时变事故树的机理研究及定性分析

本文讨论了时变事故树的表示、化简及定性分析,提出了一种便于计算机处理的化简时变事故树的算法和最小割集的求法,并在理论上给予了证明.该算法对事故树定性分析具有普遍意义.     

基于神经元网络的电力系统故障处理器

本文利用神经元网络模型中的反向传播算法,对某电力系统中的某厂站,建立了BP模型,以进行故障分析处理.该神经元处理器采用C语言编译,在IBM/PC/AT机上运行良好.实验结果证明:神经元网络法在用于故障分析时具有快速并行处理、模糊判断、自学习等优点,是一种可行的方法.     

开关电容网络故障子网络的诊断

本文给出了一种开关电容网络(SCN)的故障子网络诊断算法。该算法建立在电荷守恒原理基础上。应用本算法,能识别出故障子网络或确定出包含故障子网络的局部网络。本文的算法是一种直接算法,具有可靠、计算量小、适用于大规模SCN等特点。而且,该算法不限于双时相SCN,可推广到多时相SCN。     

Pre-record:一种高效的进程动态迁移算法

后拷贝迁移算法需要在地址空间不完整的情况下恢复进程运行,导致进程由于缺页错误过多而频频中断,严重影响了迁移的整体效率.针对这一问题,提出了Pre-record算法.该算法延长进程在源节点上的执行时间并对该过程中访问的地址空间页面加以记录,迁移时源节点优先迁移被记录的页面,然后继续推送剩余地址空间页面,保证在缺页错误发生频率最高的进程恢复运行初期能够获取所需内存页面.分析及实验结果表明,该算法能够有效降低迁移过程中缺页错误的发生率,进而提高了进程迁移的整体效率,并具有冻结时间短、剩余依赖度低等优点.     

低压串联电弧故障谐波含有率分析

参照国内现有研究成果与美国UL1699标准搭建串联电弧故障实验平台,采集电弧电流与电弧电压数据,根据FastICA分析所得的特征谐波,对分离所得独立分量与线路电流分别进行谐波含有率分析,对比电弧故障发生时的变化特性,总结出电弧故障发生时谐波含有率典型变化特征.研究结果表明：电弧发生时,FastICA分离之后独立分量的谐波含有率变化非常明显,而线路电流谐波含有率的增幅小很多,甚至在负载某些运行情况下,有些谐波含有率增幅为零.     

基于模糊事故树的公路隧道火灾危险性分析

根据隧道火灾事故的不确定性与传统火灾风险分析方法的主观性等特点,以火灾理论以及系统安全工程理论为基础,建立了公路隧道火灾模糊事故树分析(FFTA)模型;应用三角模糊理论,求出基于专家认知水平的基本事件模糊概率及顶上事件发生的模糊概率;最后把导致火灾的各影响因素的关联程度进行了模糊分级比较.通过以上分析得知,隧道中存在火源以及隧道中存在可燃物是导致火灾的最主要要素,其次为灭火措施失效.全面分析引发公路隧道火灾的各种因素及其逻辑关系,动态监测隧道火灾发生的可能性,制定主动、被动防火救灾策略,是降低隧道火灾风险的基本途径,它对保证公路的交通的安全运营与交通事业的可持续发展具有重要意义.     

保护型馈线自动化原理及实现方案

提出了一种基于通讯的保护型馈线自动化方案．配电网络中相邻连接的保护单元相互交换带方向的故障信息,实现馈线故障快速切除,完成故障隔离和系统重构,瞬时性故障通过重合闸恢复供电．在光调制解调器（MODEM）中通过编码将通讯功能和电平（即故障标志）传输功能分开,故障标志传输不需要专用的通道．光MODEM之间的帧传送是自主的,相邻MODEM间能够快速地传送电平信号,实现了点对点的故障信息交换、提出的快速保护方案通过了动模实验,在实际配电系统中运行了2年,对有通讯通道的城市配电系统有实用价值.     

家用空调器机械噪声源识别研究

文章对家用空调器机械噪声源的成因和特点进行了阐释,介绍了几种机械噪声源的识别方法,讨论了相关分析和谱分析等在机械噪声源识别中的应用,分析了家用空调器机械噪声源的识别方法,最后用一个实例验证了文中所述方法。     

旋转机械故障诊断中相对时相的提取及分析

通过对旋转机械相位信息的研究,提出从倍频相位中提取相对时相作为诊断特征量,讨论了相对时相所包含的故障信息及在不同故障种类中的表征.研究结果表明,相对时相在旋转机械故障诊断中有较大的实用价值.