基于二阶矩的直接盲迫零均衡算法

符号间干扰是影响带限通信信道性能的重要因素之一 ,为提高系统性能 ,在接收端需采用均衡技术 ,盲信道均衡算法是现在的研究热点。迫零盲均衡算法充分利用了输出信号的统计特性 ,因此具有很好的应用前景。从理论上对目前具有实际应用价值的最小均衡误差、特征矢量分解等迫零盲均衡算法作了介绍 ,并提出了改进算法中值需解决和注意的问题。     

基于峭度的稳健特定信号盲提取

在盲源提取中,当所要提取信号的峭度在某一区间时,可以采用基于峭度的方法将期望的信号提取出来。如果采用外点惩罚函数法来求解,理论上要求惩罚因子趋于无穷大时才可能收敛到最优解,但是惩罚因子的增大往往导致代价函数的Hessian矩阵病态化。因此,这种方法在实际中稳健性很差。提出了采用Lagrange乘子法来解决特定信号的提取问题,与采用外点惩罚函数法的算法相比,这种方法在惩罚因子相对较小的情况下也能得到最优解。计算机仿真和实际的胎儿心电试验表明了这种方法在收敛速度和稳健性上要优于采用外点惩罚函数法的算法。     

Natural Gradient Approach to Multichannel Blind Deconvolution

1.INTroDUCTIOnRecently,theblindseparationofindependentsourceshavebecomeanincreasingimportalresearchareaduetoitssimilaritytotheseparationfeatureinhumanbrain,aswellasitsrapidlygrowingapplicationsinvariousfields,suchastelecommunicationsystems,adageenhancementandbiomedicalsignalprocessing[4,if].Ithasbeenshownthatthenaturalgradientdisprovesdramaticallytheleadingefficiencyininstalltaneousblindseparationandblinddeconvolution.Forthedoublyindnitefiltermixture,thenaturalgradientalgorithmhasbeendevelo…     

基于图像载体的数字水印及其盲检测方法

本文提出一种基于图像内容的数字水印嵌入方法及其盲检测方法.有意义的水印信息在经过水印密钥调制以后,在嵌入原图的DCT系数之前,首先要计算与原图待嵌入位置的相关性,以确定相应的嵌入强度,从而使嵌入的信息具有独特性.盲检测时只需要水印密钥和待测图像就可以恢复出嵌入的信息.使用这种方法可使水印在载体未被修改时的有效性达到100%.最后给出了部分用Matlab实现的程序.     

基于高斯模型和贝叶斯理论的单信道语音盲源分离

单信道盲源分离是盲信号分离的重要研究方向.针对单信道线性混合语音信号一次分离后不能完全消除干扰语音的问题,提出了基于子频率分量高斯混合模型与贝叶斯理论的多次盲源分离方法.首先,对源语音的子频率分量分别进行训练,建立高斯混合模型;然后,应用贝叶斯理论从混合语音中首次分离源语音,并针对一次分离后目标语音中仍混有干扰语音的问题采取多次分离的方法,实现尽可能的彻底分离.实验结果表明,这种方法取得了良好的分离效果.     

音频数字水印技术的研究与应用

数字水印是一项用于知识产权保护的新兴技术.在概述数字水印技术的基本要求与框架的基础上,探讨了常见的音频数字水印技术,水印攻击方式及评价标准,指出了现阶段音频数字水印存在的问题,展望了数字水印下一步的发展方向.     

基于加密认证的DRM技术在数字图书馆中的应用

介绍了数字版权管理系统的相关问题，并重点阐述基于加密认证的数字版权管理技术．最后依据电子书交换系统的DRM技术，构建了数字图书馆电子书服务版权管理的理论模型。为数字图书馆的数字版权保护提供了理论基础．     

基于W态的代理型单服务器盲量子计算协议设计

三粒子W态与GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)态相比具有较强的鲁棒性,根据这一特性并结合量子计算机未来的发展需求,提出了一种通过测量方式、利用三粒子W态的纠缠和坍缩性、并通过增加可信任中心的代理功能,来实现单服务器模式下盲量子计算的方案,协议主要是针对计算准备阶段来进行设计。协议执行过程中,可信任中心代理客户端完成与服务器之间的通信和数据发送任务,服务器无法获知客户端的属性信息。协议可以实现客户端完全经典,并且客户端可以不具有量子信道的访问能力,但与可信任中心之间需具有双向通信能力。协议具有结构简单、易于实现、执行步骤较少等特点。最后对提出的协议进行了安全性分析,协议具有无条件安全性。     

基于独立分量分析的混合声音信号分离

论文简要介绍了有关独立分量分析（ICA）的基本理论和算法;探讨了独立分量分析在混合声音信号分离中的应用。针对ICA输出结果排序的不定性以及在长时间记录声音信号的过程,ICA混合模型系数存在时变性等问题,提出了一种结合小波变换和独立分量分析的解决方法;试验结果表明,该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果。     

基于FastICA的语音盲源分离方法

独立分量分析（ICA）在处理盲信号分离中被广泛使用,但其收敛速度较慢.为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立分量分析(FastICA).文章在介绍了FastICA的基本理论和方法之后,将其应用到语音分离中.在采集了三个实际的声音信号后,将三个原始信号进行混叠,在matlab仿真环境下用FastICA方法对混叠信号进行分离,将分离结果与原始信号波形进行比对,结果说明该算法具有良好的分离效果.