岩体节理面的分形与分维研究

应用分形几何理论对岩体节理进行描述,求得了节理的分维数d_1,并建立了节理分维数d_f与其粗糙度JRC的关系。有了节理的分维数就可方便的进行节理的分类及强度计算,这比传统的用JRC描述节理更具有实际意义。     

量子力学中的两种定性分析方法

本文在量子力学范围内说明了定性分析的重要性和必要性,并具体讨论了简单的物理估计法、量纲分析法的原理、步骤及其在量子力学中的应用。     

混沌吸引子分维数的极限分辨率自归算法

根据混沌吸引子的数值特性与数据采集器的分辩率有限的特性,提出的快速算法,实现了在AT系列微型计算机上以实时或近乎实时的计算速度,从实验数据中,计算出混沌吸引子的分维数。     

关于P—调和障碍问题解之正则性

本文讨论一类向量值泛函在障碍约束下的极小化问题，得到了此类问题有界解之存在性和部分正则性。     

普格县烟叶生产可持续发展规划

《规划》以普格县生态条件和社会经济条件为基础，以建立基本烟田和基本烟田保护制度为核心，明确了普格县优质烤烟的种植区域，制定了2005年至2008年近4年内烟叶生产的目标、方向及保障措施。     

一类广义Cantor集的Hausdorff测度

本文给出了一类由m个迭代系统Si(x)=aix bi,i=1,2…m确定的广义Cantor集的Hausdorff测度等于1的充要条件.     

Nonlinear Dynamic Analysis of MPEG-4 Video Traffic

The main research motive is to analysis and to veiny the inherent nonlinear character of MPEG-4 video. The power spectral density estimation of the video trafiic describes its 1/f^β and periodic characteristics.The priraeipal compohems analysis of the reconstructed space dimension shows only several principal components can be the representation of all dimensions. The correlation dimension analysis proves its fractal characteristic. To accurately compute the largest Lyapunov exponent, the video traffic is divided into many parts.So the largest Lyapunov exponent spectrum is separately calculated using the small data sets method. The largest Lyapunov exponent spectrum shows there exists abundant nonlinear chaos in MPEG-4 video traffic. The conclusion can be made that MPEG-4 video traffic have complex nonlinear be havior and can be characterized by its power spectral density,principal components, correlation dimension and the largest Lyapunov exponent besides its common statistics.     

Extended Fisher-Kolmogorov系统的整体吸引子及其分形维数估计

考虑在一般情况下Extended Fisher—Kolmogorov(EFK)系统的解的长时间行为，利用解的存在唯一性和在H和V1空间的吸收集的存在性，证明了该系统在L^2中的整体吸引子的存在性，并给出了其整体吸引子的分形维数估计。     

肺癌介入治疗中的药液灌注率

作者通过建立动脉血管几何模型和脉动流模型进行数值模拟，在血管性肺癌介入治疗中，于支气管动脉入口下游胸主动脉内引入盛药导管并注射药液时，对主动脉及分支动脉的血液流动和药液分布，进行了二维非定常数值模拟，获得了进入支动脉内药液质量流率．结果表明，在一个心动周期内的变化情况与实验结果完全一致，为提高临床肺癌介入治疗疗效提供了理论依据．     

粗粒土类别的分形图解

基于分形理论,同时考虑粗粒土的随机性、非规则性,应用随机模糊方法研究了粗粒土的粒度分布分维,讨论了粒度分布分维与粗粒土的均一性、粗度和级配的相互关系。研究发现粗粒土是分形粒子,具有分形效应,细粒土是以分形分布的方式充填到粗粒土之间的,粗粒土组成的结构为分形结构,据此给出了5种粗粒土的典型分形图形并揭示了其特有的性质。结果表明,粒度分布分维是刻画粗粒土特征的有效参数,应用该参数可以控制集料颗粒粒径,达到优化级配、增大集料密度的目的。最后给出了应用粒度分布分维控制颗粒粒径的理想分形级配图形。