基于智能Agent的复合学习方法

从实例学习和事例推理的关系出发,分析了专家经验累积的过程,指出传统知识获取瓶颈的根源.在此基础上,借助agent理论,提出了一种从专家分析实例学习和事例推理的有机结合模型,给出了专家知识获取的基本框架.构成此框架的各归纳学习agent在专家的协助下,可通过加强学习机制相互促进.     

油田水处理中使用絮凝剂的研究与探讨

通过对絮凝剂在油田水处理中使用的研究,分析探讨了絮凝剂的净化反应机理、絮凝剂的类型及应用、以及它在油田水处理方面的重要作用,并且针对目前油田所使用的絮凝剂的主要性能和发挥絮凝剂在油田水处理方面的作用进行了深入的研究探讨。     

电子商务中软件代理人特点分析

分析软件代理人在电子商务中应具有的特有的角色特点,并用这些特点对软件代理人进行了分类,提出三种不同层次的代理人,以及代理人组织的概念和特点。并探讨了当前电子商务中软件代理人开发的最有前景的三个领域。     

多价金属离子对有机硼胍胶压裂液的影响及对策

针对新疆油田环玛湖地区浅层地下水、稠油热采水、压裂返排液中存在多价金属离子（Ca²⁺、Mg²⁺、Fe³⁺、Fe²⁺）,影响其配制的胍胶压裂液性能。通过模拟不同种类和浓度多价金属离子水溶液,分析多价金属离子对有机硼胍胶压裂液溶胀、交联及耐温耐剪切性能的影响规律,研究了NSA、EDTA、CA,3种络合剂对多价金属离子的屏蔽效果。研究表明,多价金属离子对有机硼胍胶压裂液影响程度依次为Fe²⁺ > Fe³⁺ > Mg²⁺ > Ca²⁺;3种络合剂对Mg²⁺屏蔽能力为CA>NSA>EDTA,对Ca²⁺屏蔽能力为NSA > EDTA > CA,对Fe³⁺屏蔽能力为EDTA > NSA。为不同水质配制有机硼胍胶压裂液选择络合剂提供了依据。     

一种非真实感绘制的多智能体仿真方法

提出了一种非真实感绘制的多智能体方法。绘制过程分为三阶段:轮廓绘制、素描绘制和多层涂色,每阶段分别由一类智能体进行模拟绘制。绘制智能体定义为具有一定生命周期、类型标识、特征标志等属性以及一定行为特征的智能体,它们不断与绘制环境交互,由局部环境激励触发它们不同的绘制行为。通过自适应地调整行为,绘制智能体能够搜索到各自的特征像素并进行特征绘制,从而完成各自的绘制任务。实验表明,此方法能够较好地模拟画家创作过程。     

石油处理剂在石油清除中的应用

简要介绍了石油处理剂的发展情况和分类、作用机理,着重论述了石油处理剂的组成及各成分的选择条件,并对处理剂的使用方法给出了建议,展望了该产品的发展趋势。     

气浮设备的结构特点与工程应用

综合分析了气浮设备的结构特点与工程应用及其满足的工艺条件，强调了配合使用化学药剂形成稳定悬浮絮体的重要性．     

基于Rough集的MAS协同任务模型

本文在Rough集框架内建立基于任务的多Agent系统（MAS）形式模型，讨论了任务求解的条件和任务的协同度。在求解基于任务极小MAS的基础上，对Agent进行了基本分类，为Agent的角色划定和责任分配提供依据，同时研究了成员Agent的重要度。     

新型煤泥浮选促进剂CG的制备与作用机理

针对选煤厂浮选过程存在的问题,对浮选药剂进行改进,探讨一种新型煤泥浮选促进剂CG的制备工艺,将促进剂CG与柴油按比例配制成新捕收剂,进行浮选实验研究和相关机理分析。通过红外光谱发现新捕收剂与煤样作用后,在2 325 cm-1附近出现新的羧基吸收峰,表明新捕收剂与煤样表面发生了化学吸附;通过Zeta电位分析,发现新捕收剂对煤样的吸附使煤粒表面Ze-ta电位减小,表明促进剂CG的极性基与煤表面亲水的含氧官能团发生氢键吸附,除去了含氧官能团对煤浮选的不利影响,使煤粒表面的疏水性增大。结果表明,使用新捕收剂比之柴油可以较大幅度地提高精煤产率。     

基于Mobile Agent的入侵检测系统模型的研究

提出了一个基于MobileAgent技术的入侵检测系统模型.该模型采用传送Agent实现关键主机的隐藏,提高系统的抗攻击性;采用分区域管理增强系统的扩展性及适应性;在CIDF通信协议下,采用协作Agent实现多个入侵检测系统的协同工作.此外,还对模型的优缺点做了分析,为将来MobileAgent在入侵检测系统中的应用提供一定的依据.