无穷维随机微分方程的最优宽松控制

W.H.Flcmng—M.Nisio在文[3]中讨论了n维空间上如下形式随机微分方程的最优宽松控制问题:本文利用A.Bensoussan—M.Nisiso在文[1]中引入的测度的殆紧性,将文[3]中最优宽松控制的存在性定理推广到无穷维情形.     

随机变量序列依分布收敛和度量

讨论随机变量序列依分布收敛与度量的关系．得到定理1至定理3等一般性结果．     

Fuzzy度量空间中映像族的公共不动点定理

本文讨论了Fuzzy度量空间中映像对和映像族的公共不动点问题,所获定理推广了Kaleva.O Seikkala. S和郑叔的有关结果。     

汉字识别误差校正

本文提出了一种对句法模式进行误差校正的方法,通过分析变形笔划y与文法G能接受的笔划x,求出y与G的最小误差校正距离|J|,比较y与其它文法G′的最小误差校正距离|J′|,确定y应属于G或G′。为了改善误差校正剖析程序的执行速度,规定了一个能减少回溯次数的误差校正算子的优先级。同时,用启发式方法进行搜索以减少搜索的深度。最后给出实验结果。     

四峰映射四倍周期分岔度量普适性的重正化群分析

 对四峰映射四倍周期分岔进行重正化群分析,获得了相应的重正化群方程组,并求出其普适函数和度量普适常数的数值解.     

K(a)ehler-Einstein流形上的Rastogi联络

用Rastogi方法研究K(a)ehler-Einstein流形M上的Rastogi联络(-▽),证明了(-▽)的拟共形曲率张量为0时,M拟共形平坦,进一步推广了Rastogi与胡聪娥的主要结果.     

广义渐近拟非扩张映射不动点的收敛性

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。     

基于核可能性c-均值算法的支持向量机

提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本进行修剪,删除具有较低可能性度量值的训练样本,最后用生成的新训练样本训练支持向量机.实验结果表明,该算法可以有效地解决由噪声和孤立点引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题.     

Bergman空间上的Toeplitz算子与Berezin变换

利用f的Berezin变换，给出了单位球上Bergman空间上的Toeplitz算子有界及紧的充要条件，即：设f∈BMO1（B）。则Tf在L^2a（B）上有界当且仅当f有界；Tf在L^2a（B）上是紧的当且仅当f（z）→0（z-δB）。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。