基于皮沟特征的无语言能力病人多种状态视觉识别

高危病人状态不可控,面部变化过程较为随机,当前以病人生理指标为主的人工监控为主,监控盲区较多,缺陷较大。提出了依据核主成分皮沟特征分析以及改进直方图的无语言能力病人状态识别方法。通过对病人面部皮沟进行特征提取,运用主成分分析方法采集病人表情图像皮沟间距、皮沟角度等特征,对病人图像特征进行平滑处理,过滤图像中的噪声因素,采用改进直方图获取病人人脸图像中皮沟像素点的圆形度特征,依次为依据,分析病人的状态情况。以某医院丧失语言能力的病人图像进行试验,实验结果说明,该方法可以及时识别出高危病人的休克、缺氧、抽搐、正常三种状态,对半脸采集,侧面特征也有较好的鲁棒性。     

工件图图像矢量化系统

介绍了一个工件图纸自动输入的矢量化系统。该系统对扫描仪读入的工件图的二值图像进行噪声去除、膨胀、修补、腐蚀、细化等预处理,形成易于矢量化处理的二值图像,然后对其进行矢量化处理,最后对矢量化结果优化,形成矢量化文件,供其它ＣＡＤ系统使用。讨论了系统实现过程中的一些技术问题。该系统实现了整个工件图的转化过程,取得较满意的效果。     

自身磁场对载流线圈受力的影响

本文讨论了载流线圈在外磁场中受力与自身磁场无关。阐明了普物为什么不谈自身场的原因。     

基于信道冲击成型自适应机制的WSN大数据采集算法

为解决无线传感网采集算法普遍存在的节点故障率高、链路抖动严重及抗噪性能较低等不足,提出了一种基于信道冲击成型自适应机制的无线传感网大数据采集算法。首先,根据无线传感网节点信号具有的分区及偏移特性设计了信道冲击成型方法,并基于编码率-信噪比-信号发射强度增益等参量构建能量密度与信道衰落匹配过滤方式,提高信号发射过程中能量密度;随后,通过传输信号与信道噪声具有的正交特性建立自适应抽样机制,根据垂直信号与噪声信号互相干涉中产生的正交效应进行匹配滤波,并针对节点采取了载波过滤的方式进行遍历过滤,降低了网络信号拥塞现象的发生。仿真实验表明:与当前常见的拉普拉斯抗噪传输算法(Laplasse Anti-Noise Transmission Algorithm,ANT-L机制)以及傅氏信号解析抗噪传输算法(Fourier Noise Analysis Algorithm for Noise Immunity,NI-FNA机制)相比,本文算法具有更高的数据吞吐性能,有效地降低了网络链路抖动现象,取得更低的传输误码率。     

CATV系统最低输入电平的探讨

本文探讨了CATV系统最低输入电平的计算公式及各种影响因素,并提出了提高载噪比的一些具体措施。     

相位求差法对双频载波相位周跳的探测与修复

针对单站双频GPS载波相位的特点,提出了一种利用双频载波相邻相位求差的方法来探测和修复周跳;相位求差法在消除电离层和对流层影响的基础上能够准确的探测出发生周跳的历元,并利用伪距差分约束确定周跳值;本文介绍该方法的数学模型,给出了具体实施步骤,最后算例证明了该法的可靠性和有效性。     

一种LTE系统中自适应时频同步方法

OFDM技术作为LTE系统的核心技术,在LTE系统的下行链路中使用。能够满足LTE频谱灵活性的要求,可以实现高的峰值速率。但是OFDM系统对频率偏移非常敏感,频率偏移会引起载波间干扰（ICI）,导致OFDM系统的性能大幅下降。因此本文提出了一种针对LTE系统的自适应时频同步方法。该方法利用自适应技术,实现对频偏的跟踪。仿真结果表明,该方法可以有效的实现时频同步。     

线性方程组正交化行处理法并行算法

利用正交化行处理法和分治策略给出一个求解任意线性代数方程组的基于分布式存储MIMD二叉树树机模型的并行迭代算法,证明该算法对任意的相容性线性代数方程组收敛并分析算法的计算复杂度、数值稳定性和应用前景.     

高校学生成绩管理系统数据结构设计

此学生成绩管理系统以数据结构的方式来进行描述,以线性表、数组和二叉排序树作为数据结构,通过分析三者之间的逻辑关系,采用结构化程序设计思想,用多个功能模块分级实现系统功能,为它的实现打下基础,提供了方便。此结构主要从学生注册登记部分、修改学生成绩部分、打印成绩单与统计学生平均分部分进行设计,简单实用,复杂的结构需要进一步完善。     

码位倒读规则的MATLAB实现

快速傅立叶变换在信号分析与处理领域得到广泛的应用,在应用软件和硬件程序设计中均需要实现其算法,均涉及序列的倒序问题．本设计利用MATLAB程序实现了基-2快速傅立叶变换中任意长度序列的倒位排序,并以文件的形式输出排列结果,为快速傅立叶变换算法的程序实现提供了方便．