅谈医院病历档案的管理

分析了病案的重要性和病案管理工作的现状,提出了做好病案管理工作的建议和对策。     

基于B/S图书管理系统的开发与研究

阐述了基于B/S模式的图书管理系统软件的优点,在用户需求分析的基础上,采用Dreamweaver MX2004,ASP,HTML等手段,结合Access数据库技术进行了程序规划与设计,重点细划了用户权限,从而加强了图书馆的管理工作,在功能上满足了目前用户的需求。