基于贝叶斯网络的电动垂直起降航空器运行风险研究

为迎接电动垂直起降航空器的到来,降低平均无故障时间,对电动垂直起降航空器的一般运行场景和系统构成做出了分析,并从人为因素、设备因素、环境因素和其他因素中提取了可能的失效诱因;构建了失控坠地和空中碰撞的贝叶斯网络,并依据所建网络和通过不同专家得到的概率值计算控制失效情况下失控坠地和中间事件发生概率,然后进行反向推断,推演事故发生主要诱因。结果表明,电动垂直起降航空器正常运行发生事故的概率为9.648×〖10〗^(-7),其中,控制失效、飞控系统断电/故障是事故主要诱因,计算结果可为电动垂直起降航空器安全运行防控提供依据。     

大规模应急救援物资运输模型的构建与求解

分析大规模突发性公共事件或自然灾害情况下救援物资运输与商业运输的不同特点，指出救援物资运输问题综合了多货物多起止点网络流问题与多种运输方式满载车辆调度问题，在此基础上为描述该问题设计一种多模式分层网络，并利用延期费用和划分时段的方法构建问题的多目标数学规划模型。提出一个基于拉格朗日松弛法的解决方法，将原问题分解为货物流与车辆流问题两个子问题，通过多货物流与最小费用循环流算法分别求解，最后通过实例计算验证谊解法具有良好的收敛性与计算效率。     

飞机声学隐身技术

大量的分析表明,飞机声学隐身技术是飞机隐身技术中的重要内容,它对飞机的作战生存力有很大的影响。本文介绍了飞机音响的来源、机理及其控制,以及国外声学隐身技术的进展等。     

基于混合遗传算法的物流配送车辆调度优化问题求解方法

物流配遥车辆调度优化问题是一个NP-hard问题,随着问题规模的扩大,若单纯地应用精确算法将很难获得最优解.首先对物流配送车辆调度问题进行了深入分析并建立了优化数学模型;然后,根据模型把问题的解决合理地划分为两个阶段,将遗传算法的全局搜索能力和C-W节约启发式算法的局部搜索能力有机结合,由此构造出一种混合遗传算法;最后,通过一个应用实例的分析验证了此算法寻优的有效性.     

卫星数传资源负荷均衡调度模型及蚁群优化算法

建立了卫星数传资源负荷均衡调度模型,提出了调度方案效能评价函数和模型求解的蚁群优化算法.调度模型中主要考虑任务调度收益和资源负荷均衡两个优化目标,蚁群算法通过遍历矩阵解构造图来逐步构造可行解,利用基于调度方案效能评价函数的全局信息素更新规则同时优化数传任务调度收益和数传资源负荷均衡两个目标.算例仿真表明,本文提出的调度模型和蚁群优化算法所求得的调度方案取得了较好的任务调度收益和资源负荷均衡指标评价值,说明模型与算法正确可行.     

处理机具有不同的开始加工时间的Q,ai｜pmtn｜Cmax排序问题

本文给出处理机具有不同的开始加工时间的Ｑ，ａｉ｜ｐｍｉｔｎ｜Ｃｍａｘ排序问题的一个最优算法，算法的复杂性为Ｏ（ｍ＾２ｎ＾２）。     

Qos调度算法综述

对常见的主要Qos调度算法进行了评述，着重介绍了WFQ系列、DRR和CBQ的工作机理，并对WFQ系列进行了理论分析。最后给出比较结果和适用范围，展望了发展方向。     

折扣加权总完工时间的调整时间可分离无等待Flow Shop排序问题

研究3台机器调整时间可分离的无等待F1ow Shop排序问题，目标函数为极小化折扣加权总完工时间。对某些特殊情况，给出问题存在多项式最优算法的充分条件。在此条件下得到求解调整时间可分离的无等待F1ow Shop排序问题的分派规则。     

中继卫星动态调度问题研究

针对任务时间要求改变、增加新任务和资源故障三类扰动因素分别建立了中继卫星动态调度问题的动态约束满足模型;设计了动态扩展/删除树搜索算法对模型求解,算法利用动态扰动测度中删除任务权重和调整任务权重两个参数的比指导搜索过程,合理协调扩展搜索和删除搜索,从而将对动态调度方案的需求反映到搜索过程之中,提高了算法的可用性和效率;仿真结果验证了该方法的有效性。     

虚拟化存储技术的I/O调度研究

虚拟存储是存储技术发展的重要方向,它屏蔽了大量异构设备的差异性,向用户提供简单的逻辑存储访问接口。通过虚拟层的I/O调度,应用程序对虚拟存储空间的I/O请求被转化为对物理存储设备操作的I/O命令。介绍了虚拟化存储技术的I/O调度的三个层次：主机级、设备级和网络级,分析了中间驱动层虚拟存储I/O调度机制和适配器驱动层虚拟存储I/O调度机制,最后探讨了虚拟存储I/O调度的智能化和并行化。