基于数学形态学的文档图像段落标记及其应用

随着信息采集技术的发展,文档图像在信息的数字化管理中越来越重要,针对文档图像,本文就文字段落的智能识别进行了研究,给出了段落特征点检测的算法,最后给出了段落检测的一个实际应用.实验表明,本文提出的算法可以有效对段落的特征点进行标记,且具有很强的鲁棒性.     

多梯度流域变换算法与传统算法比较

流域变换是图像分割的有力工具，流域分割方法的性能主要依赖于图像梯度。文中利用传统单尺度梯度算子流域分割算法和多尺度形态梯度流域变换算法，分别作用于计算机视觉细胞图像和水果图像，结果显示传统分割算法和多尺度算子流域分割算法在不同的图像中显示出各自的优越性，第一种算法更适合于交叠区域不是很多，但质地不必十分均匀的图像；第二种则更适合于交叠区域较多，质地较均匀的图像。     

与工科生谈谈怎样认识"狭义相对论"

大学工科<普通物理学>"狭义相对论基础"这一章,是近代物理学这部分知识的重点和难点.根据多年的教学经验,对迈克尔逊-莫雷实验进行了进一步的阐述,为使学生对光速不变原理有更深理解;对时间延缓效应公式△t=τ/√1-(v/c)2进行了讨论,引导学生从实验的角度认识到时间延缓的客观性,从而牢固树立起狭义相对论的时空观;最后,从动力学方面进一步对牛顿运动定律与狭义相对论进行了比较,以帮助学生更全面地认识狭义相对论.     

数学形态滤波的细胞神经网络实现方法

给出了细胞神经网络（ＣＮＮ）在数学形态学中的应用．通过对ＣＮＮ状态方程的修改，可使ＣＮＮ并行、实时地实现数学形态滤波，其实现速度与结构元的大小无关．给出了有关改进ＣＮＮ的稳定性及动态特性分析以及在腐蚀、膨胀及结构开、闭运算中的实现结果     

Bergman空间上乘子的酉等价性

在这篇文章中，我们证明了：如果ψ1ψ2……ψ1∈，H∞（D），并且存在某个α∈D，使得（f-f（α））的内函数部分是一个有限的Blaschke乘积，Mψ1，Mψ2…Mψn与Mf作为Bergman空间上的乘子，则的充分必要条件是ψ1＝ψ2＝…＝ψn＝f＝常数，这里n≥2。     

PDMS膜中气体的膨胀及偏摩尔体积

在２５℃，５０ａｔｍ下的研究在明：聚合物乳液和橡胶中，Ｎ＿２、Ｏ＿２、Ａ＿ｒ、ＣＨ＿４、ＣＯ＿２和Ｃ＿２Ｈ＿５的吸收及聚合物的膨胀取决于气体的吸收。在乳液中低溶解度和高溶解度气体的吸附等温线可由享利定律和Ｆｌｏｒｙ－Ｈｕｇｇｉｎｓ方程来描述。而在含有２９％硅纤维的橡胶中，尽管在Ｏ＿２和ＣＨ＿４的吸收中观察到明显的滞后现象，但气体的吸收仍遵循ｄｕａｌ－ｍｏｄｅ吸收模型。在两种聚合物体系中，膨胀等温线皆随压力的增加呈直线或指数上升。我们认为：气体分子被吸收到纤维粒子的徽孔内而没有参与膨胀。橡胶中溶解气体的偏摩尔体积可由吸收和膨胀数据来确定。这个值近似等于乳液中的偏摩尔体积（４８～６０ｃｍ￣３／ｍｏｌ）。     

一种使用新型的多层折返环绕Banyan网的ATM交换网

本文提出了称为多层折返环绕 Ｂａｎｙａｎ 网的新型 Ａ Ｔ Ｍ 交换网．该交换网由 Ｋ 层 Ｂａｎｙａｎ 交换平面组成,而每个交换使用 ２ｄ×２ｄ 的交换单元构造．并当发生信元交换竞争时,允许信元从一个交换平面交换或溢出到另一个交换平面．将一个交换单元的ｄ 个逻辑上等效的输出链路连接到下一级每个平面一个的ｄ 个逻辑上等效的交换单元的设计方法来提供扩张自由度．满负载下,对于 ４０９６×４０９６ 端口的交换网,使用 Ｋ＝ ｄ ＝ ３ 多层折返环绕 Ｂａｎｙａｎ网,其信元丢失概率 Ｐｌｏｓｓ＜ １０－ ３ ．其性能比纯 Ｂａｎｙａｎ 提高３ 个数量级     

推导多普勒效应的一种新方法

本文利用时空坐标变换、波速变换及傅里叶变换的方法,导出了弹性波和电磁波多普勒效应的普遍公式。讨论了弹性波多普勒效应的叠加性质,并指出相对论的时间膨胀和长度收缩对弹性波多普勒效应的影响。     

多尺度结构元素的数学形态学边缘检测新方法

针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景的混有不同噪声的灰度图像,随着膨胀次数的增加,检测得到的合成图像的边缘更清晰完整,细节更丰富;将该方法应用于具有期望PSNR值的噪声图像,和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感,能够很好地提取边缘.