推广的B-BBM方程的渐近吸引子

研究了周期边界条件下推广的B-BBM方程初边值问题的长时间动力学行为,利用正交分解方法证明了该问题的有限维渐近吸引子的存在性,并给出了渐近吸引子的维数估计.     

基于神经网络混沌吸引子的公钥密码算法安全性分析及其实现

介绍一种基于神经网络混沌吸引子的Diffie-Hellman公钥密码算法.在过饱和贮存的Hopfield神经网络模型中混沌吸引子与初始状态之间存在一种单向函数关系,如果改变该神经网络的联结权矩阵,混沌吸引子及其所应的初始状态吸引域会随之发生改变.因此,我们可以其联结权矩阵为陷门,利用可交换的随机变换矩阵来改变神经网络的联结权矩阵,实现一种新的Diffie-Hellman公钥加密算法,即将随机变换矩阵作为私钥,而将变换后的神经网络联结突触矩阵作为公钥.为了说明这种新公钥加密方案的实用性,本文还分析和讨论其安全性和加密效率,并利用Java编程实现互联网的应用方案.实验结果表明,本算法是可行的,并具有较高的数据加密和解密速度.     

具有旋转对称性混沌吸引子的计算机可视化

利用群的封闭性，构造等变（equivariant）函数，结合动力系统生成具有旋转对称结构的混沌吸引子。由于本文方法不需要对具体函数进行等变性证明，因此本文对于迭代函数的选择非常自由，可以生成美观丰富的奇怪吸引子。     

基于离散Hopfield神经网络的数据加密算法

离散Hopfield神经网络的吸引性不仅具有重要理论意义,而且是现代网络应用基础。基于离散Hopfield神经网络,简要讨论了算讨论了其吸引性;并利用其非线性混沌机制和并行计算的特点,提出了数据分组加密算法和公钥加密算法;法的安全性。     

具有一般非线性项的Cahn-Hilliard方程的整体吸引子

改变了Cahn Hilliard方程 : u t-△k(u) =0 ,　k(u) =-λ△u f(u) , u n =- △u n =0 ,u(x ,0 ) =u0 (x)的非线性项f(u) ,用较一般限制条件代替了“f(u)是首项系数为正的奇数多项式”这一条件 ,并证明了该方程存在紧连通整体吸引子 .     

n维非线性波动方程组解的渐近理论

研究n维非线性波动方程组Cauchy问题的渐近理论 ,通过利用对应线性齐次波动方程组的解的估计 ,在时间变量 0 t O(|ε|-1)的Sobolev空间中 ,证明了初值问题的适定性和形式近似解的合理性 .     

非线性强阻尼波动方程吸引子的正则性及近似惯性流形

研究了非线性强阻尼波动方程utt=αuxxt σ(ux) x-f(u) g(x)的初边值问题 ,利用线性主算子在相空间生成的解析半群的性质 ,证明了解的光滑性 ,得到了吸引子的正则性 ,构造了近似惯性流形 ,并证明了该方程的任意解轨道在长时间后进入该流形的小邻域中 .     

非线性波动方程的整体吸引子

研究无界区域的非线性波动方程,利用Sobolev定理和加权空间,证明整体吸引子的存在性.     

三阶自治系统混沌存在的一个解析判据

根据混沌吸引子细胞模型理论，提出一个混吨解析判据，该判据可用于具有缓变振幅的动力系统，同时以Genesio系统为例说明了这个判据的运用方法。