网络资源对翻译准确性的作用

在信息技术和通信技术相结合的现代社会，网络资源对翻译的准确性具有重要的作用。本文主要从两个方面：翻译材料背景知识的掌握，特殊语境词语新意义的确定，来阐述网络资源对翻译准确性的重要作用。     

"文革"期间中国对于自然科学的批判

中国20世纪50年代和"文革"期间开展过一系列批判自然科学的活动.文章探讨了"文革"期间科学批判活动的社会背景,讨论了物理、化学、生物等各个学科的主要批判内容,并对批判活动的起因、批判方法和特点作了初步分析.文章认为,"文革"所提出的政治批判任务和"四人帮"的故意操纵是这一时期开展科学批判活动的主要原因,所采用的批判方法主要是进行意识形态批判,这一时期参与批判活动的人员数量和类型以及所批判的学科领域之多都超过了20世纪50年代.     

江西丘陵山区生态林业建设的模式及应用分析

通过分析江西丘陵山区生态林业建设的条件和历史背景，归纳总结了江西丘陵山区生态林业建设的主要模式模型及其主要思想和方法，最后提出了文中模式模型今后应用的几个关键问题。     

线阵CCD图像减影技术实现抛射物体轨迹实时检测

为对抛射物体的运动进行分析 ,克服使用高速录像并逐帧分析像片图像的方法需要较长的后期分析时间 ,不便于对结果进行自动快速分析的缺点 ,论文基于抛射物体的运动学规律 ,通过在抛射曲线上的两个固定点的高度和跨越时间的检测 ,获得了抛射物的初始角度和初始速度。对高度和时间的检测 ,采用了线阵电荷耦合器件 (CCD)为图像传感器进行摄像并采用图像减影的方法识别抛射物体。在对系统进行静态标定的基础上 ,在抛射架上进行了抛射实验检测。用该文提供的方法和用录像检测方法对不同条件下的初始发射角和初速度进行检测 ,二者数据符合得很好     

一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想，提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型。该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法，将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练，大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法（PCR）连接，解决了模型之间的严重相关性问题，增强了模型的预测能力，提高了模型的鲁棒性。仿真结果表明，组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果，并能有效的改善模型的预测能力和泛化能力。     

基于背景差的码头运动船只检测

通过背景差法对码头视频图像中的运动船只检测。采用混合高斯模型为码头背景建模,该模型可克服各种外部因素的影响,如光照变化、阴影、目标遮挡等,具有很强的适应能力。对采用全局固定阈值进行运动目标分割的方法作了优化,并对运动船只目标进行分割。经现场测试,能有效地监测运动船只、记录异常事件以及视频图像的提取和过滤,提高了码头监管的质量和效率,可广泛应用于码头无人监控。     

AdaBoost for Improved Voice-Band Signal Classification

A good voice-band signal classification can not only enable the safe application of speech ceding techniques, the implementation of a Digital Signal Interpolation （DSI） system, but also facilitate network administration and planning by providing accurate voice-band traffic analysis. A new method is proposed to detect and classify the presence of various voice-band signals on the General Switched Telephone Network （GSTN）. The method uses a combination of simple base classifiers through the AdaBoost algorithm. The conventional classification features for voice- band data classification are combined and optimized by the AdaBoost algorithm and spectral subtraction method. Experiments show the simpleness, effectiveness, efficiency and flexibility of the method.     

大型构件射线图像拼接技术

在大型构件内部状态检测数字减影过程中,图像拼接是重要的一步。本文提出的方法能够准确地确定重叠区域,并能够对两幅图像进行无缝拼接。该方法已用在射线图像的拼接,并取得了满意的效果。     

模糊数加减运算的简化及模糊数的排序

简化了模糊数的加、减运算,给出了模糊数排序的一种新方法.     

基于匹配分布和混合高斯模型的车辆检测算法

为解决高斯混合模型GMM（Gaussian Mixture Model）在车辆检测中存在的车辆断裂等问题, 提出了一种基于匹配度分布的混合高斯车辆检测算法。该算法采用c均值聚类法计算混合高斯模型初始值, 得到初步的背景模型； 匹配度分布的提出充分考虑了背景变化的时间性和空间性的特性； 根据前几帧检测结果得到每个点的匹配度分布, 对当前图片改变背景学习的规则, 去除了干扰, 适应了背景的变化。实验结果表明, 该算法较传统的混合高斯检测方法检测率平均提高16%以上, 使背景也更稳定和准确, 克服了车辆检测的断裂以及光照突变等问题, 提高了车辆区域检测的准确性。