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111.
塔里木盆地库车褶皱冲断带的构造特征与油气聚集 总被引:3,自引:1,他引:3
根据地面地质调查和地震剖面解释 ,认为库车褶皱冲断带具有分带组合的构造特点 ,即由南侧的滑脱褶皱和北侧的断展褶皱相互匹配 ,实例有喀桑托开背斜与吉迪克背斜、吐孜麻扎背斜与大宛齐背斜、亚克里克背斜与米斯坎塔格背斜以及东秋里塔格背斜与亚肯背斜等 .除了南北分带、上下分层和东西分段特征外 ,库车褶皱冲断带还具有构造分块特点 ,自西向东依次可分却勒、克拉、迪那和阳霞 4大区块 .库车褶皱冲断带的油气聚集主要与侧断坡相关背斜有关 相似文献
112.
针对入侵检测系统实现中的关键部分—检测引擎的数据分析模块实现问题,对基于规则的入侵检测来说,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。研究了几种应用于入侵检测中的单模式精确匹配算法和多模式精确匹配算法,分析了这些算法的复杂性,包括 Brute Force 算法,Knuth-Moris-Pratt 算法,Boyer-Moore 算法,Boyer-Moore-Horspool 算法,Aho-Corasick 算法和 Aho-Corasick_Boyer-Moore 算法。 相似文献
113.
论现代高校图书馆组织模式及其发展策略 总被引:1,自引:0,他引:1
杨菊枝 《科技情报开发与经济》2004,14(9):9-10
通过对现代高校图书馆组织改革的背景分析,提出了文献集成化服务的客观依据及其组织模式的设计原则,阐明了现代高校图书馆的组织模式及其发展策略。 相似文献
114.
彭学利 《科技情报开发与经济》2004,14(11):347-348
乡镇企业改革主要分企业产权制度改革和经营机制改革两大类型。乡镇企业产权制度改革的主要形式包括组建股份有限公司、有限责任公司、股份合作制企业和企业的拍卖(出售)、兼并、破产等,经营机制改革主要是企业租赁经营制度改革和承包经营制度改革,不同类型的企业应选择不同的改制形式。 相似文献
115.
胡均民 《广西民族大学学报》2004,(3)
经济增长方式的转变本质上是知识对经济的作用不断提升的结果。知识经济时代的到来 ,为我国转变经济增长方式提供一个难得的机遇 ,然而 ,如何抓住这一机遇 ,切实实现我国经济增长方式的根本转变 ,本身又是一个严峻的挑战。 相似文献
116.
试论武术套路与武术散打的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
套路和散打同属武术,从不同方面表现武术的运动特点,本文以发展的观点对武术套路和武术散打之间的关系进行了分析. 相似文献
117.
基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果. 相似文献
118.
论述了用模式识别的方法实现人的身份识别的方法,分析了目前生物特征的特点,选择指纹作为识别的特征,并对指纹的特征、提取方法、特征的预处理以及对识别的结果的影响等进行了分析,介绍了作者已经实现的指纹识别系统中采用的基本方法,对指纹识别的应用前景做了概括性的展望. 相似文献
119.
中药血竭的化学模式识别研究 总被引:6,自引:0,他引:6
建立了10种中药血竭样品的HPLC(High performance liquid chromatgraphy)指纹图谱,并把HPLC指纹图谱信息进行数据化及数据标准化处理;用重叠率与相关系数两个参数,从两个方面定量地对这10种样品的HPLC指纹图谱进行了相似性评价;在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别.从而建立了一种相对完善的中药血竭的化学模式识别技术,为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路. 相似文献
120.
HU Yue-li CAO Jia-lin ZHAO Qian FENG Xu 《上海大学学报(自然科学版)》2004,10(Z1):123-128
Automatic recognition of skin micro-image symptom is important in skin diagnosis and treatment. Feature selection is to improve the classification performance of skin micro-image symptom.This paper proposes a hybrid approach based on the support vector machine (SVM) technique and genetic algorithm (GA) to select an optimum feature subset from the feature group extracted from the skin micro-images. An adaptive GA is introduced for maintaining the convergence rate. With the proposed method, the average cross validation accuracy is increased from 88.25% using all features to 96.92 % using only selected features provided by a classifier for classification of 5 classes of skin symptoms. The experimental results are satisfactory. 相似文献