一种广义非线性互补问题的新的光滑牛顿算法

提出了一种新的光滑牛顿法,即在算法中嵌入非单调的线搜索技术,并将该算法从非线性互补问题(NCP)推广到广义非线性互补问题(GNCP).通过证明,该算法对GNCP问题是适定的,并在GNCP解集非空有界的假设条件下,证明了该算法的全局收敛性和局部二次收敛性.     

广义凸模糊映射的若干等价条件

在本文中,证明了F是(严格)伪凸模糊映射当且仅当▽F是(严格)伪单调的,F是拟凸模糊映射当且仅当▽F是拟单调的等几个广义凸模糊映射的等价条件。在模糊数学规划中,这些结果在检验模糊映射的广义凸性以及刻画其解集时,将会产生非常重要的作用。     

条件C下的伪不变单调准则

在条件C下,推导出伪不变凸单调与严格伪不变凸函数之间的关系.     

关于多维倒向随机微分方程的一个一般的存在唯一性结果(英文)

建立了多维倒向随机微分方程解的一个一般的存在唯一性结果,其中生成元g关于变量y满足弱单调性条件,这推广了一些已有结果.     

E51中具有三个不同主曲率的双调和Lorentz超曲面

考虑伪欧氏空间E51中具有三个不同主曲率的非退化Lorentz型双调和超曲面M 41.假定其形状算子可对角化,证明了M41是极小的.     

利用URL-Key进行查询分类

针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key。然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类。实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7%,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性。     

基于决策欺骗自适应修正的情景感知推荐方法

受决策心理相关理论启发,提出了一种基于决策欺骗自适应修正的上下文情景感知偏好获取方法.首先基于同类中心点行为距离获取用户历史行为中的伪偏好行为,将上下文行为波动与偏好波动交叉验证,并结合模糊隶属函数以关联伪偏好行为与其所属决策欺骗类,最后分别融合相应的行为补偿策略来获取上下文环境下的用户偏好.在大规模真实数据集上的实验结果表明:与经典的协同过滤算法及上下文感知算法相比,推荐精度平均提高2.5%以上,推荐多样性平均提升近3%.     

局部对称共形平坦黎曼流形中法丛平坦的伪脐子流形

利用活动标架法,得到了局部对称共形平坦黎曼流形中法丛平坦的伪脐子流形的一个积分不等式 以及该子流形成为全测地的关于其第二基本形式模长平方的一个拼挤定理.     

一类新的广义非凸变分不等式系统解的存在性和逼近算法

考虑定义在Hlibert空间中一致临近正则集上的一类新的广义非凸变分不等式系统问题(SGNCVIP),建立了SGNCVIP和不定点问题之间的等价性.利用这种等价性提出了求解SGNCVIP的平等投影算法,进而证明了其解的存在性和解的逼近问题.结果改进并推广了相关文献中关于变分不等式和最优化问题的结果.     

基于FPGA的任意分布高速伪随机数发生器

在FPGA上通过并行线性反馈移位寄存器实现高速均匀分布伪随机数,并且采用适合FPGA处理的“接受拒绝”的方法使输出满足用户指定的任意分布．伪随机数发生器结构简单,无需FPGA内嵌DSP模块,适用于各种类型FPGA上实现．