WSN的定位技术在污染源监测系统中的应用

本文首先阐述了污染源监测系统中各类节点的硬件设计。介绍了CC2431芯片,分析了基于RSSI测距技术的定位机制,并引入了一种优化的测距算法。该算法通过对测距模型的校正,提高了定位引擎的定位精度,因此缩短了对污染源的巡查时间,提高了处理事故的效率。     

无线传感器网络节点的试验平台设计

为便于无线传感器网络的开发和应用,采用MSP430F149控制器和CC2420无线收发芯片构建无线传感器网络节点的试验平台.利用所选单片机的自编程能力,提出了一种传感器节点远程在线更新(RIAP,remote in-application re-programmable)的方法.该方法同样适用于其他具有自编程能力的MCU,对嵌入式系统的开发有一定的参考价值.     

基于Zigbee的无线粮情检测仪的设计

设计了一种基于RF芯片CC2530F256的无线粮情检测系统,实现了数据采集、信息处理与控制、无线传输的功能,可以对粮情数据进行实时检测,以保证储粮质量与安全.同时兼容标准的Modb-us,可以与PLC以及上位机通讯.     

基于BICM-ID的编码协同在瑞利衰落信道下的性能研究

提出一种基于迭代译码的比特交织编码调制(bit interleaved coded modulation with iterative decoding,BICM ID)的高效编码协同方案,推导了该方案在慢衰落信道和瑞利快衰落信道下的成对错误概率(pair wise error proba bility,PEP)及误比...     

智能分户供暖监控系统的无线温控器设计

针对目前我国供暖信息采集不科学,计费不合理,监视与控制手段落后等问题,尤其是供暖设备的监视和控制不能工作在全双工模式的不足,介绍了一种基于ZigBee的智能分户供暖监控系统.设计以CC2530为核心构建无线温控器硬件平台,采用ZigBee网络的信息采集结点收集各户温控信息,ZigBee网络的网关节点与Internet相连,Web终端的温度控制命令通过整个Zig-Bee网络的网关节点传给ZigBee网络的各户信息采集节点.实现了温度数据的实时采集、处理、存储与上传,使供暖设备信息能够实时显示,用户对供暖控制命令能够及时响应.达到了用户实时、远程温控,按实际耗热量付费,供暖单位远程抄表,减少热量损耗的目的,使供暖收费更加合理,提高了能源利用率.     

基于ART-CC的电力负荷数据预处理

电力负荷观测值由于受到各种因素的影响,正常的负荷数据中夹杂着许多脏数据,严重影响负荷预测的精度.对此提出了由自适应共振网络(ART网络)和超圆神经元网络(CC网络)组合而成的神经网络模型,并应用该模型清洗陕西省某地区的负荷数据,结果表明该模型能较好的完成脏数据的辨识任务,对负荷数据修正后能明显提高负荷预测精度.     

杨树筛管/伴胞复合体细胞程序性死亡的超微结构分析

利用电镜技术研究美洲黑杨次生韧皮部筛管和伴胞发育过程中细胞超微结构的动态变化,观察到筛管和伴胞由同一个次生韧皮部衍生细胞分裂分化形成.筛管的发育历经未成熟期、成熟期和衰退期的变化.未成熟期筛管分子表现为细胞的径向扩展、壁的增厚、筛管质体和P-蛋白质的产生;成熟期筛管分子细胞组分发生选择性自溶,细胞核核质弥散状,核膜不清晰,或核膜清晰而核物质降解,最后细胞核完全解体转化为P-蛋白质类的物质;衰退期筛管分子细胞质完全解体消失,失去功能.在筛管成熟期间,伴胞的细胞质较浓,内含丰富的核糖核蛋白体、线粒体等细胞器,与筛管相连的细胞壁上具有胞间连丝.随着筛管功能的衰退,伴胞表现出典型的细胞程序性死亡特征,细胞质内质网库槽膨大,细胞核核周腔出现,染色质凝聚边缘化,最后细胞完全解体消失.总之,美洲黑杨次生韧皮部筛管发育首先经历了细胞去核化的过程,在维持一段时间的生理功能后细胞质逐渐解体消失,与此同时伴胞细胞核、细胞质降解.笔者推测筛管与伴胞一起作为功能复合体共同完成各自的细胞程序性死亡过程.     

葛根提取物中异黄酮的测定

用薄层层析法对陕西太白产野葛根提取物中的异黄酮进行了定性检测,确定了葛根素（Ｒｆ＝０．２１）、大豆甙（Ｒｆ＝０．３４）、大豆甙元（Ｒｊ＝０．５６）、芒柄 花素（Ｒｆ＝０．７６）的存在;在测定波长为２４９ｎｍ条件下,建立了测定葛根提取物中异黄酮含量的柱层析、紫外分光光地,线性回归方程Ａ＝０．０４６＋９２．５５Ｃ（ｒ＝０．９９９８）;平均回收率为９９．１％（ＲＳＤ＝０．７１）。     

基于ZigBee技术的物联网系统设计

针对物联网的迅速发展,提出高校有必要建立其应用的实验实训场所。设计了一个基于ZigBee协议的实验系统,包括系统总体功能,软硬件设计及测试结果。实地测试了系统性能,测试结果证明系统运行状态良好。     

基于混沌蚁群算法的连铸二冷参数多准则优化

针对连铸二冷配水参数设置这一多准则优化问题,提出了基于混沌蚁群算法和二维凝固传热数学模型的二冷参数优化方法.采用控制容积法建立的凝固传热模型主要用于连铸过程仿真,研究铸流表面温度分布和参数搜索空间特性.混沌蚁群算法用于解决二冷参数优化问题,具有蚂蚁觅食过程的混沌和自组织特性,克服了一般蚁群算法收敛速度比较慢、容易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺点,对解决多准则优化具有较好的收敛性和鲁棒性.应用此方法进行实际铸机二冷参数优化,结果表明可以明显改进铸坯内部质量.