颈动脉MRI成像的实验性研究

目的探讨MR／多序列（TOF、T1WI、T2WI、PDWI）技术显示正常兔颈总动脉方法的可行性及准确性。方法选择普通级雄性新西兰大白兔10只,肌注麻醉后分别对颈总动脉行多序列MRI扫描,完成扫描后以过量注射麻醉药的方法处死兔子取大体血管标本,测量其血管直径作为对照,即选取兔第三颈椎水平同一层面的血管标本及MRI图像,分别测量同一侧颈总动脉的血管直径作相关性分析;同时将T1WI、T2WI及TOF原始图像传人工作站,用MIP及MPR方法进行血管重建分析。结果MRI及病理标本测量血管直径的平均数值分别为（2．37±0．11）和（2．41±0．12）mm,两者相关性具有统计学差异。T1WI、T2WI及TOF的MIP及MPR重建图像质量佳,重复性好。结论联合运用MRI的多种序列成像技术及血管重建技术,可以准确及无创地评价新西兰兔的颈总动脉的直径,血管壁信号,为进一步建立兔颈动脉粥样硬化斑块模型奠定基础。     

一种求解非线性规划问题的改进遗传算法

基于惩罚函数的思想，提出了沿权重梯度方向变异的遗传算法求解非线性规划问题。该方法既避免了惩罚函数法在计算上的困难。也无需传统遗传算法所要求的复杂的编码和译码过程。给出了收敛性分析，一些实例的仿真结果表明算法的有效性。     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的"一对多"2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

秦巴地区水资源保护和开发利用研究

横亘于我国腹地的秦巴地区,以其独特而重要的位置在生态环境保护中具有举足轻重的地位．其地处山地较高地带,水资源丰富．针对秦巴地区水资源充足,但开发力度不科学等问题,综合国内研究成果,从南水北调政策、生态补偿机制,提高产业发展能力,在保护好水质的前提下大力发展水利等方面进行讨论,并提出了当前秦巴地区水资源保护开发利用的构想和思路,旨在既保证清水常流,又保证人民生活水平不断提高和秦巴地区经济建设的可持续发展．     

国外保护土著遗传资源及相关传统知识的经验与启发

随着社会经济的发展,遗传资源及相关传统知识的保护方式在世界上已经发生了很大变化,越来越多的国家正在加强对本地区遗传资源及相关传统知识进行保护.中国作为遗传资源及相关传统知识非常丰富的发展中国家,在传统知识保护的开始阶段,很有必要学习与借鉴国外有关遗传资源和相关传统知识保护的方法和经验.本文讨论了国外遗传资源及相关传统知识的保护实践,并探讨了国外经验对中国的启示.     

基于改进遗传算法的线材排样优化

针对线材排样优化问题,在分析线材排样方案数学模型的基础上,提出了基于改进遗传算法的优化求解方案。该算法设计了一种新颖的遗传算子,包括顺序交叉算子、线性变异算子、扩展选择算子。实验表明,该算法逼近理论最优值,而且收敛速度快,较好地解决了线材排样问题。     

绿洲水资源与绿洲城镇化的关系探讨--以西北地区为例

干旱区绿洲生态环境脆弱,水与绿洲的生死存亡息息相关,是绿洲存在的关键因子．以西北地区为例,探讨了绿洲水资源的特点及其与城镇化之间的相互影响,指出适度城镇化有利于绿洲水资源的可持续利用和绿洲的可持续发展．     

使用反问题和遗传算法监测高炉炉底热侵蚀

把确定高炉炉缸炉底热侵蚀边界归结为稳态热传导方程的反问题,并转化为极小化在若干测温点处由设定侵蚀边界对应的偏微分方程边值问题求得的温度与实测温度之间误差的优化问题.使用经代数交叉、动态变异改进的实数编码的遗传算法,成功实现优化计算.采用模拟数据与真实数据进行的数值试验均表明:计算结果精确可靠,抗干扰性强.     

RAPD技术探讨几种家鸭与野鸭遗传多样性及亲缘关系

用RAPD技术分析我国常见家鸭品种（系）金定鸭(I、II、III系)、绍兴鸭、巢湖鸭、大余鸭、莆田黑鸭(I、II系)、连城白鸭、北京鸭,及引进品种番鸭和野鸭斑嘴鸭、绿头鸭基因组DNA的多态性.24个引物中,有19个共扩增出283条带,分子量约在400～2000bp之间,13个样品共有的条带数只有27条.根据扩增得到的RAPD图谱计算了不同样品间的遗传距离（D）和遗传相似系数.绿头鸭、斑嘴鸭与家鸭品种(系)间的遗传距离分别在0.2240～0.3092和0.2880～0.3735之间,方差分析表明两组数据不存在显著差异(p＞0.05).并依据D值由UPGMA聚类分析软件绘制了它们的分子进化树.     

基于动态组合优化的切换型离散系统最优控制

讨论了一类切换型混杂系统的最优控制问题.离散子系统切换次数固定且性能指标为二次型时,基于动态规划原理,将多级决策问题转化为易于求解的单级决策问题,得到切换离散系统最优控制的全局解析解.利用作为演化计算重要分支的遗传算法,对切换顺序和切换时刻进行全局搜索使性能指标达到极小,并给出具体求解步骤.最后用数字算例验证了该算法的有效性,仿真结果表明该算法可以解决一类切换线性系统的最优控制问题.