基于ENC28J60的嵌入式系统以太网接口设计

介绍了一种基于新型独立以太网控制芯片ENC28J60的以太网通讯接口的软硬件设计方法.文中详细介绍了新型独立以太网控制器ENC28J60的结构、功能、外围电路以及ENC28J60与C8051F040的SPI通讯和基于两者的TCP/IP协议栈的实现的软硬件设计.ENC28J60以太网控制器采用标准的SPI串行接口,只需4条连线即可实现与单片机连接,有利于在小型系统上实现以太网功能.     

萘乙酸对绿豆芽维生素C的影响及其残留量的研究

采用对照培养法,探究了绿豆芽生长过程中,萘乙酸(NAA)对营养物质维生素C代谢的影响.绿豆芽用80%甲醇提取,采用高效液相色谱分离/紫外检测,建立了分析绿豆芽中NAA残留的方法.采用C18色谱柱分离, 流动相为甲醇和磷酸－氢氧化钠缓冲溶液(0.01 mol·L－1,pH＝3.0)(70∶30,V/V)组成,柱温为40 ℃,紫外检测波长220 nm.结果表明,绿豆在发芽的过程中,用NAA 处理在浓度为0.19 μg·mL－1时维生素C含量达到一个峰值.NAA在0.5～30 μg·mL－1范围内的线性关系良好,相关系数(R2)为0.999 7,检出限(S/N＝3)为0.01 μg·mL－1,加标回收率在100.2%～110.6%之间.该方法简单、快速,可实现对植物生长激素NAA的残留分析.     

一类不确定时滞系统的鲁棒H∞可靠控制

研究了一类包含状态时滞和参数不确定系统基于状态观测器的鲁棒H∞可靠控制问题.目的是设计状态观测器不仅使得执行器正常工作时系统渐近稳定,而且使得对于系统中预先指定的执行器子集内的执行器失效时,相应的闭环系统也渐近稳定.借助于议论广义的Riccati矩阵不等式,给出了控制器存在的条件,同时给出了所期望控制器的解析式.最后,通过一个仿真例子,说明该方法的可行性.     

基于C/S与B/S相结合的教学管理系统的规划

针对当前高等教育体制改革学校办学规模不断扩大,存在多校区的办学模式,原来基于C/S或B/S单一模式结构的教学管理系统存在诸多弊端,对目前高校教学管理的实际需要和特点进行了分析,比较了两种模式的优缺点,提出了一种基于C/s和B/S结合的结构模式的教学管理系统,给出了基于该模式下教学管理系统的功能模块、实现方法、系统的软硬件支撑条件.     

中国西北地区两种镜质组结构及生烃特征

应用热解一色谱／质谱及核磁共振（NMR）研究了中国西北地区两种镜质组的化学结构。研究表明SGM基质镜质体结构中亚甲基碳所占比例较大,热解产物中正构烷烃／烯烃对所占比例较高,而MYG均质镜质体脂肪碳部分甲氧基、甲基碳所占比例较大,热解产物中以酚类、烷基苯为主。两种镜质组不同的结构决定了其不同的生烃特征。SGM基质镜质体除了生成气态烃外。还可以生成一定数量的液态烃,而MYG均质镜质体则主要以生成气态烃为主。     

基于 Web Services的MIS结构研究与应用

针对基于传统C/S(C lient/Server)结构的管理信息系统(M IS:M anagem ent Inform ation System s)已经不能满足当前的需求,并且当前流行的B/S(B rowser/Server)和B/C/S(B rowser/C lient/Server)结构等也存在着很多的不足,研究了基于W eb Services的M IS结构,讨论了该结构的特点和实现,并在此基础上以“某省学位管理信息系统”为例,讨论了系统的开发方法。该结构可以解决当前M IS结构的不足,该设计思想也可以应用于其他系统的结构设计中。     

基于TMS320C5402的语音压缩系统

根据TM S320C 5402的特点,提出了采用G.723.1语音编解码算法设计的语音压缩系统.给出了系统的硬件结构和软件流程,及A/D、D/A模块与DSP接口电路的设计方法.该系统具有很强的实时性和实用性.     

动态心电监护仪中心电信号采集与无线收发系统的设计

设计一个基于无线的心电信号采集与收发系统，从而实现动态心电监护仪中信号采集部分与信号分析处理部分的分离，克服了随着设备功能越来越强大而带来的体积质量增大引起的用户佩戴不便的缺点，也增强了设备应用的灵活性。     

新型软件体系结构概述

在软件开发过程中,软件体系结构的设计起着非常重要的作用,用它来指导整个软件的开发,可以准确地满足用户的需要并降低软件的开发成本。本文首先通过介绍软件体系结构的概念,说明体系结构在软件开发中的重要性;然后了讨论了正交软件体系结构、三层C/S软件体系结构和C/S与B/S的混合软件体系结构,最后给出了软件体系结构的展望。     

基于模型误差EKF-HIF算法的锂动力电池SOC联合估计

针对锂动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计策略,提出了一种基于模型误差EKF-HIF算法的SOC联合估计方法。首先,通过建立电池等效电路模型,利用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)预测该电池模型误差。其次,推导扩展卡尔曼滤波(EKF)和H∞滤波(H Infinity Filter,HIF)算法流程,根据模型误差选择不同算法进行SOC状态估计。最后,通过仿真验证了该联合估计算法的有效性和可行性。