仿真输出分析中的BAYES方法

本文提出用Bayes方法对小样本或单次运行的仿真输出进行分析。给出了几种条件下的Bayes方法和伽玛分布置信区间的估计方法。并用M/M/I排队系统对几种方法进行了实例研究。实验结果表明,在处理小样本或单次仿真运行时Bayes方法有明显的优越性和应用前景。     

带p-Laplacian算子的分数阶微分方程边值问题在无穷区间中解的存在性

借助无穷区间中判别相对紧的方法,研究了一类带p-Laplacian算子的分数阶微分方程边值问题.在非线性函数给定的增长条件下,利用Schauder不动点定理得到了边值问题在无穷区间中解存在的充分条件.     

解颈轴承问题的线性互补问题的方法

本文利用一种区间迭代算子求解由颈轴承问题产生的一类线性互补问题,通过比较可见该算法收敛速度较快.     

回归点集与混沌

令f是区间I=[0,1]上的连续自映射,h(f)=0,Λ(f)=R(f),则f为混沌的充要条件是存在x∈R(f)-P(f),使序列{f2n(x)}∞n=0有两个n=0有两个极限点;进一步,对某x∈R(f)-P(f),使序列{f2n(x)}∞极限点的充要条件是存在x相似文献   

基于区间分析的结构系统非概率可靠性分析

当得不到足够的统计数据信息时,将结构的不确定参数描述为区间变量,结合区间变量的性质,定义一种结构非概率可靠性度量指标,并对结构系统非概率可靠性进行了深入的研究,在区间有限元基础上,提出了结构系统失效模式识别和体系非概率可靠性分析的一种有效途径。     

区间型多属性决策的一种新方法

定义了区间型理想点以及决策方案在区间型理想点上的投影等概念．对于属性值以区间数形式给出的区间型多属性决策问题,提出了一种新的决策方法．该法无需对区间数进行比较和排序,具有简洁、直观、易于计算等特点．最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了说明．     

区间数据的并行模糊聚类算法

研究了对区间数据进行聚类的模糊聚类算法;介绍和分析了模糊c-均值算法的基本思想及实现步骤;定义了区间数据的距离和四则运算,并推广模糊c-均值算法对区间数据进行聚类．在此基础上,讨论了对区间数据进行聚类的并行模糊c-均值算法．在分布式互连的PC／工作站环境下进行性能分析,结果表明并行的模糊c-均值算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能．     

完全分配格和完备集环

设L是完备格,S(*)L称为L的基,若(*)x∈L,Sx(*)S使得∨Sx=x.称L是基拟原子的,若(*)x∈S且x≠1,(*)y∈L,使得x(*)y因而x(*)y.该文使用thewedge below relation (*)证明完全分配格是完备集环当且仅当L有一个基S(*)L使得L是基拟原子格.又得到使用拓扑方法的如下刻划定理完全分配格是完备集环(*)L的区间拓扑θ(L)(Lawson拓扑λ(L)或双Scott拓扑σω(L))是完全不连通的.     

具有多滞后时变区间Lurie控制系统的指数稳定性判据

引入具有多滞后的时变区间Lurie控制系统的指数稳定概念,用矩阵测度和时滞微分不等式研究了具有多滞后的时变区间Lurie控制系统,推导出该系统指数稳定性的一些判据,推广和改进了前人的结果,并给出了应用的例子。     

时变区间矩阵稳定性的充分判据

利用矩阵测度给出了时变区间矩阵稳定的充分条件,改进和推广了前人的工作,最后给出的算例表明,该文提出的方法简捷,在应用中更具有实用性。