一类解析函数子类的Fekete-Szeg\"{o}不等式

定义了解析函数类~$\mathcal{M}_\alpha(\phi)\, (\alpha1)$, 得到了它精确的~Fekete-Szeg\{o}不等式. 作为~Fekete-Szeg\{o}不等式的应用, 得到了通过分式微分定义的函数类的~Fekete-Szeg\{o}不等式.     

DRASTIC方法对聊城市地下水脆弱性评价

本文根据DRASTIC方法,将聊城市的各县市做为研究单元。运用层次分析法计算出新指标体系的各指标权重。将评价结果与传统DRASTIC方法评价结果比较,能更好的反映出研究区现状。     

一种基于网络对抗的恶意代码破坏效果控制模型

针对传统恶意代码破坏行为盲目、破坏效果单一的不足,提出了一种破坏效果分级可控的恶意代码攻击模型HCMM,改进了恶意代码破坏效果评估指标体系,并利用基于AHP的多级模糊综合评估模型设计了恶意代码破坏效果预估算法.实验结果表明,HCMM模型有效地改善了破坏效果可控性与自适应性,更符合现代信息对抗以及网络安全性测试的要求.     

基于AHP法的高校财务风险预警分析

随着高校的迅速发展,高校财务风险成为社会各界关注的问题。从实用性出发,采取层次分析法进行高校财务风险预警分析,能够有效识别风险,帮助高校管理者及时采取措施,有效防范和控制财务风险。     

基于平衡记分卡的企业绩效评价体系重构及应用

通过文献调研的方法对国内外绩效管理理论与实践现状进行梳理,在阐述绩效管理的涵义及相关理论基础上,提出了构建企业绩效评价体系的原则,并基于平衡记分卡构建了企业绩效评价体系。通过该绩效评价体系对员工工作进行评价,可以达到提升员工工作能力,进而提高其工作效率的目的,最终为企业快速发展创造条件。     

基于模糊层次综合评判的大变形预测方法

为探讨大变形较准确的预测方法,在综合分析大变形形成条件的基础上,归纳出岩性条件、应力条件和围岩条件3个方面、8个指标作为影响大变形发生的主要因素。在此基础上,采用模糊综合评判和层次分析相结合的方法,提出了一类新的大变形综合分级预测方法。该方法较全面地考虑了大变形发生的多种影响因素,对各因素的重要性进行了层次分析评价,避免单一判据所带来的局限性。     

基于组合权重的基坑支护方案模糊物元优选

针对深基坑支护方案优选决策多属性、确定性与不确定性共存的特点,从安全性、经济性和可行性3个角度出发,综合考虑影响支护方案的定量、非定量指标,选取技术先进性、类似方案成功率、稳定性、成本、工期、地质情况、环境条件和对环境的影响程度8个指标,建立了基坑支护方案的模型.在评价过程中,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的熵权和层次分析法求得的专家权重来求得综合权重,用方案的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧式贴近度来实现方案的排序与择优.以长沙某基坑支护方案为例证明了该方法应用于支护方案优选的有效性和可行性,研究表明该模型可有效地避免权重分配困难的问题,通过评价样本与评价标准之间的远近关系,得出待选方案的欧式贴近度分别为96.7%、84.3%和88.9%,从而选取方案一,进而为基坑支护方案综合评价提供了一种新思路.     

准东地区煤炭气化地质评价与有利区预测

首先从地质构造、煤层厚度、煤层埋深、煤岩煤质、煤层顶板岩性及水文地质条件出发,对准噶尔盆地东部含煤地层地质条件进行分析,探究了准噶尔盆地东部煤层地下气化地质条件的可行性,研究区发育多套厚煤层,煤阶较低,煤层层数多,灰分挥发分较高,倾角较大,埋深适中,顶底板岩性为泥岩、粉砂岩和砂岩,断层封堵较好,发育较好的隔水层,综合分析认为本区适宜进行煤炭地下气化工作;其次,从资源条件、储层条件与开发条件出发,优选出9个符合本区地质特征的有利区三级评价参数,建立多层次数学评价模型,将全区煤炭地下气化潜力划分为三类,优选出沙帐断褶带、梧桐窝子凹陷、阜康断裂带三个区块作为煤炭地下气化的最佳区域,对准东地区后续的地下气化实施提供地质依据。     

基于属性层级关系的rRUM模型优化——模型解释力及判准率的提升视角

以提高认知诊断模型判准率及对数据的解释力为视角,对当前应用较广泛的rRUM模型进行优化(优化后的模型简记为rRUM-AH),并采用Monte Carlo模拟研究及实证研究相结合的范式,比较分析了传统的rRUM模型和rRUM-AH模型的诊断正确率及诊断结果的解释力.研究结果表明:当属性间存在层级关系时,不论在何种实验设计条件下,优化后的rRUM-AH模型属性诊断正确率远远高于传统的rRUM模型; 当属性间存在层级关系时,rRUM模型的模式判准率平均不到80%(而rRUM-AH模型平均高达90%以上),难于满足实际需求,此时实际应用者选用该研究新开发的模型是一个较好的选择.     

分布式安全存储中基于共享组的周期性密钥更新

分布式存储是解决海量数据存储的重要手段, 而多用户环境下密钥的分发和更新是分布式安全存储的重要问题. 传统方法大多采用密钥分发中心(key distribution enter, KDC)进行控制, 但随着用户数的增多, 密钥中心的工作量增大. 利用Chebyshev多项式的周期性特性和逻辑密钥树(logical key hierarchy, LKH)的层次密钥结构, 设计一种分布式文件存储中基于文件共享组的周期性密钥更新方案(cyclic key update scheme, CKUS). 该方案的特点是密钥的更新和传递无需借助公钥密码体制, 而直接通过文件所有者进行组播; 文件共享者采用本地计算, 提高了计算效率. 同时, 利用Chebyshev多项式的周期性特点, 使每个文件共享者自适应密钥更新, 有效降低密钥更新时的通信量, 减少用户节点的密钥存储量.