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991.
针对现今煤岩图像识别方法的缺乏与不足,为了挖掘新的煤岩图像识别方法以及更好地处理高维煤岩图像数据,提出了基于最大池化稀疏编码的煤岩识别方法.本方法在提取煤岩图像特征时加入了池化操作,在分类识别时采用了集成分类器,即多个弱分类器组成一个强分类器.实验结果表明:最大池化稀疏编码的特征提取方式能简单有效表达煤岩图像的纹理特征,大大增强煤岩图像的可区分性,获得较高的识别率,并且具有良好的识别稳定性.研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法.  相似文献   
992.
针对传统的ip-iq检测方法中PLL抗干扰能力差、电路复杂和延迟滞后等问题,以瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法为基础,提出一种加入电压基波正序提取法和预置微量补偿相位法的改进型ip-iq检测方法.仿真结果表明:改进的ip-iq检测方法可以准确地计算出感性负载电网中的谐波电流,能够有效地解决传统的ip-iq谐波电流检测方法延迟滞后的问题,显著降低了补偿后负载电流的畸变率THD,提高了APF的动态补偿能力,证明了改进方法的有效性.  相似文献   
993.
准确提取全局运动特征点是MPEG-4中Sprite编码的关键.针对全局运动特征点提取的计算代价高,精度低,容易陷入局部极值等方面的缺陷,提出了一种新型的基于动态规划的全局运动特征点提取方法,能够有效抑制噪声影响,减少冗余点数,从而大大提高全局运动估计的效率,使全局运动估计在实时应用中成为可能.  相似文献   
994.
超声波法提取甘草中的甘草酸   总被引:1,自引:0,他引:1  
张海燕  李伟  范彩玲  夏百根  董微 《河南科学》2009,27(9):1069-1071
为了研究甘草酸的提取及提高提取产率的方法,以新疆乌拉尔甘草的粗粉为原料,研究了超声波条件下影响提取率的几个因素,包括溶剂、超声波作用的时间、静置时间等,结果表明:用超声波法提取,以70%乙醇为提取溶剂,超声频率为40kHz,超声作用时间为1h,静置24h,甘草酸的提取率可达18.41%.  相似文献   
995.
对C9燃料油溶剂萃取脱硫的萃取剂进行研究,选择①乙腈、②N-甲基吡咯烷酮(NMP)、③环丁砜与二甲基亚砜、④二乙二醇、三乙二醇和甲醇、乙醇、乙二醇⑤糠醛5组萃取剂对C9燃料油进行萃取实验,从中筛选出较佳的萃取剂.分别研究了含水量、油剂质量比对萃取脱硫率和收率的影响,确定适宜的萃取条件,为以后的工业化生产提供基础数据.在此基础上,考察不同萃取剂复配的脱硫效果.实验结果表明,含水10%~14%的乙腈溶液或含水15%~17%的NMP溶液是C9燃料油较为适宜的萃取溶剂,其与二乙二醇复配可以进一步提高脱硫效果.  相似文献   
996.
手写字符轮廓曲率的特征提取和识别   总被引:3,自引:0,他引:3  
首先对手写体字符图像进行平滑,同时获取字符的轮廓点.然后提出了一个字符轮廓曲率计算的有效方法,为了利用小波变换对曲率信号进行去噪和平滑,该方法不是直接从轮廓点出发,而是进一步抽样得出新的轮廓点.最后得到了不受字符旋转、平移、大小、位置影响的字符特征,以及相应的识别算法.实验结果表明,它在单一的特征识别方法中优于其他方法.  相似文献   
997.
文本分类与文本信息特征概念的提取是当前智能信息服务研究的重点,为自动获取新的特征概念,提出了一种基于特征概念的自动提取系统,该系统包括分词、综合文本词权处理、类别归属和特征概念提取等部分,能有效地从概念上提取文本类特征,提高文本自动分类的准确性.  相似文献   
998.
减压内部沸腾法提取金银花中的绿原酸   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
减压内部沸腾法是用少量低沸点解吸剂润湿被提取物料粉末,使其中的有效成分充分解吸,然后加入一定温度的热提取溶剂并迅速减压,使渗透到植物组织内部的解吸剂首先沸腾,强化提取过程。用减压内部沸腾法提取金银花中绿原酸,在70℃下提取绿原酸的得率为9.0%,浸膏中绿原酸含量为18.5%,提取2次共需时间8m in。与传统方法相比,提取温度减少30℃,提取速度仍然快11.5倍,杂质提出量减少12%。  相似文献   
999.
为精确获取甘肃省舟曲县南峪乡江顶崖在复杂地形下的滑坡区域分布,利用数字正射影像和数字高程模型准确获取滑坡区域,分析滑坡信息。在基于影像监督分类的基础上,叠加一定的影响因子约束分析进一步筛选滑坡区,利用数学形态学中的腐蚀、膨胀、开运算三种运算方式处理图像实现对滑坡区域自动识别提取。实验结果说明通过与数字正射影像叠加解译和在精度评价中生产者精度为81.25%,用户精度为92.85%验证能够较好地避免因复杂地形中丰富地物类型所带来的干扰,实现对复杂地形下舟曲县南峪乡江顶崖滑坡的自动识别提取,结果表明三种方法的结合可以为识别提取复杂地形下的滑坡区域提供借鉴。  相似文献   
1000.
固相萃取-气相色谱/质谱法测定河水中16种多环芳烃   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立了固相萃取-气相色谱/质谱联用测定河水中16种多环芳烃(PAHs)的分析方法。结果表明,以C18为固相萃取柱、10 mL正己烷为洗脱剂,在上样速率为5 mL/min的条件下,用于河水中16种PAHs的检测,均有较好的回收率,在1~200μg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数在0.999 46~0.999 99之间,检出限为0.002 6~0.081 3μg/L,加标回收率为91%-119%,相对标准偏差(RSD)在2.4%~9.2%(n=6)之间。方法简便可靠,能够达到水样中16种多环芳烃的检测要求。  相似文献   
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