轻木钉节点恢复力模型研究及参数识别

以低周反复作用下轻型木结构钉连接节点的试验为依据,提出了一种7个参数的钉节点恢复力模型,考虑正负方向不同的捏缩点和滑移效应,采用贝叶斯方法识别模型参数.结果表明,贝叶斯参数识别的精度依赖于所采用的数据,识别得到的恢复力模型最有可能值和协方差矩阵可用于相同条件下钉节点的计算.利用识别的结果对其反应进行模拟,所得计算结果与试验值符合良好.文中提出的恢复力模型为钉节点分析提供了可参考的力学模型,将贝叶斯理论扩展应用到恢复力模型参数识别中,为轻型木结构非线性滞回分析的研究提供了一种新的方法.     

基于AHP的贝叶斯网络故障诊断方法研究

针对基于专家知识的故障诊断方法依赖经验的局限,提出一种基于层次分析法（AHP）的贝叶斯网络化工过程故障诊断方法。通过基于关联函数的AHP得到所有变量的权值,对22个变量节点的权值进行排序并将该排序作为K2算法的学习输入建立贝叶斯网络模型,同时结合复杂网络分析指标进行化工过程的故障诊断。通过TE过程故障诊断实例证明本文方法不仅避免了K2算法专家知识的主观因素影响,同时能很好地进行故障定位,找到故障源。     

基于支持向量机与朴素贝叶斯的犯罪度理论研究

为使安防系统具有犯罪预警的功能,以达到真正意义的智能化,提出网络言论犯罪度概念.该概念指某个体通过社交网络言论表现出的犯罪可能性.通过对犯罪心理与言论特征之间关系的研究,提出了一种基于朴素贝叶斯与SVM(Support Vector Machine)的网络言论犯罪度理论.该理论运用朴素贝叶斯和SVM等机器学习方法,结合犯罪心理学,建立了网络言论犯罪度理论框架与数学模型.实验表明,基于该理论的预警系统具有较好的犯罪预警能力.     

基于贝叶斯推理的LS-SVM矿产资源定量预测

针对矿产资源定量预测过程中最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数选择具有主观性和随意性,提出了一种与贝叶斯推理相结合的LS-SVM资源定量预测方法,并将其与证据权法(Wof E)进行了对比.在训练过程中采用贝叶斯推理方法对LS-SVM的参数选择进行优化,进而构建矿产资源定量预测优化模型.研究表明,该方法不但克服了参数选择的局限性,而且以后验概率形式输出预测结果,从而可提高预测精度.     

Target distribution in cooperative combat based on Bayesian optimization algorithm

1 .INTRODUCTIONThe target distributionis one of difficult content incooperation air combat . The missionis fully exertsthe whole advantage of all firepower units . Thedistributionis finding the best schedule which ac-cord with distribution principles at the moment ofgiven conditions .It can make finitely weapons gainthe best effective through opti mizing method. Theresult is that the effective of weaponis best andthewhole benefits are highest .But the target distribu-tionis restricted wi…     

信贷行为中的不完全信息动态博弈

在对银企之间信贷行为进行系统分析的基础上,运用博弈论研究了信贷配给问题,针对其还贷行为建立了一类不完全信息动态博弈模型,讨论了其精炼贝叶斯纳什均衡解,得到了几个有意义的结论.     

松辽盆地三肇凹陷东部葡萄花油层高分辨率层序地层模式探讨

 针对三肇凹陷东部葡萄花油层地层对比和划分中存在的不统一现象,依据8口井岩心和1700口井测井资料及地震资料,应用高分辨率层序地层学理论对三肇凹陷东部葡萄花油层进行层序地层学研究,将三肇凹陷东部葡萄花油层划分为2个中期基准面旋回和9个短期基准面旋回;葡萄花油层的地层发育模式为向南地层厚度减薄,葡萄花油层顶上移、底下移,各层渐薄,而非中部缺失或底部缺失的层序地层新格架。中期基准面旋回的转换点位于SSC₄中部,转换点以下为下降半旋回,转换点以上为上升半旋回的地层发育模式,并建立了研究区与三肇凹陷统一的高分辨率层序地层格架。该地层格架的建立为后期油藏开发提供可靠地质依据。     

基于Web的脑肿瘤辅助决策系统的设计和实现

 随着磁共振图像和波谱在脑肿瘤诊断中的应用研究的日益增多,迫切需要建立数据库来存储管理大量的磁共振图像、波谱数据以及病人信息,并开发数据共享平台,为进一步的分析研究提供便利.本文采用MYSQL+Apache+PHP的B/S/S体系结构设计开发了一个基于Web的脑肿瘤诊断辅助决策系统,系统使用基于MVC模式的Zend框架,实现了用户信息管理,病人病历管理,磁共振图像和波谱数据的查询、下载、上传,脑肿瘤体积计算和位置显示等功能,为医生、波谱研究人员、三维重建人员提供了便利,为磁共振波谱对脑肿瘤的进一步研究奠定了基础,对远程医学资料共享和远程诊断具有实用价值.     

科技成果转化信息汇交体系框架设计与实现

本文基于国家科技成果转化引导基金转化项目库建设的基本要求,结合当前我国科技成果管理业务现状,提出了基于三元模型的科技成果信息汇交体系,从环节模型、组织模型和数据模型3个角度,对科技成果信息的汇集框架进行了设计,进一步服务于转化引导基金的整体工作,促进科技成果信息资源的开发利用。     

峰度与偏度系数的近似经验贝叶斯估计

建立了单样本数据的贝叶斯模型,给出了偏度系数和峰度系数的线性贝叶斯估计及近似信度估计.进而,将模型推广到多样本数据模型下,并讨论了近似信度估计的统计性质,比较了贝叶斯估计、线性贝叶斯估计及近似信度估计的均方误差.最后,给出了超参数的估计,得到了近似信度估计的经验贝叶斯估计,使该估计可直接运用于实际问题.