基于时空信息的区域内光伏电站功率预测

准确的光伏电站输出功率预测对于电力系统的稳定安全运行具有重要的意义。为充分挖掘区域内多个电站间的时空信息特征,提高区域内电站功率的预测精度,提出了一种基于图卷积和长短期记忆网络(graph convolutional network-long short-term memory,GCN-LSTM)的光伏电站功率预测方法。该方法首先采用K均值聚类算法(K-means clustering algorithm, Kmeans)将区域内电站的总功率划分3种不同的天气类型;然后,为预测区域内总功率,构建了一个假想电站,并利用图卷积网络(graph convolutional network,GCN)提取电站间的动态空间相关信息特征;最后,将GCN挖掘的信息构成时间序列作为长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的输入,提取电站的时间信息特征,从而对区域内的光伏功率进行预测。结果表明,该方法可充分挖掘电站间的时空相关信息,可较为准确地对光伏电站输出功率进行预测,能够为保障电力系统的稳定安全运行提供一定参考价值。     

超大伸缩比机械臂结构设计及其刚度优化方法

定期清理灰库内壁板结干灰已成为保障火电厂机组安全运营的重要措施。针对现有灰库清理机器人普遍存在的清理区间局限、整机刚度不足等突出问题,通过引入基于绳排的同步伸缩驱动机构,融合轻量化高刚度的多节箱式臂体及柔性周向回转关节,创新设计出一款基于超大伸缩比机械臂的灰库全域面清理机器人。在此基础上,通过深入力学分析建立伸缩臂力学模型并提出刚度条件。利用迭代法对伸缩臂截面参数进行优化,获得不同情况下最优截面参数。仿真实验表明经刚度优化后的伸缩臂整体刚度良好,满足灰库清理机器人长期作业要求。     

Temporal distribution,seed damage and notes on the natural history of Acanthoscelides quadridentatus and Acanthoscelides winderi (Coleoptera: Chrysomelidae: Bruchinae) on their host plant,Mimosa setosa var. paludosa (Fabaceae: Mimosoideae), in the Brazilian Cerrado

The seed beetles, Acanthoscelides quadridentatus and Acanthoscelides winderi are here recorded for the first time feeding on seeds of Mimosa setosa var. paludosa in the Brazilian Cerrado. Our main aims were to describe the temporal distribution, seed damage, and notes on the natural history of these two species on their host plant. We hypothesised that: (a) healthy seeds from infested fruits would have worse germination rate than healthy seeds from noninfested fruits, and (b) females of seed beetles would lay more eggs on large fruits. We made field observations and an experimental field study with the presence of seed beetles versus their exclusion on plants. Results revealed that seed beetles are synchronised with fruiting, with a temporal partitioning in occurrence. Attacked seeds did not germinate, whereas healthy seeds from infested fruits had worse germination rate than healthy seeds from noninfested fruits. Females of seed beetles laid more eggs on large fruits. These results suggest that seed beetles avoid competition through a temporal partitioning curcial for their coexistence, and select large fruits to oviposit as these fruits probably provide more food resource for their offspring. Furthermore, plants might perceive seed beetles’ damage and then reduce resource allocation on infested fruits.     

燃煤火电厂锅炉粉尘的分布特征及防治对策

生产性粉尘是燃煤火电厂一大职业性有害因素,从原煤进厂到锅炉燃烧、排放的整个过程均有粉尘产生。本文对燃煤电厂锅炉车间粉尘的产生过程以及浓度值、分散度的分布规律进行了系统的分析,并提出综合防治对策     

非参数模型预测控制系统的预测二次稳定性

提出了预测二次稳定性（ＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＱｕａｄｒａｔｉｃＳｔａｂｉｌｉｔｙ,ＰＱＳ）概念,利用有界不确定对象的非参数模型和预测状态反馈,研究了系统ＰＱＳ成立的充要条件,并从理论上给出了严格的证明,同时给出了确定反馈阵的Ｒｉｃｃａｔｉ不等式．证明了具有ＰＱＳ系统的闭环输入输出稳定性,从理论上解决了一类简单、易于实现的预测控制系统的鲁棒稳定性问题     

泽夕治疗破溃性颈淋巴结结核

本文了我院在临床使用中药治疗泽夕煎液外洗治疗破溃疡颈淋巴结核的方法及典型病例。     

红豆杉细胞培养中抗褐变剂的筛选

研究了８种药剂对红豆杉愈伤组织的抗褐变影响,结果证实：活性炭（１０００ｇ／Ｌ）、水解乳蛋白（６００ｍｇ／Ｌ）、植酸（１００ｍｇ／Ｌ）等３种药剂的抗褐变效果最好,且对多酚氧化酶的抑制效果也最好．     

挖孔灌注桩在大型工业建筑中的应用

以人工挖孔灌注桩在工程中的应用为例,介绍了挖孔桩的施工特点、成品桩检验和缺陷桩的补强处理方法。     

核电厂人的可靠性研究及其数据库的建立

本文描述了我国开展核电厂人的可靠性研究的状况及人的可靠性数据库的研制和建立,着重就人的可靠性分析的三个方面以及数据库的设计目标、系统配置、数据库的结构设计等方面作了阐述,为我国核电厂ＰＳＡ中的ＨＲＡ打下了初步基础．     

大亚湾核电站人因数据管理系统研究

人因数据的收集、分析与量化是人员可靠性分析（ＨＲＡ）和概率风险评价（ＰＲＡ）极为重要的组成部分．为此已建立了各种各样的人因数据库,但兼有数据采集、分类、分析、计算、预测功能的人因数据管理系统国内外却尚不多见．鉴于此,我们研制了大亚湾核电站人因数据管理系统,该系统包含三大模块（源数据模块、计算模块、导出数据模块）和４个数据库（基本数据库、本厂其他数据源库、外部数据库、导出数据库）．本文首先阐明了在该系统研制过程中所涉及的有关人因数据的一些基本问题,然后描述了该系统的结构与功能．考虑到人因数据库在该系统中的重要地位,还较详细地讨论了库中数据的结构问题．