多光束相干合成的研究

从傅里叶光学的基本理论出发，对多光束耦合的机理进行了理论分析，得出了光栅耦合的数学模型．根据模型用研制的优化软件对耦合器件进行了优化设计，并用特定设计的二元位相光栅作为耦合器件，在参与合成的各激光束之间满足一定的位相关系组态时，可实现将多束入射光相干合成一束能量较大的同轴高斯光束．给出了实验结果及有关的结论     

基于Web的MARC数据转换算法

分析了传统MARC格式,设计了MARC到关系型数据的转换核心算法。     

具有递推关系D_n=sum form i=1 to m(d_iD_(n-i))的行列式的一些计算公式

利用母函数导出了递推关系为Dn=∑mi=1diDn-i(m n-1)的行列式当特征方程 xm-∑mi=1dixm-i=0只有单根时的计算公式.     

可塌陷气管的弹性薄壳模型分析

建立气管的一个弹性薄壳数学模型.气管的软骨部分为薄圆柱壳的弹性小变形薄膜和弯曲变形状态,而肌肉部分为大应变薄膜应力状态.软骨为Hooke弹性材料而肌肉采用二参数指数型本构关系.由拟合气管p-V关系的实验数据和计算结果得到了肌肉的材料参数.在均匀分布外压力载荷和平面应变变形条件下,求得了软骨和肌肉的耦合变形解析解,图示了软骨内力和位移,以及气管在外压逐渐增大时的肌肉塌陷变形过程.     

高强混凝土SHPB试验研究

采用变截面大尺寸的Ｈｏｐｋｉｎｓｏｎ压杆,对直径分别为７２ｍｍ,６２ｍｍ的高强混凝土试件进行了冲击压缩（ＳＨＰＢ）试验,得到了不同应变率下的混凝土动态压缩强度及应力－应变全过程曲线,证实了混凝土材料的应变速率敏感性,结果对于计算高强混凝土在高速冲击及爆炸条件下的响应很有意义。     

粗糙半群的性质

主要讨论了粗糙集理论在半群中的应用,给出了半群在同余关系下的粗糙子半群、粗直积、左(右、双边)粗理想以及粗糙商半群的概念,并讨论了它们的一些性质.     

灰色聚类法在矿山地质灾害危险性分区评价中的应用

在灰色聚类分析中,把太原市西山矿区环境质量看作是一个灰色系统研究对象,运用灰色聚类法对矿区进行地质灾害危险性评价．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分,将全区划分为70个有效单元．经过筛选确定了地层岩性、断裂构造密度、地震强度、地面坡度、相对高差、矿层开采条件、多年平均降水量、植被覆盖率、矿层开采状况、灾害分布密度和规模大小十一个评估因子．由于原始数据样木中的各个输入数据值大小和单位都不同,为了避免评价结果受到数据样本数据绝对值大小和单位的影响,木文采用平均标准化方法,在应用数据样本之前进行数据的预处理,消除量纲的影响．根据危险性评估的分类标准,确定了灰类白化函数．由公式计算出了评价因子的权重值．根据太原西山矿区不同地质单元的地质要素实测值（聚类白化函数）,计算出不同隶属关系的灰类的白化函数fj^k,然后计算出各加权聚类系数,即得不同隶属关系的聚类行向量,按照最大隶属关系确定该地质单元的地质灾害危险性级别．文中以第26单元为例详细说明了灰色聚类法．按照该法依次求出其它单元所属地质灾害聚类类别,从而判断出各单元所属的危险性等级．根据评价结果,结合地形和岩性条件,按地质灾害危险性程度将太原市西山矿区划分为三个区．木文用灰色聚类法两种方法对太原市西山矿区进行地质灾害危险性评价．所得结果与模糊综合评判结果、太原市西山矿区实际情况基木吻合．     

光量子辐射的经典力学模型和图象

本文以经典物理学概念和牛顿理论为基础,大胆地提出和探讨了光的有质辐射过程及其弹性动力学模型。在引进一些新概念的基础上,本文建立了一组数理方程,进而给出了质、能、力、形均十分明确的光辐射过程和运动图象。由于本模型自然合理地用牛顿运动定律演绎了光的粒弦转换,所以它清晰地展现了光的波粒二象性并与现有光学理论完全兼容。同时,本模型从更基本的角度探讨了能量量子化的实质,在经典物理学（而非相对论）框架内严格论证了辐射物质（而非普通物质）的质能相当关系式。“质”和“力”的概念被定量引入模型的讨论。一个重要的结果是,光在自由真空中以弹性弦的形式存在和恒速传播。辐射场的机械力学本质和结构图象因此得到新的揭示。     

递推关系在算法分析中的应用

递归问题是计算机高级语言程序设计课程中的重点和难点问题,解决该问题时往往缺乏必要的理论依据,利用组合数学中的递推关系可以从理论上深入理解并方便地处理该问题,本文以Hanio塔问题为例,对递推关系进行探讨,并通过C程序了验证,结果表明,利用递推关系解决递归问题是可行的。     

用于手写体汉字识别的汉字结构模型

针对手写体汉字识别问题，选取笔段和笔划作为基元，分析手写体汉字的组成规律和变形规律，提出了两种汉字结构模型：笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型，以及基于模型的分类依据和识别方法．根据所提出的模型，采用两级分类方案构造汉字识别系统，粗分类采用笔段中心点法，细分类采用笔划关系矩阵法．实验表明模型是有效可行的．