广义集值混合变分包含的扰动算法

在本文中,我们提出和研究了一类广义集值混合变分包含,使用了不动点技巧,证明了广义集值混合变分包含解的存在性并讨论了扰动算法的收敛性．我们的结果改进和推广了最近的一些相关结果。     

超定方程组约化的一种方法

讨论偏微分方程组的约化问题,提出了规范型及约化方法,对规范型给出形式级数解的求法及求有限阶Ｔａｙｌｏｒ展式的算法。这些算法有助于克服数值求解大型约束方程组中遇到的某些困难。用于处理各种对称的确定方程组,可获得非线性微分方程的某些精确解。     

带性能约束布局问题的不干涉遗传算法

针对卫星舱设计中的带性能约束优于问题,给出了并证明了矩形图元布局优化不干涉性的判别定理,依该定理构造了求解布局问题的不干涉遗传算法,数值结果表明了该算法的正确性和实用性。     

基于加权统计模型和遗传算法的人像目标检测

目的 研究基于加权统计模型和遗传算法的人像目标检测方法。方法 提出用于检测非刚性图像目标的一种加权统计模型,该模型含有待检测目标样本的统计值,可有效解决图像目标发生形变和倾斜情况下检测器的适应性问题。     

多工况多约束离散变量桁架拓扑优化的GA算法

采用遗传算法(ＧＡ)求解了多工况、多约束的拓扑优化问题,并对拓扑优化设计变量的遗传编码、约束处理及结构重分析减少等三个方面进行了改进·设计变量采用了额外基因表示法,更易获得最优拓扑结构·为减少结构重分析次数,引入了Ｓｔｅａｄｙｓｔａｔｅ遗传算法,并采用了新的约束处理方法,扩大了搜索空间·     

基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用

把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选,通过评价传感器组合对反向传播神经网络识别酒类气体结果的影响,建立一种挑选传感器阵列的方法,该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致     

遗传算法及其在平面度误差求解中的应用

对标准遗传算法提出了一些改进,并应用于计算满足最小区域法的平面度误差．采用实数值编码,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全局最优解．改进的遗传算法简单明了,收敛速度快,在计算机上容易实现,可用于三坐标测量机等测量平面度误差的数据处理．     

基于层次模型的低耦合RFID中间件研究

RFID中间件是RFID系统应用的关键,数据管理算法体现着中间件的智能化程度,是中间件的重要组成部分。传统中间件上数据管理算法的实现直接嵌入到中间件架构,二者的高耦合限制了平台的可扩展性和适用性。以设计实现一种可灵活设置功能组件的层次模型的RFID中间件为基础,提出了数据管理算法组件与中间件平台低耦合的设计,提升了中间件的可扩展性。最后介绍了此设计的一个应用实例。     

解非线性方程组的一类多重分裂加性Schwarz算法

讨论求解一类非线性方程组的多重分裂加性Schwarz算法和两水平多重分裂加性Schwarz算法,分析其收敛性和收敛速度并建立了收敛性理论,这类算法结合多重分裂和加性Schwarz算法,具有很好的并行性能,因而特别适合于并行计算．数值算例证实了算法的有效性．     

移动Ad hoc网络中的分簇算法

分簇算法即根据系统要求将节点组成可管理的集合,继而形成满足系统要求的合理的网络结构,它直接影响Ad hoc网络的各种性能指标。首先阐述了Ad hoc网络的体系结构和存在的问题,然后介绍了与分簇算法相关的一些定义和分簇算法的目标。拉着Ad hoc网络中的分簇算法进行了详尽的分类和比较分析。