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101.
针对滚动轴承早期故障难以辨别,提出了一种采用变分模态分解法(visual molecular dynamics, VMD)提取特征,基于蚱蜢算法(grasshopper optimization algorithm, GOA)和优化支持向量机(support vector machines, SVM)的故障诊断方法。首先采用贪心策略预处理滚动轴承的振动信号数据,然后基于变分模态分解处理振动信号数据得到多个本征模态分量(intrinsic mode function, IMF),其次计算各IMF分量的能量和相关时频特征构成多模态特征矩阵,最后利用蚱蜢算法优化的支持向量机进行故障的诊断和识别。通过实验测试大量数据得出的滚动轴承故障诊断结果表明VMD-GOA-SVM不仅可以识别滚动轴承不同的故障类型,同时相比传统方法亦有较高的准确度和运行效率。 相似文献
102.
由于在实际中,我们已知的数据往往带有试验误差或者统计误差,因此对扰动数据的处理是一个重要的课题.文[2]对输入带球形扰动的两类分类同题提出了稳健的支持向量分类机的模型,本文主要对引入核后的稳健模型的优化理论做了系统深入的研究,内容包括原始问题的解的唯一性问题、对偶问题及其与原始问题的关系,从而完善了稳健的支持向量分类机的优化理论基础,为相应的算法提供了严密理论依据. 相似文献
103.
104.
陈广忠 《徐州师范大学学报(自然科学版)》1992,(2)
本文根据多年的教学实践和有关资料分析,支撑跳跃挺腹、直腿落地是造成腰部和膝关节损伤的重要原因,提出加强正确落地姿势和腿部力量训练,是防止腰、膝损伤的重要措施。 相似文献
105.
106.
阐述了基于统计的SVM(支持向量机)模型的汉语句子组块识别. SVM模型使用已进行组块标注的语料,通过多种特征参数选择和多分类划分,对数据进行统计学习得到训练模型后实现. 给出模型的算法和识别结果,分析了统计模型的特点. 相似文献
107.
108.
以某型装备火控系统为例,将文本分类技术同基于支持向量机的故障诊断方法结合,通过建立故障特征词库、采用布尔模型形成故障向量库,运用SVM算法对该装备火控系统的故障进行了训练评估,并获得了较理想的试验结果,最大识别率达到了70%。通过这种方法进行装备故障诊断,对于装备维修特别是战场抢修有极其重要的意义,使维修人员从繁琐的仪器检查中解脱出来,通过已有的故障库快捷简便地确定故障检测点,实现装备的快速抢修,为抢夺战场主动权创造有利条件。 相似文献
109.
VxWorks操作系统中对PCI总线驱动程序的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
任秀丽 《渤海大学学报(自然科学版)》2001,22(3):41-43
目前 vx Works操作系统在嵌入式系统中的应用越来越广泛 ,vx Works操作系统的一个重要组成部分是 BSP(板级支持包 ) ,BSP中的驱动程序为 vx Works访问硬件提供支持。本文主要讨论东芝 TX3 92 7嵌入式处理器上的 PCI总线驱动程序的设计与实现 相似文献
110.
文章从员工的工作价值观和员工承诺之间的关系研究出发,重点分析了不同维度的工作价值观和员工承诺的相关关系,并引入组织支持感(POS)和主管支持感(PSS)作为调节变量,构建模型。 相似文献