基于迭代结构和MS估计的信源信道联合解码

利用信源参数的非等概分布和时间相关性,以及软输入软输出信道解码提供的接收参数似然信息,提出了基于递归结构的联合信源信道解码算法.该算法由基于MS估计的软输入信源解码和基于迭代结构的维特比信道解码两部分组成.仿真实验表明对于具有时间相关性的高斯信源和加性高斯白噪声信道,与信源信道独立解码相比,联合算法得到的参数信噪比提高了近10 dB,有效提高了接收系统性能.     

基于IP信源模型的数据包丢失分析的研究

基于IP信源on/off模型对单一IP业务源的数据包生成特性演绎得出了多业务源的IP数据包生成特性模型;以IP数据包丢失为主要研究对象,通过对多业务源复用器排队系统的IP数据包丢失进行深入的综合研究,提出了一些新的定量结论。这些结论可用于计算IP交换器由器溢出概率。     

多源信息融合及其应用

多源信息融合作为多学科交叉融合的新学科和高层次的共性关键技术,通过检测融合、位置融合、目标识别融合、态势估计、威胁估计和精细处理等,可以将各信源采集的不完整信息加以综合,减少多源信息间可能存在的冗余和矛盾信息,降低其不确定性,提高智能系统决策、规划、反应的快速性和正确性,自20世纪70年代以来得到了国内外的普遍重视,并在军事和国民经济各领域得到了广泛应用。目前,多源信息融合理论与技术正处在迅速发展阶段。     

电视文字广播节目存储中的压缩编码

本文研究了各种冗余度压缩编码方法对计算机产生的汉字文件的压缩效果。研究结果表明,在一维编码中,基于马尔柯夫模型的二进制算术编码具有最高的压缩比。本文提出的改进的截断的Huffman码和修正的游程模型对于提高编码效率具有良好的效果。文中介绍了一维游程编码用于压缩电视文字广播节目存储量的实验。实验表明,所用的压缩编码技术是可行的。     

基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源参数估计

对于由本地散射导致的分布式信源参数估计,根据分布式信源空同角度信号密度的共轭对称特性,将相干分布式信源的方向向量化简为点信源方向向量与实矩阵的schut-Hadamard积,提出了一种基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源中心波达方向和角度扩散参数估计算法.由于在约束条件中考虑了角度扩散,算法具有一定的鲁棒性,适用于角度扩散较大的场舍.仿真实验表明,与MUSIC类算法DSPE相比,基于Schur-Hadamard积的波束形成参数估计算法具有更好的信噪比性能和参数估计精度,更适用于复杂的通信环境.     

一种新的相干信源互耦自校正算法

针对互耦效应下相干信源的波达方向（direction of arrival,DOA）估计问题,提出一种基于阵列接收数据一阶统计量的解相干及互耦自校正算法.算法利用阵元接收数据的一阶统计量构造伪协方差矩阵,理论推导证明,互耦系数已从理想导向矢量中剥离,且该矩阵的秩与信源相关性无关,仅与信源个数相等,即实现了信源的解相干及互耦自校正,因此通过对重构矩阵进行一次特征分解即可实现DOA估计.此外,对算法的子空间估计性能及由互耦系数导致的测角模糊性进行了分析,结果表明该算法实现过程简单,计算量小,在低信噪比和短快拍数时仍具有很高的估计性能.仿真结果验证了算法的有效性.      

优越的数字通信技术及其发展前景

通过对传统的模拟通信系统和现代数字通信系统的实现技术比较，分析了通信系统的基本工作原理和性能，阐明了数字通信系统的特点，并孬今计算机技术的飞速发展，数字通信技术和计算机技术融合的趋势，对通信系统的发展趋势和所追求的目标做了简要说明。     

公路隧道无线通信信号覆盖的新探索

本文重点从网络优化的角度论述重要公路隧道的覆盖解决方案以及提高隧道无线通信信号的覆盖质量。提出公路隧道覆盖室外宏蜂窝 光纤直放站的新方法,因此本文重点分析采用光纤直放站系统和室外宏蜂窝系统组合对隧道进行覆盖的方案,为实际的隧道覆盖规划工作提供参考     

含优先级统计MUX中突发级信元丢失率分析

把两丢失优先级统计ＭＵＸ中的排队系统等效分解成两个无丢失优先级的排队系统，得到了各类信元在突发级上的丢失率与缓冲容量之间关系的解析式．模拟实验表明：由这些解析式计算得到的各类信元在突发级上的丢失率非常精确，足以满足实际应用的需要     

建立于边缘信息的运动图象信源模型

本文在图象边缘信息的基础上，建立了一种新的运动图象信源模型，与经典方法相比，该信源模型不同于离散随机场，建立该信源模型的方法比较简单可靠，也不需要任何图象的先验知识，它参成功地用于运动图象编码，编码方法也突破了传统的波形编码范畴，从广义上说，它属于模型基编码方法。