马齿苋组织培养及植株再生系统的建立

初步建立了马齿苋组织培养及植株再生系统.利用马齿苋的种子进行萌发,分别取子叶、胚轴进行愈伤组织诱导,其最适培养基为MS附加BA0.5～2.0mg/L、2,4 D0.5mg/L,愈伤组织诱导率可达100%.将产生的愈伤组织块转入分化培养基中,诱导不定芽,其最适分化培养基为MS附加BA4mg/L、NAA0.4mg/L,分化率达到95%以上.试管苗在MS附加IBA3mg/L的培养基上,经过15～20d培养,90%生根成苗.     

黄瓜杂交种子纯度的RAPD鉴定

鉴定和分析了黄瓜品种真实性，并建立了应用于鉴定亲本及其杂交种子的RAPD指纹图谱。从102条引物中筛选出了应用于黄瓜种子纯度鉴定的引物32条：13条偏母型引物，9条偏父型引物，5条互补型引物，2条特异型引物及3条缺失型引物。利用4条引物S293，SS87，S297，S300鉴定3份黄瓜种子的纯度，在94粒种子中有父本混杂2粒，母本混杂1粒及6粒其它种子混杂，从而表明该份黄瓜种子的纯度为90．04％。建立了黄瓜早青二号父本T03雄性系、早青二号母本B35雌性系以及其杂交种子的RAPD的指纹图谱。     

新疆红景天中红景天苷含量的测定

用反相高效液相色谱法，流动相为甲醇-0．1mol／L磷酸二氢钠(15：85)，紫外检测波长为280nm，流速1．0mL／min，测定新疆产红景天中红景天苷含量，结果表明，红景天苷对照品在10～320μg/mL内线性关系良好，r=0．999。平均加样回收率为96．5％；RSD为3．4％。稳定性良好。该法简便，分离完全，结果可靠，适用于红景天苷的含量测定。     

香菜挥发油功能性研究

对水蒸气蒸馏得到的香菜挥发油的功能性进行了研究,测定了香菜挥发油清除NaNO2和DPPH自由基的能力,研究结果显示,香菜精油具有很强的清除NaNO2和DPPH自由基能力.研究了香菜精油的抗菌活性,结果显示,香菜精油对大肠杆菌、葡萄球菌、枯草芽孢杆菌具有显著的抗菌作用,对根霉也有明显的生长抑制作用,但是,对米曲霉和黑曲霉完全没有抗菌作用.     

诺丽(Morinda citrifolia L.)离体快速繁殖研究

以诺丽（Morinda citrifolia L．）种子为试材．诺丽子叶和下胚轴均能单独由细胞分裂素BA0．7～2．0mg／L谤导不定芽发生，不定芽可直接从外植体发生，也可从愈伤组织发生，添加生长素NAA0．05～0．1mg／L则完全抑制不定芽发生，同时强烈促进愈伤组织和不定根发生．茎段在BA0．5～5．0mg／L或ZT 1．5mg／L或KN 1．5mg／L时均能通过腋芽萌发和不定芽发生而增殖．芽梢在NAA 0．1mg／L、IBA 0．1mg／L或IAA 0．1mg／L均有根群发生，但NAA 0．1mg／L诱导生根时切口愈伤组织较多，部分不定根由愈伤组织发生，而IAA 0．1mg／L诱导生根时根群欠发达，以IBA 0．1mg／L为最佳．试管苗移植到泥炭上10d后即可在全光照下生长．     

大花翠雀化学成分的研究

采用常压柱层析及薄层层析从大花翠雀（Delphinium grandiflorum L.）中分离出7个化合物,利用物化特性及波谱分析鉴定了其中6个化合物的结构,分别为4′,7-二甲氧基-5-羟基黄酮（1）,1-O-去甲基塔拉萨敏（2）,甲基牛扁亭（3）,翠雀胺（4）,翠雀固灵（5）,大花翠雀素（6）.经文献检索确定化合物1,2均系首次从该植物中分离得到.     

Ⅰ型单纯疱疹病毒包膜糖蛋白L基因片段的克隆及高效表达

 采用PCR方法扩增HSV-1病毒型特异性包膜糖蛋白L(gL)基因片段并克隆至原核表达载体pGEX-5X-1获得重组质粒pGEX-5X-1-gL,将重组质粒转化E.coli BL21表达菌后经IPTG诱导表达目的蛋白.SDS-PAGE蛋白检测表明,在分子质量56 ku处有HSV-1 GST-gL融合蛋白的高效表达,通过IPTG浓度筛选和诱导前表达菌扩增培养时间的比较分析对诱导条件进行了优化,GST-gL融合蛋白表达量可达到菌体蛋白总量的48.65%.Western blot中利用HSV-1灭活病毒获得的多克隆抗体确证所表达蛋白为HSV-1病毒组分.这一表达系统的建立和优化对进一步探讨HSV-1 gL蛋白功能及其免疫原性提供了有利条件.     

可消幺半群的格林关系

探讨了可消幺半群上的格林关系,尤其是L关系,研究了可消幺半群S中的正则元群G,并且G是S上的幺正子半群.     

L-smooth半预开集与L-smooth半预不定映射

以文献[5]为基础，在L—smooth拓扑空间中定义了r-半预开集、r-半预闭集、r-半预内部、r-半预闭包，研究了它们的一些基本性质；同时，引入了L—smooth半预不定映射、L-smooth半预不定开映射、L—smooth半预不定闭映射及L—smooth半预不定同构映射的概念，给出了它们的等价刻画，并系统的讨论了它们之间的关系，推广了已有的结果。     

基于聚类的(L,K)-匿名

K-匿名是解决数据隐私的关键技术,成为近年来研究热点.目前对K-匿名的研究大多依赖预定义的泛化层次,泛化后的数据有很大的数据损失,并且没有考虑到匿名后的可信属性缺乏多样性导致的隐私信息泄漏.本文针对K-匿名存在的上述问题,提出了一种在K-匿名之上的(L,K)-匿名模型,将聚类的方法应用(L,K)-匿名模型上,并给出了基于聚类分析的(L,K)-匿名算法,实验显示该方法能有效的消除K-匿名后可信属性的信息泄漏,增强数据发布的安全性.