多媒体数据压缩技术

简要地介绍了多媒体数据压缩技术,给出了数据压缩应遵循的原则,技术指标,常用编码方法及分类,基本原理与方法,同时介绍了声音及图像的压缩编码标准与方法,最后给出了压缩与解压缩的一个具体算法－－Huffman算法,并给出了其具体实现的例程。     

建筑美的空间创造

建筑是实用的对象,也是艺术对象,与人的关系是极其密切的.建筑的本质是空间创造,建筑设计是空间设计及其表现.建筑空间以有造成无,所用在于有之无.建筑的单体存在纳入建筑群,即产生了形象组群问题,其恰切性在于构成群体的适宜性.单体空间和群体空间对人造成的自由存在条件,即是建筑美的实现.这有待于技术与艺术的统一,功能与审美的统一.     

适用于地毯编织图像处理的误差扩散改进算法

常规误差扩散方法会导致图像细节轮廓损失问题,为满足地毯编织图像处理中对图像细节处理的要求,本文提出一种基于HVS模型及边缘检测的像素点误差扩散半色调算法。该算法首先对图像进行边缘检测处理,提取图像的边缘点信息,然后采用基于HVS模型误差扩散系数对图像进行误差扩散处理,处理过程中对于边缘点不进行误差叠加,以保留图像边缘信息。仿真结果表明该算法能够更好地减少图像细节损失,保留图像细节信息,进而满足地毯编织图像处理的需要。     

融合注意力空洞卷积和Transformer的矿石图像分割

在金矿研磨过程中,矿石粒度大小对后期黄金冶炼起着至关重要的作用,是一个不可忽略的关键参数。为解决图像分割中多数矿石表面不规则、棱角多,粘连等问题,通过结合注意力与多尺度空洞卷积的Vit Transformer模型研究了矿石图像分割。首先使用ResNet34作为下采样主干,增强对金矿石的特征提取能力;其次采用Transformer模块解决长距离依赖问题,融合复合通道注意力空洞模块提升网络对金矿石边缘特征的提取能力,提高了网络的抗干扰能力并扩大感受野。实验结果表明：本文算法准确率达到95.84%,Dice系数达到94.69%,交并比(IoU)达到90.39%,错误率低至7.83%。与其他算法对比,本文方法精度、Dice系数、IoU更高,可以较好地完成矿石图像分割任务。     

狂欢化《尤利西斯》中的母亲形象及相关水形象解析

乔伊斯的经典著作《尤利两斯》充满了荒唐的话语、怪涎的形象和极度夸张的行为,这一切奠定了其狂欢化的氛围。在狂欢化的《尤利两斯》中,展示了三个典型的母亲形象——代表过去母亲的梅,代表现在母亲的普里福伊太太和代表未来母亲的摩莉。而且,小说还赋予了这特别的母亲伴随其出现的水形象——伴随梅出现的海水形象、伴随普里福伊太太出现的酒液形象甚至是伴随摩莉出现的尿液形象。基于此,《尤利西斯》再次以都柏林和都柏林人事为中心展现了其“瘫痪性”。     

仪表图像二值化技术研究

仪表读数识别是智能抄表系统的重要组成部分,而仪表图像二值化是实现仪表读数识别的前提与基础。由于仪表图像在采集时,受工作环境和采集条件影响,采集质量较差。通过对采集图像处理与分析,找到了适合的二值化方法,提高了二值化效果。     

象质评价中光学孔径与波象差的最佳匹配

导出了光学孔径与波象差共同决定成象质量的一些关系式，并从理论和实践两方面找出上述两参数的最佳匹配范围。文中得出的结果与以往传统的象质评价判据有明显的区别。     

一种基于遗传神经网络的医学图像分割方法

针对一类具有纹理特征的医学图像,提出一种结合纹理信息,利用遗传神经网络的图像分割方法。该方法以混合递阶遗传算法优化径向基神经网络,同时优化其结构及参数。试验表明,该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,获得较好的分割效果。     

内插矢量量化图象编码

针对传输凝固图象的要求,提出了一种压缩编码方案。方案具有压缩比高,抗干扰能力强,算法简单,易于硬件实现等特点。用它对多幅256×256个象素,每象素8bits 的图象进行了计算机模拟实验。实验结果最高可达31.65 dB(1bit/pixel),恢复的图象主客观效果良好。     

遥感影像配准方法探讨

影像匹配是指从数字影像上识别相关影像,它是计算机视觉和数字摄影测量中的一个基本问题。遥感影像的配准技术直接关系到图像融合等地形分析的精度和效果,针对不同的应用目的和条件可以选择不同的匹配算法,本文在三种经典的配准方法的基础上提出了两种图像配准的新方法。