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131.
信号瞬变成分检测与提取及其在故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究基于小波变换的信号瞬变成分检测与提取方法及其在机械故障诊断中的应用 .在分析信号的连续小波变换的模极大值理论的基础上 ,指出连续小波变换系数的模与信号瞬变成分的关系 ;通过分析小波函数的性质 ,分析小波函数对信号的连续小波变换的影响 ;在信号瞬变特征的提取过程中 ,提出基于门限值的特征重建方法 .将该方法应用于齿轮箱振动信号中瞬变成分的检测与重建 .结果表明基于连续小波变换方法能有效检测到信号中的瞬变成分 ,瞬变成分的重建结果有效地表示了机械的故障状态 . 相似文献
132.
基于神经网络的故障模糊诊断研究 总被引:5,自引:1,他引:5
文章用模糊算子代替标准的传递函数,利用征兆、规则、故障间的逻辑关系进行故障诊断,构造了四层模糊结构,给出了诊断的知识流程、机理分析和诊断步骤,并推导出一种能加快网络收敛速度的故障诊断及改进算法.在对某J8-wp13发动机滑油典型故障样本和非故障样本的仿真中,诊断结果良好. 相似文献
133.
基于灵敏度的模拟电路测试参数分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种提取电路最佳可测性参数集以诊断电路故障的新方法。利用灵敏度法分析了电路中故障元件和可测性参数之间的关系,推导出由电路可测性参数表示的故障元件容差最大值和最小值的表示式,得到诊断故障元件的最佳可测性参数,最后利用数据优化算法得到电路故障诊断的最佳可测性参数集。利用所介绍方法分析了一个低通滤波器电路,得到诊断该电路故障的最佳参数集。由于只需较少的可测性参数即可完成电路的故障诊断,因此本方法不仅计算简单,而且可有效地缩短测试时间和降低测试成本。 相似文献
134.
基于广义特征分析的模数统一测试故障隔离方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在采用诊断专家系统的测试系统中,由于模拟和数字测试存在的差异,为了达到测试模数混合电路的目的,往往需采用不同的库结构,从而导致模数混合电路的故障诊断建库麻烦,运行繁琐。针对该问题,提出了一种基于广义特征分析的模数混合统一测试故障隔离方法。在介绍了模拟和数字电路测试的统一表述的基础上,介绍了该方法在模数混合电路单元故障诊断专家系统中的实际应用及效果。 相似文献
135.
基于证据理论的信息融合故障诊断方法 总被引:11,自引:0,他引:11
从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了多故障特征信息融合诊断框架,并提出一种符合故障诊断特点的基本可信度分配构造方法。该方法把诊断对象看作一个信息系统,运行过程中不断产生各种信息,并将信息加工成故障特征,通过特定的诊断决策规则,得出诊断结论。给出了一个多故障信息进行故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效的提高诊断可信度,减小诊断的不确定性。 相似文献
136.
共振解调和小波分析在机械故障诊断中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
提出共振解调技术的数学模型,求解数学模型的脉冲响应,为该技术在正常低频振动中提取所夹带的微小冲击的应用提供了理论依据。介绍小波分析提取微小冲击信息在诊断轴承初始故障中的应用,通过MATLAB数字仿真和现场应用实例,取得与共振解调技术相同的应用效果,说明小波分析和共振解调技术在提取齿轮、轴承机械故障的微小冲击的应用上是非常有效的。 相似文献
137.
138.
基于SVM和EMD 包络谱的滚动轴承故障诊断方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷以及现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)包络谱的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对原始信号进行经验模态分解,将其分解为多个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后求出包含主要故障信息的若干个IMF分量的包络谱,最后定义包络谱中各种故障特征频率处的幅值比为特征幅值比,将其作为故障特征向量,并以此作为SVM分类器的输入参数来区分滚动轴承的工作状态和故障类型.实验分析结果表明了该方法的有效性. 相似文献
139.
基于虚拟样机的装备故障灵敏度分析及参数阈值获取 总被引:2,自引:0,他引:2
作为常规主战陆基武器的火炮,目前在战争中仍然起着不可替代的作用。首先分析了火炮后坐动力学过程和典型故障因素,概括了表征火炮工作性能的三个指标和工作准则。基于ADAMS建立了用于仿真火炮故障的虚拟样机模型,仿真结果与试验数据对比说明了虚拟样机建立的准确性。利用相对灵敏度分析获得各典型故障因素对火炮工作性能指标的影响程度,解决了具有不同量纲的故障因素影响性能指标的比较难题。根据火炮极限射击条件,利用虚拟样机仿真获得了典型故障参数的变化阈值,为火炮预防性维修和精确化保障奠定了基础。最后,展望了下一步工作重点和虚拟样机技术在武器装备仿真领域的应用前景。 相似文献
140.
基于ANN和FUZZY的装载机故障诊断模型 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型、针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数,构造了一种平行的神经子网络,网络训练的速度和诊断准确率有明显提高.模型缩小了知识库,减少了计算量.本模型具有比较强的除噪能力,能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来.经仿真实验证明,识别效果良好,有效减少了误判和漏判. 相似文献