Web日志挖掘及AprioriAll算法的改进

阐述了利用数据挖掘技术对Web日志进行挖掘的可能性及其重要作用.通过用户维的引入,对已有的Apri-oriAll算法进行了改进,改进后的算法降低了原算法的时空复杂度,特别是在新算法中可以对Web日志数据按用户维进行切片,消除了原算法中的I/O相关性.这不仅使对Web日志数据进行的挖掘活动可以分散地进行,而且使多机连网分布式挖掘成为可能,同时还可以实现对Web日志的增量挖掘和动态挖掘.此外,该改进算法的特殊意义还在于它不仅可以将所有用户看作一个整体进行挖掘,而且还可以对不同的用户个体的行为进行独立地挖掘,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求.     

软土路基微结构扫描电镜图像的分形

根据分形模型的构造方法,提出了用于描述软土孔隙变化的孔隙度分维、孔隙分布分维和孔隙边缘形状分维,并以珠江三角洲地区某高速公路软土路基加固为例,用分形维数对土体扫描电镜(SEM)图像进行分析。研究发现,加固后3种分形维数均有不同程度降低,表明加固后孔隙的分布面积减小,结构单元体之间排列紧密,孔隙尺寸分布趋于均匀,孔隙边缘形状变得规整光滑。结果表明,软土中孔隙分布及形状具有分形特征,不同的分形维数,可以从不同角度反映土体的加固效果及力学特性变化。     

浅议企业财务风险及其防范

市场经济环境下,企业各项经济活动每时每刻都面临着各种财务风险的考验。本文在对企业财务风险分类的基础上,论述了财务风险的特征,分析了财务风险产生的原因,提出了相应的防范策略。     

正四面体生成的一般Sierpinski块的Hausdorff维数与Hausdorff测度的估计

该文引入正四面体生成的一般Sierpinski块Er(0＜r≤0.5)的概念及其构造.通过求出Er计盒维数得到其Hausdorff维数,并得到了它们的Hausdorff测度的较好估计,其主要结果改进了现有文献的相关结果.     

方块编码的VB实现

方块编码是计算机编码的一种重要方法，却因为编程困难较难实现。本文给出一种用Visual Basic（VB）实现方块编码的简单方法，结果证明本方法简单、有效。     

缩比模型轮对与原型轮对过盈配合面微动幅值的相似关系

通过量纲分析，推导出原型轮对与其几何相似及材料相同的模型轮对过盈配合面间微动幅值的相似关系.同时，利用有限元软件ANSYS将原型轮对与缩比为1∶2、1∶5和1∶10的模型轮对的过盈配合面间微动幅值进行数值对比分析.结果表明，当模型轮对与原型轮对的缩比为1∶n，模型轮对的过盈量选取为原型轮对的1/n，轴重载荷选取为原型轮对的1/n2时，模型轮对过盈配合面间的微动幅值为原型轮对的1/n.     

Hurst’s analysis to detect fluctuation of the jet in a two-dimensional fluidized bed

The experimental study of vertical jet in a two-dimensional fluidized bed is presented. The time series of vertical jet penetration depth are acquired by image processing. The fluctuation of jet which is studied by means of Hurst’s analysis becomes weaker with increase in jet velocity, fluidization number, particle diameter and static bed height. They are found that the signal is persistent and the fractal dimensional of vertical jet is between 1. 19 and 1. 64. Foundation item: Supported by Doctoral Foundation of China Biography: Zhou Ya-ming (1971-), male, born in 1971, Ph. D Candidate, majored in basic theory of two-phase fluid and fluidized bed.     

基于尺寸驱动的标准库建库技术的研究与实现

介绍一种利用ObjectARXSDK来实现二维图形尺寸驱动功能的方法。通过模拟工程图的作图过程，利用辅助线来识别二维图形各实体元素的几何及拓扑关系，从而在重建图形时，根据提取的参数化信息，实现尺寸驱动。     

An Application of Rough Set Theory to Modelling and Utilising Data Warehouses

1 IntroductionBuilding a data warehouse is an effective way for accommodating enormous historical datathat should be subject oriented and organised in hierarchies, and for providing a goodenvironment for knowledge discovery. Dimensional modelling is a logical design techniqueoften used for data warehousing. Every hierarchy related to a concept is reflected in thedefinition of a dimension.Summary information at all leve1s defined using dimensions accounts for most of thecontents in a data wareh…