夏谷新品种“冀特4号鸟饲谷”的选育研究

选用高产抗病的小黄谷为母本与抗倒伏的日本６０日作父本杂交，在杂种后代选择中，利用超亲优势，按照出口谷穗的标准，结合丰产性、定向性选择培育，迅速育成了高产创汇型夏谷新品种“冀特４号鸟饲谷”。该品种为黄谷黄米、绿苗、谷穗长纺锤型，刺毛短，谷码较紧，适合出口谷穗占８２．８％。     

神经网络法鉴别来自pp对撞不同过程的eμ事例

基于ＰＹＴＨＩＡ５．６蒙特卡罗模拟，作为一种唯象的研究，对于ＬＨＣＰＰ对撞中来自Ｈ→ｒ＋ｒ－，Ｄｒｅｌｌ－Ｙａｎ，以及ｔｔ和Ｗ＋Ｗ－过程的ｅμ事例，用一具有多个输出网点的前馈式神经元网络进行鉴别，对各物理过程均获得了满意的选择效率和本底压低水平．该研究适用于未来中能质量区Ｈｉｇｇｓ粒子和ｔｏｐ夸克的寻找，以及Ｗ＋Ｗ－物理的实验研究．     

信息非对称：中小企业融资难的原因分析和对策选择

中小企业在我国经济建设中起着不可低估的作用，但是由于中小企业和银行之间存在信息非对称而导致的道德风险和逆向选择，出现了中小企业融资难现象，从而限制了其作用的充分发挥。从信息经济学的角度对这种现象进行了原因分析和政策路径的探索。     

离心泵的计算机优化选型

利用计算机技术，模拟离心泵性能曲线，绘制其管路特性曲线，准确、合理地确定出工况点，从而解决了离心泵在生产上的难题。     

The AA and ANA rat lines,selected for differences in voluntary alcohol consumption

Summary The offspring of rats that voluntarily select larger quantities of alcohol are heavier consumers of alcohol than the offspring of rats that tend to avoid it. Such selective breeding, repeated over many generations, was used to develop the AA (Alko, Alcohol) line of rats which prefer 10% alcohol to water, and the ANA (Alko, Non-Alcohol) line of rats which choose water to the virtual exclusion of alcohol. In addition to demonstrating the likely role of genetic factors in alcohol consumption, these lines have been used to find behavioral, metabolic, and neurochemical correlates of differential alcohol intake. Some of the line differences that have been found involve the reinforcing effects of ethanol, the changes in consumption produced by alcohol deprivation and nutritional factors, the behavioral and adrenal monoamine reactions to mild stress, the development of tolerance, the accumulation of acetaldehyde during ethanol metabolism, and the brain levels of serotonin. It is hoped that these studies will lead to a better understanding of the genetically-determined mechanisms that influence the selection of alcohol.     

论太原市城市道路绿化

分析了太原市城市道路绿化存在的问题，阐述了城市道路绿化的作用，介绍了绿化苗木的布置形式和适合太原市道路绿化的常用苗木，指出了城市道路绿化的施工养护要求和注意事项。     

一种求解多处理机调度问题的新算法

多处理机调度问题是“算法设计与分析”中的基本问题之一,它是一个NP问题.本文介绍了模拟退火技术,给出了求解多处理机调度问题的有效算法.该算法通用性强,效率高,其基本原理可广泛应用于求解大规模的组合优化问题.     

风机过滤单元性能指标参考限值与初期设备优选

为填补风机过滤单元（fan filter units）的研究及标准中未提供设备最优选择方式的空缺,基于积累的大量FFU性能测试数据以及国内半导体行业的用户要求提出FFU各性能指标的参考限值,并提出利用层次分析法（AHP）将设备性能定性评估进行定量化求解,计算各指标所占权重,合理对FFU设备进行初期优选。总结测试数据发现,常规工况下风机过滤单元的性能逐年提升,表现为设备能耗显著降低、面风速均匀性更优、设备稳定性更强、噪声更小。各性能指标明确主观重要性后经层次分析法进行权重计算,能耗性能指数EPI权重最大,面风速均匀性权重次之,过滤器阻力等指标权重较小。结合FFU设备性能测试结果,利用层次总排序计算出权重占比最大的设备为最优设备。     

航班到港延误时长预测及特征分析

为破除XGBoost模型的黑盒特性,增强模型的说服性,提出一种基于SHAP的可解释性航班到港延误时长预测模型。首先,对航班历史数据、天气数据进行融合,在融合数据的基础上进行异常值处理,并利用递归特征消除方法进行特征选择;其次,构建航班延误时长预测模型,利用遗传算法进行参数调优,并与目前常用的模型进行对比;最后,在航班延误时长预测的基础上结合SHAP模型,从总体特征和特征间的相互关系2个角度分析特征的重要程度。实验结果表明,经过遗传算法调优的XGBoost模型预测精度更高,其中MAE降低了8.94%,RMSE降低了19.85%,MAPE降低了6.15%,且其模型精度更高。因此,SHAP模型破除了XGBoost模型的黑盒特性,增强了模型的可解释性,可为降低航班延误时长提供技术支持。     

模糊优选神经网络多目标决策理论

把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数，隐含导节点数与节点激励函数的合理模式，提出模糊优选神经网络权重调整ＢＰ模型；且网络有良好的学习功能。神经元激励函数具有明确的物理意义。