基于地下水入渗反演解析的污水管网破损数值化定位

地下水位高于管道埋深的地区,污水管道破损会导致大量地下水入渗,严重影响城市污水治理效能。高密度城市交通繁忙、高楼林立,难以开挖查找破损管道;物理探测方法操作复杂,价格不菲,难以推广。污水管网破损摸排成为制约城市污水治理的瓶颈问题。为此,利用粒子群算法,建立了高地下水位地区污水管道破损寻优定位模型,通过管网水力学模型和关键检查井水位监测信息,开发了城市污水管网破损的数值化定位技术。该技术方法在某城市污水管网进行了实例验证,结果表明基于检查井水位对地下水入渗流量进行解析,可确定破损点位,相对误差小于5%。在此基础上,进一步探究了监测点数量对破损点寻优定位精度的影响,结果表明只需监测60%的节点,寻优定位的查准率和查全率分别可达到75%和94%。     

智能计算机辅助教学系统结构模型的研究

本文阐述了智能计算机辅助教学的定义、特点以及ICAI系统在研究中存在的难题,并提出了智能计算机辅助教学(ICAI)系统的结构模型和教学策略推理机的实现方法.     

基于改进人工势场法的多无人机三维编队路径规划

针对传统人工势场法的障碍物附近目标不可达、存在局部极小点和振荡的问题对势场函数进行分析和改进,以保证目标点为势场的全局最小点。在动态势场中,引入是否陷入局部极小点的判断机制,并结合一种“沿目标方向90°移动”的方法来跳出局部极小点,实现多无人机编队的路径规划、协同避障和防碰撞。利用回归搜索法来对路径进一步优化。MATLAB的仿真结果显示,该方法有效地弥补了传统人工势场法的不足,提高了人工势场法的实用性。     

银川平原地下水同位素特征分析

地下水同位素特征表明银川平原地下水具有不同的补给模式。贺兰山洪积扇单一潜水主要接受山区侧向径流及大气降水补给;青铜峡洪积扇单一潜水及冲湖积平原上覆潜水,主要接受黄河灌溉水的入渗补给。天然状态下,承压水为古地质时期补给形成的“古水”,地下水交替缓慢;开采状况下,平原东部承压水受到了现代补给水的影响,潜水越流量占补给量的50%左右。针对平原区不同的水文地质条件及循环特征,建议采取相应的措施,合理开发利用水资源。     

基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构

Agent技术是人工智能和计算机科学领域内新兴的研究热点,自治Agent和多Agent系统为复杂软件系统的分析、设计和实现提供了新的思路.给出一种基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构,将系统设计成由多个Agent组成的多Agent系统.各个Agent有自己的功能,可以独立自主地运行,还可以协同工作完成系统整体目标.     

人工智能:统治人类还是服务人类?——基于历史唯物主义的思考

人工智能引起了社会各界的高度关注,并正在广泛而深刻地影响着社会生活.人们在享受人工智能带来的好处和便利的同时,也对人工智能的风险产生了巨大的担忧.人工智能究竟会统治人类还是服务人类?历史唯物主义为这个问题提供了一个独特的思考视角.从历史唯物主义的视角看,人工智能的本质是人的本质力量的对象化,是人类实践活动的成果.人工智...     

Patterns of artificial avian nest predation by introduced rats in a fragmented laurel forest (Tenerife,Canary Islands)

The importance of introduced rats as damaging factors on island biotas is globally recognized. The predation of artificial avian nests by Ship rats (Rattus rattus) in fragmented laurel forests in Tenerife (Canary Islands) was explored. The influence of road edge, patch type, and position (ground versus tree) on nest survival in two forest remnants differing in conservation degree, were assessed using failure‐time analysis. Overall, nest predation was greater in the preserved than in the disturbed remnant. Nest predation also differed among and within patches, variation being greater within the disturbed remnant. The probability of nest failure was higher at the interior than along the road edge in both remnants, but the road edge effect on nest predation was more intense in the disturbed remnant. Predation pressure was higher in patches of mature, closed canopy or dense understorey with stump sprouting. Ground nests were predated at higher rates than tree nests at any location. These results contrast with other nest predation studies in fragmented landscapes where forest edges rather than the interior are more frequently used by predators. Predatory activity by rats seems negatively affected by forest disturbance and road edge effect. Overall, artificial nest predation patterns by rats confirm a potential predation risk for the avifauna of the Canarian laurel forest. This should be considered in implementing conservation management programmes.     

A new genus and species of Syncarida (Crustacea: Malacostraca) from Borneo

A new genus and species of the family Parabathynellidae, Sabahbathynella wongi, is described. It has been discovered in the interstitial of coarse sand filling the spaces between big stones of the bank along a stream in Sabah on Borneo. The new genus of the family Parabathynellidae exhibits some unusual features which make it impossible to assess its phylogenetic position. There are some convergencies with the genus Thermobathynella.     

农田渍害遥感监测方法研究应用进展

首先介绍了农田渍害的表现特征;其次根据监测原理,将国内外农田溃害遥感监测的主要方法分为地表指示标志法、地下水位反演法和与非遥感方法相结合的综合分析法,并分别对各类方法的原理、技术、适用范围及优缺点进行分析,发现各种方法均能解决特定的农田渍害监测问题,同时也存在着缺陷和局限性;最后,进行了总结并指出了两种潜在的遥感监测方...     

机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明：LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。