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161.
循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对高维非线性系统,分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力。并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模,根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。理论分析和实验结果表明网络具有良好的辨识精度和泛化能 相似文献
162.
163.
164.
基于竞争神经网络的ABS路面辨识 总被引:8,自引:0,他引:8
在传统的防抱死系统中,由于没有额外的传感器测试更多的参数,以及路面的不平度、信号的干扰等原因,至使路面辨识非常困难·针对以上问题,通过对整车制动模型和ABS制动模型的研究,建立了基于竞争神经网络的ABS路面辨识模型,此路面辨识模型是通过对标准信号进行反复学习记忆,用非线性映射方法进行特征抽取并存储于网络的各节点上·工作时,当输入信号存在变形或噪声时,该模型通过联想记忆对输入信号进行聚类分析,得出正确的判断·实验表明,该辨识过程是一种高层次的认知过程且便于批量生产、升级、更新和维护· 相似文献
165.
基于MATLAB的神经网络在股市预测中的应用 总被引:19,自引:0,他引:19
以道氏三大假说作为理论基础,设计一个三层BP网络,并建立相应的数学模型,以MATLAB为工具,个股上海石化(600688)140天实际收盘价作为样本,对网络进行训练后,预剩10天的收盘价,并计算出与实际收盘价的高差Q=0.0146,Q已经小到几乎可以忽视的程度。 相似文献
166.
一种基于径向基函数网络的盲波束形成方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
针对阵列信号处理的特点 ,提出了一种基于径向基函数网络 (RBFNN)的盲波束形成方法。该方法把高阶累积量可消除高斯噪声干扰这一特性和神经网络可并行计算的结构优势有机地结合起来 ,利用高阶累积量估计阵列的导向矢量 ,引入径向基函数网络逼近波束形成的权矢量 ,实现盲波束形成。理论分析和仿真实验表明 ,提出的算法能有效地提高运行速度 ,对系统误差也具有很强的鲁棒性。 相似文献
167.
通信信号自动分类方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出增加信号的频谱作为信号的特征信息之一 ,并采用离散傅里叶变换 (DFT)和小波 (wavelet)方法提取信号的频谱、瞬时幅度、瞬时频率及瞬时相位 ,构成信号的特征向量。为解决运算速度问题 ,对特征向量提出了分类编码方案。最后利用神经网络的方法进行识别。实验结果表明 ,采用这种方法可以显著地改进分类的效果 相似文献
168.
驾驶员眼部状态识别方法的研究 总被引:8,自引:0,他引:8
驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶 3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。根据这一特点 ,设计了一种 3层BP网络 ,利用图像预处理获取到的眼部区域特征值作为网络输入向量 ,输出对应 3种不同状态。实验结果表明 ,该网络可快速有效地识别出驾驶员眼部精神状态。 相似文献
169.
170.