实心转子异步电动机的三维电磁场研究和参数计算

本文通过三维线性和非线性电磁场计算,详细研究了实心转子异步电动机电磁场分布的特点,并在此基础上直接计算了电机参数。文中还提出了可考虑不同运行条件的端部系数的计算公式。     

感应电机状态观测器的设计

感应电机是一多变量、强耦合及参数时变的非线性受控对象，鉴于直接检测转子磁链的复杂性，状态观测器构成了感应电机矢量控制系统的重要组成部分。为此，提出了一种感应电机全阶状态观测器的设计方案，它具有以下特点：１）建立在完整的状态估计理论基础上；２）对电机参数变化及电机运行条件变化的鲁棒性较强；３）适用于高性能感应电机矢量控制系统。仿真结果证明了所提方案的可行性。     

三相异步电动机经济运行雏议

本文评述了在实施GB12497《三相异步电动机经济运行》国家标准的过程中,需要有关各部门的相互配合,共同实施;在选用节能措施时,应根据电动机在运行中的具体条件和状态,在综合分析的基础上,采用有针对性的措施,才能达到预期的综合运行效率;并要注意技术措施和组织措施(运行管理)相结合,使三相异步电动机经常性地处于经济运行状态。     

基于神经网络的永磁同步电动机转矩脉动补偿

永磁同步电动机的转矩波动补偿多采用转矩估计方法，但在不同电机运行点和电机参数不断变化的情况下，准确估计瞬时转矩非常困难．因此提出了采用径向基函数神经网络作为转矩波动补偿器的永磁同步电动机伺服控制方法．利用神经网络在线逼近非线性因素和外部干扰，对转矩波动进行补偿，然后根据反步控制方法得到神经网络权值调整规则和控制器输出．采用数字信号处理（DSP）进行了实验研究，结合神经网络和Backstepping的优点实现永磁同步电动机的转矩波动补偿．仿真和实验结果证明，采用上述方法可以实现不同转矩脉动的补偿。     

无刷直流电机神经网络控制器设计

无刷直流电动机在高性能驱动应用中具有良好的调整性能、高电压、高转矩、高体积比以及无电刷的优点。为了辨识、控制运行在高性能驱动环境下的无刷直流电机，本文设计了一种多层神经网络控制器。这个神经网络既能适时辨识系统的动态性能，又能控制电机使速度和位置跟踪预先选择的轨迹，且跟踪精度较高。在控制中，系统参数漂移和外界干扰可在任意时刻得到补偿，神经网络实现了自适应控制功能，仿真结果表明这种神经网络是有效的。     

基于降阶推广卡尔曼滤波算法的交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统

提出了一种估算交流感应电动机转子角速度和转子磁链的降阶推广卡尔曼滤波算法。该算法仅以转子磁链的2个分量作为状态变量，把转子角速度作为被估计的参数，通过定子电压参考值和定子电流测量值疾时估算转子角速度和转子磁链。估算得到的转子磁链用于交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统的磁场定向和磁链控制，估算的转子角速度用于速度控制。仿真结果显示，转子角速度和转子磁链的估算精度较高，速度和矢量控制的性能在整个速度范围内令人满意；同时，算法阶数的降低显著地减少了运算量。本文算法能够在实际系统中实时实现。     

多相永磁无刷直流电机凸极效应的数学模型

考虑到多相永磁无刷电机转子磁路结构及气隙磁密波形对电机运行性能和控制策略的影响,需要建立准确的电机数学模型。该文根据永磁电机磁场的特性,推导了电磁转矩和反电势的一般表达式,建立了考虑凸极效应和气隙磁密谐波的多相永磁无刷直流电机数学模型,用有限元方法计算模型中的参数。结合一台样机进行了仿真和实验,结果表明该数学模型既准确反映了电机的性能,又可用于多相永磁无刷电机整个系统的仿真计算。     

ATM网络中的小波语音变速率编码

针对未来的通信网络为基于ＡＴＭ的ＢＩＳＤＮ网,讨论语音信号的编码技术。提出根据信源熵构造变速率、恒定质量的编码系统的方案,而利用小波包进行信号的多分辨率分解是合理分配比特的有效途径。     

笼型感应电动机中的高频杂散损耗

针对笼型感应电动机内产生高频杂散损耗的原因,分析计算方法以及降低这些损耗的措施等方面,进行了深刻的分析和阐述。     

Efficient Partially Asynchronous Parallel Simulation on Multicomputer Systems: Research and Practice

1.INTRoDUCTIONHigllspeedisessentialforsimulationoflargecomplicatedcontinuous--system.Tomeetthisrequirement,multicomputersystems,characterizedbyhighperformanceandlowcost,havebeedappliedinengineering.Itshighspeedcanbeusedtomeettheneedofsimulation.UPtoflow,manyscientistshavedonetheireffortstodesignandbuildkindsofmulticomputersystems,andhavedesignedmanyalgorithmstoexploittheparallelismintheequation-oriefltedlllo(lelssoastoachievethehighestspeedupforsimulation[1-4].Amongthesealgorithms,tileeql…