ITU-T G.729 CS-ACELP语音编码系统的性能分析

在介绍ITU-TG.729编码系统的基础上,通过实验仿真,着重分析了系统的性能指标.经非正式听音测试,G.729编码合成语音接近32kbit/s ADPCM编码质量,MOS分约为4.0.     

对AutoCAD中文字处理功能的探讨

针对ＡｕｔｏＣＡＤ对设计院实体处理方法的不足,经过对文字实体数据结构全面分析,吸收其它文字处理系统 法的优点,利用ＡｕｏｔＩＳＰ语言编写了ＡｕｔｏＣＡＤ文字处理程序,此程序无论从操作的简单性还是工作效率上都大大提高了,本程序增加的功能包括两个方面,一是在规格化表格中文字输入和序列号的自动输入功能,二是文字段落排版,多行文字对齐方式及工程上常用到的给多个文字增加同一字符串等功能。     

Auto CAD中实现鼠标拖动参数化设计功能的开发

论述了以Auto CAD为图形支持软件,实现轴类零件鼠标拖动的参数化设计方法。     

基于Auto CAD的数控自动编程系统中的图形处理

介绍了基于Auto CAD的数控自动编程系统所采用的几何建模方法-线示模型法,以及基本体素的建立和行间距的处理方法。     

论在Auto CAD中标注表面粗糙度的方法

文章分析了机械制图国家标准GB／T131--1993对表面粗糙度标注的要求,从表面粗糙度符号的绘制、标注位置、方向以及表面粗糙度数值的注写,提出了一种在Auto CAD中标注表面粗糙度方便可行的方法。     

基于改进R-LDA的ANN在人脸识别中的研究

面部识别(FR)系统可以自动识别或校验从数码相机或图像生成设备中获得的人脸图像。为了做到这点,要从所获图像中提取面部特征,并与人脸数据库中的数据进行比对。目前,几乎所有的FR都面临与面部视角相关的障碍,包括光照不足和低分辨率,这些问题使其识别率大为降低。提出了一种经过全新衡量的标准化参数,它基于FR系统,能够提高在某些环境约束下的识别率。该方法基于常见的正规线性判别分析(R-LDA),并且包含了具有突出分类能力的可以提高人脸识别率的人工神经网络(ANN)。改进的R-LDA算法解决了在所有FR中出现的小样本容量(SSS)问题,同时,ANN对于检测人脸的正面图像很有用处。在ORL及FERET人脸数据库上进行了实验,结果表明,与其它的常用方法相比较,取得了更好的识别效果。     

基于质量评价技术的多信道语音选优决策系统

在分析远距离多信道同源语音信道特性的基础上 ,用若干特征参数来表征信道传输的语音质量并建立了语音质量客观评价模型 ,结合人的听觉特性等因素开发出一种基于语音质量客观评价技术的优质语音信道选优决策系统。该系统能够确保语音通信始终在最佳信道上 ,且在切换过程中无跳变感觉 ,不影响听觉效果 ,现已在实际工程中得到成功运用并取得了满意效果。     

甲醇汽油在汽车发动机上的使用性能分析

以汽油机为研究对象,从发动机的功率、扭矩以及油耗率等外特性方面对添加了特殊性剂的M58甲醇汽油和90#无铅汽油进行了对比试验。通过试验发现,在发动机的中低转速下M58甲醇汽油具有良好的动力性,完全可以满足车辆正常行驶的需要。     

基于矢量量化的仿生模式识别方法研究

该文探索了另一种新的仿生模式识别算法:基于矢量量化的仿生模式识别,用高维空间闭域作为同源类模板,并将其应用于语音关键词识别。实践表明仿生模式识别方法有许多优点,能够有效降低识别的错误率,识别效率优于传统模式识别方法。     

人工合成噪声环境下的连续英文数字识别系统

噪声鲁棒性问题是当前语音识别的一个重点,作者提出了一个在已有数据库下通过人为地将噪声和语音信号混合的方法,实现实际环境下的连续英文数字语音识别系统.即通过自设计的程序将采集到的噪声文本根据不同的信噪比随机地添加到现有的语音数据库的语音文本中,使新的数据库中的语音文本符合实际的语音环境.实验结果表明,本系统对带噪声环境下的英文数字的识别率效果好,单词的总体正确识别率达到95.86%.