带有可控性维护的单机调度问题研究

为在附加费用不大的条件下,通过最小化工件完成时间之和来减小work-in-process中的库存,尽可能使工件按期交付,在将工件调度与机器维护统一进行考虑的模型基础上,提出了带有预防性维护的单机调度问题,并对其进行了建模.将机器的维护周期适当放宽,以便在保证总的附加费用不超出预先给定的一个常数的前提下,实现工件的完成时间和的最小化.对工件加工允许中断的情况给出时间复杂度为O(n*ln(n));对工件加工不允许中断的情况给出一个启发式算法,其时间复杂度为O(n2).由该启发式算法很容易得到问题的可行解,从而为问题的进一步研究打下了基础.     

用改进的遗传算法进行多流股换热器网络综合

建立了有分流情况下换热器网络综合的教学模型,该模型改进了文献中等温混合的不合理假设,有分流情况下的换热器网络综合问题本质上是一个混合整数非线性规划(MINLP)问题。这类问题的非凸非线性特性使得目标函数存在多个局部最优解,传统的基于梯度的搜索方法在处理这类问题时由于计算规模庞大且极易陷于局部最优解而不再适用,因此对遗传算法进行多流股换热器网络综合的方法进行了研究,最后通过例题证明了方法的有效性。     

多人层次单排序下权重向量的算法

旨在对ＡＨＰ中多人层次单排序下权重向量的算法作一概括。本文做了两方面的工作：其一是将单人层次单排序下,求权重向量的对数最小二乘法和最小偏差法,拓广成多人层次单排序下权重向量的算法;其二是沟通了数种算法的关系,证明了它们的等价性和相似性。     

汽轮发电机组故障诊断的复合式进化网络

提出了一种复合式神经网络结构,并用于大型汽轮发电机组的故障诊断．该神经网络集成一系列的ＢＰ网络,来完成故障分类任务．每个ＢＰ子网络只有一个输出结点并对应于一种特定的状态．子网络的权值通过基因算法进化确定,从而使训练过程可以实时进行．通过这种方法不仅可以对已知故障进行分类,而且可以对存在的新的故障进行识别．一种基于这种结构的实用诊断系统已经投入使用．     

人工神经网—遗传算法在水泥强度预测中的应用

针对水泥２８ｄ抗压强度预测的多变量、非线性、大时滞特点,提出了一种以人工神经网与特殊的十进制数编码的遗传算法相结合的水泥２８ｄ抗压强度预测方法,并对两组不同标号的水泥进行了预测试验,所得结果证明此种方法具有一定的可行性。     

综合算法及其特点

给出了综合算法的定义并讨论了它与球形算法及不动点算法相比的优点．     

基于遗传算法的模糊隶属函数的优化及应用

提出了一种用遗传算法进行模糊隶属函数优化的新方法。采用该方法,可获得一个基于一定性能指标的最优或次优的隶属函数参数。最后给出了该方法的一个应用实例。     

基于遗传算法的空间直线度误差的求解

提出了一种计算满足最小区域法的空间直线度误差的新方法——遗传算法,并采用实数值编码,其计算精确度非常高,理论上可以无限逼近真实值．仿真结果表明,该算法可有效地实现全局寻优,且算法简单,收敛速度快,在计算机上容易实现,可用于三坐标测量机等测量系统的空间直线度误差测量的数据处理．     

独立学院课堂教学质量评价指标权重的确定方法

首先运用了秩和运算法和熵值法,分别计算出学院课堂教学质量评价指标的权重,然后运用乘积集成赋权,对各评价指标的权重进行了修正。结果表明：调查数据计算出的权重具有很强的客观性,并能很好地反映各指标的重要性。     

三分谢尔宾斯基垫片上的调和函数与双调和函数的算法

在这篇文章中,我们首先介绍了三分谢尔宾斯基垫片和标准拉普拉斯算子;其次,我们推导出了三分谢尔宾斯基垫片上调和函数与双调和函数的算法。图的顶点上这些函数的算法最后得出了预垫片,也就是近似三分谢尔宾斯基垫片。