基于AMWPSO-LSTM的多阶段间歇过程故障预测

过程安全对于间歇过程生产具有重要意义,为提高间歇过程生产安全性,提出一种基于改进粒子群算法(AMWPSO)优化长短期记忆网络(LSTM)的间歇过程故障预测模型AMWPSO-LSTM。针对LSTM中的神经元个数、迭代次数、学习率等参数需要人为设置的问题,采用AMWPSO对这些参数进行自动寻优。AMWPSO在原有粒子群优化算法(PSO)中融入了自适应变异和非线性递减惯性权重,提高了PSO的参数寻优能力。由于间歇过程具有多阶段性,因此先根据模糊C均值聚类(FCM)方法对间歇过程进行阶段划分,再利用Pearson相关系数对各阶段实验数据进行相关性分析,以降低系统变量的维数,并建立各阶段T²统计量控制限作为系统是否发生故障的指标。实验以青霉素发酵过程数据为例,建立基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型,并将该模型的预测结果与基于LSTM的多阶段预测模型、基于PSO-LSTM的多阶段预测模型的预测结果进行比较,结果表明,基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型可取得较高的预测准确度。     

浅谈AWK与C语言的相似之处

Awk是一种优秀的文本扫描与处理工具,它有许多功能特性与C语言是类似的。通过举例,对awk与C语言类似的地方,如格式化打印、流程控制、内置函数、运算符等进行了介绍,能够为awk的学习和使用者提供便利和帮助。     

金黄色葡萄球菌核酸酶去C—末端肽段在E.co…

报道了７个金黄色葡萄球菌核酸酶（ＳＮａｓｅ）Ｃ－末端缺失变体在Ｅ．ｃｏｌｉ细胞中的高效表达，其表达量可卤细胞总蛋白量的１６．９０％～５７．７％。即使仅由５２个残基组成的小肽段，也能在细胞中稳定积累，然而，ＳＮａｓｅ的Ｃ－末端缺失明显地影响到肽段的分泌表达水平乃至越膜分泌，实验指出，７个肽段都能同抗ＳＮａｓｅ多克隆抗体呈特异性免疫反应，较长的肽段仍保留着不同程度为ＳＮａｓｅ的催化活性。     

一种新型井下中子发生器

比较了商品氚－钛靶玻璃中子管和自成靶陶瓷中子管的性能，介绍了自成靶陶瓷中子管井下中发生器电路的特点。该中子发生器与阿特拉斯公司的２７２７型Ｃ／Ｏ比测井仪对接成功，开始批量测井。     

龙门山地区D－C界线附近微古生物化石新材料

文章介绍了四川龙门山地区Ｄ－Ｃ界线附近的微体化石新材料，计描述９属（１新属）、８种（４新种）、３亚种（新亚种）。     

C+3和C+4分子离子的结构与性质研究

用密度泛函B3LYP／6-311g*方法计算得到C3^ 分子离子的稳定构型为角形C2v结构，C4^ 分子离子有6种可能构型，即Cs,D∞h，C2v，C∞v，C2h，D2h结构。同时，计算表明C4^ (D4h)和C4^ (Td)不能稳定存在。     

国美豪赌3C店

6月30日,刚在香港上市的国美电器的首批8家3C店已在深、沪、津等七个城市同时开业,据国美销售中心副总经理何阳青透露,国美3C店要以麦当劳的密度和速度为榜样。 国美此次投下的赌注可谓血本,因为按照一家数码专营店至少100万元计算,国美今年200家店面的计划至少将花掉2亿元,如果算上各种花销,以200万元计,投资额将达4亿之巨。而2003年国美电器上市部分净利润才不过1.78亿元。     

Cayley—Hamilton定理在四元数体上的一个推广

本文用不同于（１）的形式，得到Ｃａｙｌｅｙ－Ｈａｍｉｌｔｏｎ定理在四元数体上的推广。     

决策树学习在RoboCup仿真球队中的应用研究

通过对基于决策树的学习方法的探讨,该文提出了一种用于RoboCup仿真球队中Agent“行为选择能力”的训练算法,使得Agent能够根据当前场上的状态,决定下一步的行动。并以射门为实例,用该方法对Agent进行训练,使Agent学会判断当前状态是否可以射门,在不可射门的情况下选择下一步的行动。     

次Mackey空间与对偶局部完备性

次Mackey空间与广义次Mackey空间被引进．对于次Mackey空间E，其强对偶(E’，β(E’，E))为局部完备等价于E为C-拟桶形也等价于E为C0-拟桶形．对于广义次Mackey空间E，强对偶(E’，β(E’，E))为局部完备等价于E为C0-拟桶形．