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221.
试论武术套路与武术散打的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
套路和散打同属武术,从不同方面表现武术的运动特点,本文以发展的观点对武术套路和武术散打之间的关系进行了分析. 相似文献
222.
基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。 相似文献
223.
介绍了利用Visual Basic语言和Authorware作工具开发《多高层建筑结构设计》多媒体CAI系统的全过程,并介绍了该系统的主要功能,同时讨论了开发过程中的一些关键技术及其实现方法. 相似文献
224.
复杂电子系统测点与诊断策略的优化方法 总被引:9,自引:1,他引:9
针对复杂电子系统故障诊断知识获取过程中测试节点和诊断策略的确定问题,提出了一种可行的工程方法。该方法利用系统的分层结构模型的可达矩阵计算节点对应的故障隔离权值,通过选择权值大的节点对矩阵进行分割,找到最优故障隔离节点。通过计算节点提供的信息量,确定最佳测试节点,最终确定最优故障诊断策略。它是基于仿真技术的故障知识获取方法研究中实现高效、准确、快捷的故障征兆获取的关键技术;也是在实际诊断过程中实现快速准确利用知识、确定故障部件的关键技术。给出了主要步骤,并通过实例进行了验证。 相似文献
225.
基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果. 相似文献
226.
针对结构可靠性分析中重要的方法之一——蒙特卡洛模拟方法,本文提出了一种计算分布参数灵敏度的新方法,此方法不需要新的抽样产生或失效标准的重新评估。同时对该方法进行了举例说明。 相似文献
227.
论述了用模式识别的方法实现人的身份识别的方法,分析了目前生物特征的特点,选择指纹作为识别的特征,并对指纹的特征、提取方法、特征的预处理以及对识别的结果的影响等进行了分析,介绍了作者已经实现的指纹识别系统中采用的基本方法,对指纹识别的应用前景做了概括性的展望. 相似文献
228.
中药血竭的化学模式识别研究 总被引:6,自引:0,他引:6
建立了10种中药血竭样品的HPLC(High performance liquid chromatgraphy)指纹图谱,并把HPLC指纹图谱信息进行数据化及数据标准化处理;用重叠率与相关系数两个参数,从两个方面定量地对这10种样品的HPLC指纹图谱进行了相似性评价;在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别.从而建立了一种相对完善的中药血竭的化学模式识别技术,为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路. 相似文献
229.
将最佳投影识别法(Optimal Projection Recognition Method)应用于1-[2-(取代苯基甲硫基)-2-(2,4-二氟苯基)乙基]-1H-1,2,4-三唑类化合物的抗真菌活性的分子筛选,得到了建模所用的最佳模式识别投影图,建立了用于该类化合物抗真菌活性分子筛选的具有较好预测能力的数学模型. 相似文献
230.
HU Yue-li CAO Jia-lin ZHAO Qian FENG Xu 《上海大学学报(自然科学版)》2004,10(Z1):123-128
Automatic recognition of skin micro-image symptom is important in skin diagnosis and treatment. Feature selection is to improve the classification performance of skin micro-image symptom.This paper proposes a hybrid approach based on the support vector machine (SVM) technique and genetic algorithm (GA) to select an optimum feature subset from the feature group extracted from the skin micro-images. An adaptive GA is introduced for maintaining the convergence rate. With the proposed method, the average cross validation accuracy is increased from 88.25% using all features to 96.92 % using only selected features provided by a classifier for classification of 5 classes of skin symptoms. The experimental results are satisfactory. 相似文献