北京市生态城市建设的路径设计

本文首先从城市结构、城市功能、关系协调三方面分析了生态城市的特征,然后总结分析了北京市目前建设生态城市的优、劣条件,最后从城市结构、城市功能、城乡关系协调角度对北京市生态城市建设进行了设计．     

北京市平原区地下水开采量反演的数值模拟方法

准确获取地下水开采量统计数据是进行水资源管理的基础,但是由于诸多人为因素,北京平原区调查统计得到的开采量数据与实际产生的开采量有出入.本文提出了地下水开采量反演的地下水数值模拟方法.为获取更接近实际的地下水开采量,基于有限元数值模拟软件FEFLOW,建立了北京市平原区(不包括延庆盆地)地下水流数值模型,依据各行政区开采量对平均水位的灵敏度系数,利用2012-2014年111孔地下水监测井的月动态数据,通过拟合模拟水位和实测水位,采用人工试错法对各区的开采量数据进行反演校正.反演后得到北京市平原区2012-2014年总开采量分别为23.16亿、21.77亿和23.44亿m3.反演后各单孔模拟和实测地下水位拟合较好,模型能较为真实地反映北京平原区地下水动态.以顺义区为典型,利用模型分析了区域地下水位与地下水开采量的关系.模拟结果可为北京市分区县地 下水管理考核工作提供决策支持.      

北京地区局地强风暴发生的环境条件

采用１９８０～１９８８年北京地区局地强风暴和北京探空资料，研究了本地区局地强风暴发生的环境条件，有利的环境条件是：对流层低层为低压；层结不稳定和中下层位势不稳定；中低层水汽含量高和对流层深厚气层中相对湿度大．局地强风暴生成与中层干燥、高空强风和垂直风速切变无明显关系．     

北京山区自然资源综合评价

通过主组元分析和资源保证率的计算，对北京山区自然资源进行了综合评价，提出了区域资源优势和四种资源类型．     

2015年北京、上海和拉萨PM2.5浓度日变化和日际变化分析

分析2015年北京、上海和拉萨3个城市PM_2.5浓度的时间序列, 讨论PM_2.5浓度的季节变化以及各城市PM_2.5浓度日际变化与日变化的相对重要性。从长期来看, 3个城市冬季PM_2.5浓度普遍大于夏季; 从短期来看, 北京和上海PM_2.5浓度主要呈现日际变化, 天气系统的影响远大于日变化。北京冬季PM_2.5浓度在一定程度上也呈现日变化, 但在夏季不明显; 上海在冬季和夏季都不呈现日变化; 拉萨的情况则相反, 当地的天气系统比较稳定, 日际变化不明显,PM_2.5浓度主要受日变化影响,PM_2.5浓度的日变化呈现明显的“双峰”现象。     

北京松山自然保护区苔藓植物的染色体观察

对北京松山国家级自然保护区１１种苔藓植物的染色体进行了观察和计数，结果为：（１）片叶苔属之一种（ＲｉｃｃａｒｄｉａＳＰ。）ｎ＝１０，（２）无纹紫背苔（ＰｌａｇｉｏｃｈａｓｍａｉｎｔｅｒｍｅｄｉｕｍＬｉｎｄｅｎｂ．ｅｔＧｏｔｔ．）ｎ＝７＋ｍ；（３）地钱（ＭａｒｃｈａｎｔｉａｐｏｌｙｍｏｒｐｈａＬ．）ｎ＝９，（４）蛇苔（Ｃｏｎｅｃｅｐｈａｌｕｍｃｏｎｉｃｕｍ（Ｌ．）Ｄｕｍ．）ｎ＝９，（５）韩氏真藓（Ｂｒｙｕｍｏｆ．ｈａｎｄｅｌｉｉＢｏｔｈ．）ｎ＝１０；（６）Ｒｒｙｕｍｏｆ．ｃｅｒｎｕｍ（Ｈｅｄｗ，）Ｌｉｎｄｅｎｂ．）ｎ＝１０；（７）多褶青藓（Ｂｒａｃｈｙｔｈｅｃｉｕｍｂｕｃｈａｎａｎｉｉ（Ｈｏｏｋ．）Ｊａｅｇ．ｎ＝１０，（８）青藓（ＢｒａｃｈｙｔｈｅｃｉｕｍｒｉｖｕｌａｖｅＢ．Ｓ．Ｇ．）ｎ＝１０，（９）钝叶匍灯藓（Ｐｌａｇｉｏｍｎｉｕｍｒｏｓｔｒａｔｕｍ（Ｓｃｈｒａｄ．）Ｔ．Ｋｏｐ．）ｎ＝６；（１０）粗枝藓属之一种（Ｇｏｌｌａｎｉａｓｐ．）ｎ＝１０；（１１）牛角藓（Ｃｒａｔｏｎｅｕｒｏｎｆｉｌｉｃｉｎｕｍ（Ｈｅｄｗ．）Ｓｐｒｕｃ．）ｎ＝９。     

北京湿地恢复潜力分析——基于GIS潜在湿地恢复潜力值模型

以湿地消失数量较多的北京为例,引用Robert的城镇周边湿地恢复潜力分析模型,结合地势、土壤类型、水量等因素,分析北京的湿地恢复潜力.模型输出图显示,北京最适宜重建湿地的区域分布在河流附近,环绕北京城区,这种分布趋势与北京发展计划相符,对北京湿地建设非常有利.通过分析湿地潜力分布格局与影响因素的分布,可以推断湿地恢复潜力的限制因子.在北京恢复生态环境、建造宜居城市的时期,本文对湿地潜力区的估算可为北京市湿地恢复和重建提供参考.     

北京市夏季大气气溶胶 PM2.5和 PM10成分特征?

对北京市城区2012年夏季大气对气溶胶进行每日PM2.5和PM10石英膜采样,得到了可溶性离子质量浓度和16种元素的质量浓度,并结合气象观测值进行了分析.结果显示,采样期间,PM2.5质量浓度为9.58~210.42μg·m-3,平均值102.81μg·m-3;PM10质量浓度为33.75~288.33μg·m-3,平均值159.66μg·m-3.PM2.5和PM10质量浓度都与采样点能见度、风速呈负相关,与相对湿度呈正相关.质子荧光分析(PIXE)结果显示,S、K、Ca和Fe在PIXE可分析元素中含量较高,在PM2.5和PM10都占89%.且元素Ca、Ti、Sc、Cr、Fe主要存在于粗粒子(PM2.5~10)中,而元素S、Cu、Zn、As、Br、Pb主要存在于细粒子(PM2.5)中.富集因子分析表明,元素K、Ca、Ti、V、Mn、Ni主要为地壳来源,元素S、Cl、Cu、Zn、As、Br、Pb主要来自于人为源.SO2-4、NO-3、NH+43种可溶性离子总质量浓度占PM2.5浓度的43.5%,占PM10浓度的25.4%.     

北京市上呼吸道感染与气象环境关系及其冬季天气分型初探

上呼吸道感染(简称上感)是常见的多发病,它与气象、环境(污染)条件密切相关.选取北京市2009年1月1日-2011年12月31日的上感急诊就诊人数资料和同期气象、环境资料,在去除就诊人数资料周末效应的基础上,采用Pearson与Spearman相关分析方法,综合分析了四季中各气象要素和污染物浓度与上呼吸道感染就诊人数的关系,并用聚类分析法对冬季上感多发期的天气形势进行了分型.结果表明:春季上感就诊人数与湿度和降水量呈负相关;夏季就诊人数与平均温度、最低温度呈正相关,与最大风速呈负相关;秋季就诊人数与温度、降水量呈负相关,与3种污染物浓度呈正相关;冬季就诊人数与温度、相对湿度、降水量呈负相关,与气压呈正相关.春、夏、冬3季气象条件对上感发病的影响大于环境条件的影响,秋季环境空气质量的作用大于气象条件的作用.对冬季上感多发期天气分型后发现,降温剧烈、高压、干燥、晴朗、风较大的天气条件下就诊人数最多,处于升温过程、较湿润的天气条件下上感就诊人数最少,可为当地居民相关疾病的预防提供参考依据.     

基于京津冀协调发展的图书馆、情报和信息学科主题研究比较分析

以中国期刊全文数据库（CNKI）为数据来源,以“京津冀”协调发展为研究对象,利用词频挖掘和分析软件,对图书馆学、情报学和信息学研究论文的全文进行了主题词语的挖掘、整理和分析,阐述了3门学科在京津冀协调发展中的研究现状,探讨了3门学科研究的异同点及未来发展趋势。