2008、2010年篮球规则的修订对技战术发展的影响

文章针对已经实施的2008年篮球规则和将要实施的2010年篮球规则新修改的部分内容进行了探讨,通过对规则精神实质的了解,使人们掌握新规则对篮球运动技战术的影响,使教练员在篮球运动训练中尽快熟悉新规则,在篮球技战术上做出相应的改进。为篮球教学训练提供参考。     

基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用

客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略,可以很好完成客户的获取与保持,为经营者提供决策支持,而数据挖掘作为一种分析工具,可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中。作为数据挖掘研究的一项重要内容——关联规则数据挖掘研究,其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足,如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库,大大增加I/O开销,针对这个算法的瓶颈问题,提出了基于关联规则的改进的Apriori算法,并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析,如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性,通过对得出的规则的分析来挖掘出具备某些特征的客户趋向购买何种险种,为业务的宣传及管理者的决策支持提供了明确性。     

—种改进的Apriori算法及应用

文章在分析研究关联规则挖掘Apriori算法的基础上,对Apriori算法做了进一步改进。改进的算法采用压缩候选项的方式,大大减小了不必要的开销,从而提高了挖掘速度。     

基于经济学视角的美国大学运动市场分析

文章旨在了解美国大学运动市场发展之关键所在,采用文献资料法和数理统计法透过经济学中＂供给＂、＂需求＂及＂收入＂等角度分析后,得出结论：在＂供给＂方面,NCAA成功且严格的执行竞赛的分级制度,以维持竞赛产品的品质及各校间的公平竞争;在＂需求＂方面,确实掌握球迷对于大学运动消费需求的因素,有观众观看比赛的经验和球迷对于参与竞赛学校的期望及学校附近的居民人数;在＂收入＂方面,提高高额的＂电视转播权利金＂、＂厂商赞助＂及忠实球迷的＂门票收入＂.     

Internet音频检索技术综述

对Internet音频检索的现状和发展趋势进行了全面的综述,对几种流行的音频检索技术进行了深入的讨论．通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究．最后,提出了若干值得深入研究的方向．     

中国男篮职业联赛单节得失分与比赛结果相关性分析

篮球比赛由4节组成,每单节得失分与比赛结果得分有着内涵关联,对二者之间关系进行相关性分析,探究比赛的制胜规律,利于教练员、运动员合理安排战术、调整人员部署、控制比赛节奏,对取得最佳成绩有着重要指导作用.本文采用文献资料法,数理统计法对2014—2015中国男篮职业联赛406场比赛主客场单节得失分与比赛结果进行分析,结果显示:主队第3节分差与比赛结果分差相关性最高,客队第1节分差与比赛结果分差相关性最高,分别说明主队第3节得失分、客队第1节得失分对比赛结果影响最大.进一步分析,主队第3节得分均值最高,随该节领先分数增大胜率显著提升;客队第1节得分均值在4节中与主队差距最大,该节得分差与胜率关系变化与主队基本一致.建议:比赛中主队要巩固第3节得分,客队要努力缩小第1节与主队的得分差并可尝试双外援首发;客队在前3节累计落后4分以内通过第4节依存在50%最终取胜机会.     

基于SQL查询语言的关联规则提取算法研究与实现

本文提出一个基于SQL查询语言的关联规则提取算法,可以高效灵活地解决大部分关联规则的提取。由于该算法间接引用了关系数据库中已有的数据库加速扫描和查询等成熟算法,因此在大规模数据量的情况下,提取速度一般还能够维持在秒的数量级上,从而使得算法具有可应用性。     

球烯与对叔丁基杯[8]芳烃苯醚形成超分子包合物的研究

报道合成了一种新型的对叔丁基杯［８］芳烃苯醚，其在甲苯中可与球烯（Ｃ６０、Ｃ７０）形成超分子包合物．通过红外光谱、紫外光谱对所形成的包合物进行表征，探讨了影响反应的因素，测定了Ｃ６０包合物的配合比为１∶１，而Ｃ７０包合物的配合比为２∶１，它们的反应平衡常数Ｋａｓ分别为１．８１０×１０３ｍｏｌ－１·Ｌ和３．６５７×１０２（ｍｏｌ－１·Ｌ）１／２，对包合物的构型进行了推测     

秩和比综合评价法对16届亚运会女子篮球赛各球队攻防能力的应用研究

本文运用文献资料法、秩和比综合评价法对第16届亚运会女子篮球赛各球队攻防综合能力进行量化评价。通过研究得出:第16届亚运会女子篮球赛各球队进攻能力RSR值,中国队最高,马尔代夫队和印度队最低最低,防守能力RSR值,中国队和中华台北队最高,马尔代夫队最低,攻防综合能力RSR值,中国队最高,马尔代夫队最低;第16届亚运会女子篮球比赛各球队攻防综合能力的等级分为3级,各队教练员可以根据本届亚运会的进攻指标统计及等级情况有针对性的调整训练计划,为本球队的训练提供指导。     

基于数据挖掘的NIDS日志分析系统

网络入侵检测系统由于采用单包分析技术,具有较高的误报率,影响其实用性。文章提出了采用数据挖掘技术对入侵检测的报警消息进行分析的方法,设计并实现了一个日志分析系统。该系统使用数据挖掘的关联规则和序列分析技术,对入侵检测系统的警报日志信息挖掘,寻找黑客入侵的规律。并利用发掘的规律实时分析警报信息,提高入侵检测系统的警报精确度,降低系统管理员的工作强度。